Estrategia de pruebas de agentes

Debido a que los agentes de IA combinan expresiones deterministas con razonamientos no deterministas, es importante probar en una variedad de escenarios para confirmar un desempeño coherente y preciso. Para validar el comportamiento, medir el desempeño a escala e identificar mejoras antes de la implementación, utilice una combinación de pruebas manuales en Agentforce Builder y pruebas por lotes automatizadas en Centro de pruebas de Agentforce. Pero las pruebas no se detienen en el inicio. Las pruebas son un proceso continuo incluso después de que el agente esté en vivo, lo que requiere un seguimiento coherente de los resultados, la identificación de problemas y la repetición de pruebas de mejoras a lo largo del tiempo.

• Preparación de pruebas
  Las pruebas integrales comienzan con la definición clara del aspecto del éxito para su agente. La preparación también implica desglosar el agente en componentes, como subagentes y acciones, e identificar los datos más relevantes para la evaluación. Después de tener esta información, puede pasar a diseñar escenarios de prueba estructurados efectivos que reflejan interacciones reales.