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          Preparación de pruebas

          Preparación de pruebas

          Las pruebas integrales comienzan con la definición clara del aspecto del éxito para su agente. La preparación también implica desglosar el agente en componentes, como subagentes y acciones, e identificar los datos mÔs relevantes para la evaluación. Después de tener esta información, puede pasar a diseñar escenarios de prueba estructurados efectivos que reflejan interacciones reales.

          Ediciones necesarias

          Disponible en: Lightning Experience
          Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition y Developer Edition. Las licencias complementarias requeridas varĆ­an segĆŗn el tipo de agente.

          Definir objetivos y estrategia

          Antes de que comiencen las pruebas, defina claramente quƩ constituye un Ʃxito para su agente de IA.

          • Establezca objetivos vinculados al valor comercial: Establezca objetivos especĆ­ficos, mensurables, alcanzables y relevantes para el rendimiento de su agente, directamente vinculados a los objetivos comerciales que identificó para su agente.
          • Deconstruya el agente: Desglose el agente en componentes, como subagentes y acciones. La prueba de estas piezas de forma individual ayuda a determinar las ineficiencias en su origen.

          Después de definir sus objetivos, el siguiente paso es crear una estrategia de prueba. Una estrategia sólida incluye:

          • Identificación de escenarios de prueba y establecimiento de parĆ”metros de evaluación.
          • Ejecución de pruebas y validación de los resultados.
          • Realice ajustes basados en pruebas y repita pruebas hasta que su agente estĆ© trabajando segĆŗn lo esperado.
          • Pruebe con una cadencia regular para asegurarse de que su agente sigue teniendo el rendimiento esperado.

          Crear escenarios de prueba e identificar requisitos de datos

          Un escenario de prueba evalúa el rendimiento de un agente de IA en una situación realista. Simula una interacción en el mundo real y le ayuda a probar si el agente comprende la entrada de usuario correctamente, selecciona el subagente correcto, ejecuta acciones apropiadas y responde de forma precisa, completa y en el tono correcto. Un escenario de prueba sólido incluye:

          • Descripción de escenario: Una breve descripción de la situación o contexto, como un cliente que acaba de recibir su dispositivo y estĆ” confundido por un código de error.
          • Expresión de prueba: Frase o pregunta real que introduce el usuario.
          • Subagente previsto: El subagente que se espera que el agente seleccione basĆ”ndose en su configuración o transiciones de enrutamiento deterministas.
          • Acción prevista: La acción especĆ­fica que se espera que el agente realice en respuesta, como ā€œinformación de bĆŗsqueda sobre productos y polĆ­ticasā€ o ā€œdistribuir la conversación a un representante de servicioā€.
          • Respuesta prevista: Una respuesta apropiada para la marca basada en información validada. La redacción del agente puede variar, pero verifique que el tono parece correcto y que la respuesta es precisa.
          • Variaciones de expresión: Las diferentes formas en que los clientes tienen probabilidad de formular una pregunta o solicitud. Incluya expresiones que varĆ­an basĆ”ndose en diferencias de idioma y diferentes estados emocionales del cliente, asĆ­ como expresiones que cambian el tema de conversación.
          • Multivuelta: Una conversación que se extiende mĆ”s allĆ” de una pregunta y respuesta. Es importante probar cómo gestiona el agente las solicitudes en una conversación continuada.
           
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