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AI generativa Agentforce ed Einstein
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          Strategia di test degli agenti

          Strategia di test degli agenti

          Prima di iniziare a testare l'agente, è necessario un piano per assicurarsi che i test siano abbastanza completi da fornire le informazioni corrette. Una buona strategia di test può essere utile per ottenere i dati giusti e apportare le modifiche giuste.

          Versioni (Edition) richieste

          Disponibile nelle versioni: Lightning Experience
          Disponibile in: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition e Developer Edition. Le licenze aggiuntive richieste variano a seconda del tipo di agente.

          Poiché gli agenti dell'intelligenza artificiale combinano espressioni deterministiche con ragionamenti non deterministici, è importante eseguire test in una serie di scenari per verificare prestazioni coerenti e accurate. Per convalidare il comportamento, misurare le prestazioni su larga scala e identificare i miglioramenti prima della distribuzione, utilizzare una combinazione di test manuali in Agentforce Builder e test batch automatici nel Centro test Agentforce. Ma i test non si fermano al lancio. Il test è un processo continuo anche dopo che l'agente è stato reso disponibile, che richiede un monitoraggio coerente dei risultati, l'identificazione dei problemi e la ripetizione del test dei miglioramenti nel tempo.

          • Preparazione test
            Un test completo inizia con la definizione chiara del successo per l'agente. La preparazione prevede anche la suddivisione dell'agente in componenti, come subagenti e azioni, e l'identificazione dei dati più pertinenti per la valutazione. Dopo aver ottenuto queste informazioni, è possibile passare alla progettazione di scenari di test strutturati efficaci che riflettano le interazioni del mondo reale.
           
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          Salesforce Help | Article