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          Preparación de pruebas

          Preparación de pruebas

          Las pruebas integrales comienzan con la definición clara del aspecto del éxito para su agente. La preparación también implica desglosar el agente en componentes, como subagentes y acciones, e identificar los datos mÔs relevantes para la evaluación. Después de tener esta información, puede pasar a diseñar escenarios de prueba estructurados efectivos que reflejan interacciones reales.

          Ediciones necesarias

          Disponible en: Lightning Experience
          Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition y Developer Edition. Las licencias complementarias requeridas varĆ­an por tipo de agente.

          Definir objetivos y estrategia

          Antes de que comiencen las pruebas, defina claramente quƩ constituye un Ʃxito para su agente de IA.

          • Establezca objetivos vinculados al valor de negocio: Establezca objetivos especĆ­ficos, mensurables, alcanzables y relevantes para el desempeƱo de su agente, directamente vinculados a los objetivos de negocio que identificó para su agente.
          • Deconstruya el agente: Desglose el agente en componentes, como subagentes y acciones. La prueba de estas piezas individualmente ayuda a determinar las ineficiencias en su origen.

          Después de definir sus objetivos, el siguiente paso es crear una estrategia de prueba. Una estrategia sólida incluye:

          • Identificando escenarios de prueba y estableciendo parĆ”metros de evaluación.
          • Ejecución de pruebas y validación de los resultados.
          • Realice ajustes basados en pruebas y repita pruebas hasta que su agente estĆ© trabajando segĆŗn lo esperado.
          • Pruebe con una cadencia regular para asegurarse de que su agente sigue teniendo el desempeƱo que pretende.

          Crear escenarios de prueba e identificar requisitos de datos

          Un escenario de prueba evalúa el desempeño de un agente de IA en una situación realista. Simula una interacción real y le ayuda a probar si el agente comprende la entrada de usuario correctamente, selecciona el subagente correcto, ejecuta acciones apropiadas y responde de forma precisa, completa y en el tono correcto. Un escenario de prueba sólido incluye:

          • Descripción de escenario: Una breve descripción de la situación o el contexto, como un cliente que acaba de recibir su dispositivo y estĆ” confundido por un código de error.
          • Expresión de prueba: Frase o pregunta real que ingresa el usuario.
          • Subagente previsto: Subagente que se espera que el agente seleccione en base a su configuración o transiciones de enrutamiento deterministas.
          • Acción esperada: La acción especĆ­fica que se espera que el agente realice en respuesta, como ā€œinformación de bĆŗsqueda sobre productos y polĆ­ticasā€ o ā€œdistribuir la plĆ”tica a un representante de servicioā€.
          • Respuesta prevista: Una respuesta apropiada para la marca basada en información validada. La redacción del agente puede variar, pero verifique que el tono parece correcto y la respuesta es precisa.
          • Variaciones de expresión: Las diferentes formas en que los clientes tienen probabilidad de formular una pregunta o solicitud. Incluya expresiones que varĆ­an basĆ”ndose en diferencias de idioma y diferentes estados emocionales del cliente, asĆ­ como expresiones que cambian el tema de la plĆ”tica.
          • Vueltas mĆŗltiples: Una plĆ”tica que se extiende mĆ”s allĆ” de una pregunta y respuesta. Es importante probar cómo gestiona el agente las solicitudes en una plĆ”tica continuada.
           
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