Loading
ただいま大変多くのお問い合わせをいただいており、ご連絡までにお時間を頂戴しております続きを読む
AgentforceおよびEinstein生成AI
目次
絞り込み条件を選択

          結果がありません
          結果がありません
          検索のヒントをいくつかご紹介します

          キーワードの入力ミスがないか確認する。
          より一般的な検索語を使用する。
          絞り込み条件を減らして、検索範囲を広げる。

          Salesforce ヘルプ全体を検索
          テストデータの追加

          テストデータの追加

          AI でテストケースを生成するか、独自のシナリオをアップロードして、エージェントのパフォーマンスを評価するテストケースを追加します。AI で生成されたテスト ケースには、サブエージェントとアクションに基づいて生成するか、Agentforce データ ライブラリを介してエージェントが使用できる Knowledge から生成するかの 2 つのデータ オプションがあります。

          必要なエディション

          緑のチェックマーク

          この記事の対象:

          [設定] の従来の Agentforce テストセンター
          赤い×

          この記事の適用対象外:

          Agentforce Studio の新しいテストセンター (ベータ)
          使用可能なインターフェース: Lightning Experience
          使用可能なエディション: Enterprise Edition、Performance Edition、Unlimited Edition、および Developer Edition。必要なアドオンライセンスはエージェント種別によって異なります。
          必要なユーザー権限
          テストセンターでテストを作成する AIエージェントの管理とエージェントタイプの必要な権限

          サブエージェントとアクションメソッドは、特に更新後や起動前にエージェントが特定のインテントまたはワークフローをどの程度適切に処理するかをテストする場合に使用します。このアプローチは、ユーザーの発言に基づいてエージェントが正しい動作をトリガーすることを確認するのに役立ちます。または、Knowledgeベースの方法を選択して、記事やPDFなどの接続されたKnowledgeソースを使用して、コンテンツ主導の正確な応答を提供するエージェントの機能を検証します。完全な制御のために、カスタムテストのニーズや特定のビジネスロジックの検証に最適な独自のテストシナリオを含む CSV ファイルをアップロードすることもできます。各アプローチでは、エージェントをリリースする前に実際のインタラクションをシミュレーションし、改善領域を特定できます。

          • サブエージェントおよびアクションからのテストの生成
            稼働開始前にエージェントが主要なサブエージェントとアクションをどの程度適切に処理しているかを評価します。サブエージェントとアクションメタデータ、および接続済みデータライブラリからの情報を使用して、テスト可能な関連発言を生成します。テストするサブエージェントを選択し、簡単な説明でテストの焦点を定義し、最大 100 個のテストケースを生成できるようにします。
          • Knowledge Source からのテストの生成
            エージェントが Agentforce データライブラリに接続されている場合、そのライブラリにリンクされているコンテンツ (記事および Knowledge 項目またはアップロードされたファイルなど) から直接テストシナリオを生成できます。テストセンターは、エージェントが使用できるKnowledgeコンテンツに基づいて、最大100の質問と回答形式のテストケースを生成します。
          • テストケースのアップロード
            独自のシナリオを使用するには、CSV ファイルをアップロードします。
           
          読み込み中
          Salesforce Help | Article