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Agentforce および Einstein 生成 AI
『Agentforce Voice Implementation Guide』を使用した音声対応エージェントの作成

『Agentforce Voice Implementation Guide』を使用した音声対応エージェントの作成

対話型のAgentforce Voice Implementation Guideを使用して、音声対応のAgentforceエージェントが使用事例のフレーム化から本番環境での監視までライフサイクル全体を把握できます。

Agentforce Voice Implementation Guide では、音声対応エージェントをエンドツーエンドで構築する手順が説明されています([使用開始] → [アイデア] → [構築] → [テスト] → [リリース] → [監視])。ガイドは静的なドキュメントではなく、対話型のガイド付きウォークスルーとして実行されます。AIアシスタントでエージェント モード(Claude Code、Codex、Cursor、Agentforce Vibesなどのエージェント ホスト)で開くと、コンシェルジュが各フェーズを説明し、設定の手順を1ステップずつ説明します。クリック、項目名、または値を発明しないように作成されています。ガイドにないものがある場合は、その旨が表示され、ソースが示されます。フォローして組織なしでフローを学習することも、Agentforce Voice のライセンスを持つ独自の組織で構築することもできます。

メモ
メモ 『Agentforce Voice Implementation Guide』は、新しい対話形式の早期リリースです。これは、Agentforce Voice ではなくガイド環境に適用されます。

Northern Trail Outfitters とは?

Northern Trail Outfitters (NTO) は、特に注文の場所を尋ねる大量の反復電話がコンタクトセンターにあふれる小売業者です。NTO は、これらの電話を回避し、顧客が必要な会話のために顧客担当者を解放したいと考えているため、最初の音声対応エージェントを構築しています。

NTO の音声対応エージェントが電話での注文の追跡をサポート

NTO は顧客の電話に応答する音声対応エージェント Pippin を構築します。Pippin は、電話番号で顧客を識別し、注文番号を取得して、注文状況をすべて音声で読み上げます。Pippinは、グラウンディング済みのKnowledge記事からの一般的な質問にも回答し、要求が処理できない範囲に達した場合にカスタマー担当者に引き継ぎます。ガイドのすべてのフェーズで NTO と Pippin をフォローします。

エージェント開発ライフサイクルのフォロー

音声対応エージェントの作成は、適切に計画されていればスムーズに行われます。このガイドでは、最初の使用事例のフレーム化から稼働開始後のエージェントの監視まで、エージェント開発ライフサイクル全体にわたって NTO に従います。また、ロールアウトを計画して関係者と共有するための再利用可能なフレームワークも提供されます。

Agentforce Voice ライフサイクル: アイデア出し、構築、テスト、導入、監視
フェーズ 作業内容
使用開始
  • Agentforce Voiceのライセンスが組織に付与されていることを確認する
  • Einstein生成AI、Agentforce、Data 360の有効化
  • ガイドの実際の例、NTO と Pippin の紹介
アイデア
  • 使用事例の特定と範囲設定
  • データ、チャネル、ルーティング、セキュリティの技術要件を定義する
  • エージェントのガードレールの定義
構築
  • エージェントの作成とサブエージェントの設定
  • 電話 ID と注文ルックアップの作成
  • データライブラリを使用してエージェントをグラウンディングする
  • 音声人格と発音を設定する
テスト
  • テストの目的を定義してシナリオを作成する
  • プレビューで手動でテストする
  • Agentforce テストセンターでのバッチテスト
  • 反復とトラブルシューティング
リリース
  • ルーティング設定と代替キューの作成
  • 顧客担当者へのエスカレーションの設定
  • 表面を公開して選択する
監視
  • 分析とセッショントレーシングの設定
  • Agentforce Studio でのパフォーマンスの確認
  • エージェントの監視戦略を作成する
 
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