Un test completo inizia con la definizione chiara del successo per l'agente. La preparazione prevede anche la suddivisione dell'agente in componenti, come subagenti e azioni, e l'identificazione dei dati più pertinenti per la valutazione. Dopo aver ottenuto queste informazioni, è possibile passare alla progettazione di scenari di test strutturati efficaci che riflettano le interazioni del mondo reale.
Prima di iniziare il test, definire chiaramente che cosa costituisce un successo per l'agente AI.
Impostare obiettivi collegati al valore aziendale: Stabilire obiettivi specifici, misurabili, raggiungibili e pertinenti per le prestazioni dell'agente, direttamente collegati agli obiettivi aziendali identificati per l'agente.
Decostruire l'agente: Suddividere l'agente in componenti, ad esempio agenti secondari e azioni. Il test di queste parti singolarmente consente di individuare le inefficienze alla fonte.
Dopo aver definito gli obiettivi, il passaggio successivo è creare una strategia di test. Una strategia solida include:
Identificare gli scenari di test e impostare i parametri di valutazione.
Esecuzione di test e convalida dei risultati.
Apportare rettifiche basate su prove e ripetere i test finché l'agente non funziona come previsto.
Eseguire un test con cadenza regolare per assicurarsi che l'agente funzioni ancora nel modo previsto.
Creazione di scenari di test e identificazione dei requisiti dei dati
Uno scenario di test valuta le prestazioni di un agente AI in una situazione realistica. Simula un'interazione reale e consente di verificare se l'agente comprende correttamente l'input dell'utente, seleziona il subagente giusto, esegue le azioni appropriate e risponde in modo preciso, completo e con il tono giusto. Uno scenario di test efficace include:
Descrizione scenario: Breve descrizione della situazione o del contesto, ad esempio un cliente che ha appena ricevuto il dispositivo ed è confuso da un codice di errore.
Enunciazione test: Frase o domanda effettiva immessa dall'utente.
Sottoagente previsto: Il subagente che l'agente deve selezionare in base alla configurazione o alle transizioni di instradamento deterministiche.
Azione prevista: L'azione specifica che l'agente deve intraprendere in risposta, ad esempio "ricerca di informazioni su prodotti e polizze" o "inoltrare la conversazione a un agente dell'assistenza".
Risposta prevista: Una risposta adeguata all'immagine aziendale basata su informazioni convalidate. La formulazione dell'agente può variare, ma verificare che il tono sia corretto e che la risposta sia corretta.
Variazioni di enunciazione: I diversi modi in cui i clienti probabilmente formulano una domanda o una richiesta. Includere enunciazioni che variano in base alle differenze di lingua e ai diversi stati emotivi dei clienti, nonché enunciazioni che modificano l'argomento della conversazione.
Multigiro: Una conversazione che va oltre una domanda e una risposta. È importante verificare in che modo l'agente gestisce le richieste in una conversazione continua.
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