Quando si caricano casi di test dal modello CSV, la definizione di condizioni di test come la cronologia delle conversazioni e le variabili di contesto consente di fornire ulteriore contesto. Queste variabili consentono di simulare interazioni utente più realistiche, rendendo i test più affidabili e riflettendo il comportamento effettivo degli agenti.
Importante La cronologia delle conversazioni e le variabili di contesto vengono visualizzate solo come colonne nel modello CSV scaricabile e non vengono utilizzate durante la generazione di casi di test.
Se si avviano test batch da Agentforce Builder è possibile includere la cronologia delle conversazioni nei casi di test. Viene aggiunta una colonna per la conversazione al modello CSV e alla griglia di test. Sarà necessario aggiungere manualmente i turni di conversazione. Per aggiungere la cronologia delle conversazioni del generatore al modello CSV, selezionare Includi cronologia conversazioni. È possibile che si ottengano risultati diversi da quelli ottenuti utilizzando le stesse enunciazioni in una sessione di Agentforce Builder.
Per aggiungere variabili di contesto al modello di test, selezionare Includi variabili contesto. Le variabili di contesto vengono mappate ai campi degli oggetti associati a un agente e aggiungono informazioni ai casi di test che consentono di simulare conversazioni realistiche. Questo aggiunge una colonna e compila le variabili nel modello CSV. Selezionare i campi di contesto da includere e fare clic su Avanti. Vedere Informazioni sul contesto e le variabili di sistema.
Nota Le variabili di contesto sono importanti per la precisione del test poiché stabiliscono lo stato di esecuzione che l'agente si aspetta di trovare all'inizio di una conversazione. Ad esempio, se l'agente utilizza una variabile di contesto per identificare l'utente connesso o il caso attivo, un test che omette quel valore potrebbe produrre una risposta diversa da quella che un utente reale vedrebbe o addirittura non riuscirebbe completamente. Fornire valori di variabili di contesto precisi per ogni caso di test consente di garantire che i risultati dei test riflettano il comportamento effettivo dell'agente in produzione.
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