Prima di iniziare a testare l'agente, è necessario un piano per assicurarsi che i test siano abbastanza completi da fornire le informazioni corrette. Una buona strategia di test può essere utile per ottenere i dati giusti e apportare le modifiche giuste.
Poiché gli agenti dell'intelligenza artificiale combinano espressioni deterministiche con ragionamenti non deterministici, è importante eseguire test in una serie di scenari per verificare prestazioni coerenti e accurate. Per convalidare il comportamento, misurare le prestazioni su larga scala e identificare i miglioramenti prima della distribuzione, utilizzare una combinazione di test manuali in Agentforce Builder e test batch automatici nel Centro test Agentforce. Ma i test non si fermano al lancio. Il test è un processo continuo anche dopo che l'agente è stato reso disponibile, che richiede un monitoraggio coerente dei risultati, l'identificazione dei problemi e la ripetizione del test dei miglioramenti nel tempo.
Preparazione test Un test completo inizia con la definizione chiara del successo per l'agente. La preparazione prevede anche la suddivisione dell'agente in componenti, come subagenti e azioni, e l'identificazione dei dati più pertinenti per la valutazione. Dopo aver ottenuto queste informazioni, è possibile passare alla progettazione di scenari di test strutturati efficaci che riflettano le interazioni del mondo reale.
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