breadcrumbDescription
Forstå KPI'er og værktøjer for Agentforce
Observation er ikke et enkelt værktøj. Det er en lagdelt værktøjskæde, der inkluderer infrastruktur, der registrerer agentaktivitet, udviklingsværktøjer til at teste din agent før implementering og overvågningsværktøjer, der viser tendenser og detaljer på sessionsniveau efter implementering.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Lightning Experience |
| Tilgængelig i: Enterprise, Performance, Unlimited og Developer Edition. Krav til tilføjelsesprogramlicenser varierer efter agenttype. |
Ved at vide, hvilket lag der gør det, der holder din agent observerbar fra at bygge gennem produktion. Denne artikel tilknytter den fulde værktøjskæde, og hvert afsnit linker til flere detaljer.
Infrastruktur
Før ethvert observationsværktøj kan vise eller behandle data, skal de have den underliggende agenttelemetrisk infrastruktur. Aktiver disse værktøjer, så resten af værktøjskæden har data at arbejde med.
| Værktøj | Hvor den vises | Beskrivelse |
|---|---|---|
| Agentforce-sessionssporing | Opsætning → Agentforce → Agentforce | Registrerer hver drejning, argumentationstrin, handling og meddelelse for hver agentsession. Dette skal være aktiveret, før ethvert andet observationsværktøj har data. |
| Agentplatformssporing | Opsætning → Find hurtigt → Einstein Generative AI → Einstein, Analytics og overvågningsopsætning → Omskifter for agentplatformssporing | Registrerer telemetri på serviceniveau på tværs af Atlas-regnskabssystem, Apex, forløb, Promptkonstruktør, Handlinger, der kan kaldes, AI-gateway, LLM-gateway og DC-forespørgselsføderator. |
| Revision og feedback | Opsætning → Find hurtigt → Einstein → Opsætning af Einstein, -analyser og -overvågning | Registrerer LLM-inputs/outputs, hentningskvalitetsdata, Trust, guardrail-outputs og brugerefeedback-signaler. Styrker kvalitetsscores og Trust i Agent Analytics. |
| Knowledge/RAG-kvalitetsdata og -metrikker | Opsætning → Find hurtigt → Einstein → Einstein, -analyser og -overvågning Opsætning → Knowledge og -metrikker | Scores hentningskvalitet som Svarfidelighed, Svarrelevans, Kontekstrelevans behandles via revision og feedback-pipelinen. Styrker hentningsmetrikker i kvalitetsscores. |
| Trust Layer | Opsætning → Find hurtigt → Einstein → Einstein Trust Layer | Scorer instruktionsoverholdelse og toksicitet afledt af LLM Gateway-output, behandlet via revision og feedback-pipelinen. Styrker Trust i Agent Analytics. |
Gå i detaljer med hvert af disse værktøjer i Agentforce Observability Infrastructure.
Opbyg og test
Opbyg og test-værktøjer giver dig mulighed for at observere agentadfærd under udvikling, før der findes produktionstrafik.
| Værktøj | Hvor den vises | Beskrivelse |
|---|---|---|
| Agentforce-konstruktør | Agentforce Studio → Konstruktør | Det primære arbejdsområde for iterativ agentudvikling og test. Kør samtaler i Simuleringstilstand uden at skrive data eller Live-test mod virkelige data - end-to-end. |
| Interaktionssammendrag | Agentforce Studio → Konstruktør → Eksempelvisningspanel | Viser underagentvalg, handlingskørsel og argumentation for en testsamtale. Gå i detaljer med ethvert element for trinvis timing og underagentovergange. |
| Testcenter | Agentforce Studio → Agentforce-testcenter | Batchevaluering af Knowledge hentning, underagent og handling valg og opgaveløsning, før implementering. Genererer og scorer erklæringer i en testsuite ved brug af standard, kvalitet og tilpassede scorere. Tilpassede scoringer vises efter implementering i Agent Analytics. |
Gå i detaljer med hvert af disse værktøjer i Opbyg og test observationsværktøjer.
Observer
Når din agent er implementeret, sporer faseværktøjerne Observer tendenser på tværs af alle sessioner, så du kan undersøge specifikke samtaler og gå i detaljer på trinniveau.
| Værktøj | Hvor den vises | Beskrivelse |
|---|---|---|
| Agent Analytics | Agentforce Studio → Observer og optimer → Analytics | Aggregerer ydeevnedata på tværs af alle sessioner og viser tendenser efter resultatområde i Tableau Next-dashboards. Fanerne varierer efter agenttype og dækker effektivitet, anvendelse, kvalitet, sundhed, Trust og stemme. |
| Agentoptimering | Agentforce Studio → Observer og optimer → Optimering | Individuel sessionsvisning med filtrering efter hensigt, resultat og kvalitetsscore. Behandlede sessioner inkluderer hensigtsklynge og kvalitetsscores. Ikke-behandlede sessioner er tilgængelige med det samme. |
| Interaktionssammendrag | Agentforce Studio → Observer og optimer → Optimeringssessionsdetaljer | Struktureret opdeling af en valgt hensigt, der viser underagenter udløst, handlinger udløst, kvalitetsscore og LLM-genereret kvalitetsscoring. |
| Spor | Agentforce Studio → Observer og optimer → Optimeringssessionsdetaljer | Tidsarrangeret registrering af hvert behandlingstrin med pr. trin-tidsangivelse og fejltekst. Tilgængelig med det samme, herunder for sessioner, der stadig behandles. |
| Agent Health | Agentforce Studio → Advarsler | Opret advarsler, og angiv tærskler, så du adviseres, når agentaktivitet bryder acceptable niveauer. |
| Overvåg agentvagter | Agentforce Studio → Observer og optimer | Dedikeret visning for instruktionsoverholdelse og opgaveløsningstendenser, adskilt fra den bredere Analytics-visning. |
| Overvåg din Voice-aktiverede agent | Fanen Agentforce i Omni Supervisor (Service Cloud-konsol) | Nær i realtid-supervisorvisning af aktive Voice-opkald med live-afskrifter. |
| Data 360-forespørgselseditor | Data 360 → Forespørgsler | Direkte SQL-adgang til alle fire underliggende datalag for tilpassede aggregeringer, krydsobjektforbindelser og analyser, som produktbrugergrænsefladen ikke viser. |
Gå i detaljer med hvert af disse værktøjer i Observer fasereservationsværktøjer.
Værktøjskæden fungerer bedst i rækkefølge. Start med Infrastruktur for at sikre, at data flyder, brug Opbyg og test til at fange problemer før implementering, og brug Observer til at spore ydeevne og undersøge efter implementering.
