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Agentforce y IA generativa de Einstein
Comprender los indicadores clave de desempeƱo y las herramientas de observabilidad Agentforce

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Comprender los indicadores clave de desempeƱo y las herramientas de observabilidad Agentforce

La observabilidad no es una herramienta Ćŗnica. Es una cadena de herramientas en capas que incluye infraestructura que captura la actividad de los agentes, herramientas de desarrollo para probar su implementaciĆ³n previa de agentes y herramientas de monitoreo que afloran tendencias y detalles a nivel de sesiĆ³n despuĆ©s de la implementaciĆ³n.

Ediciones necesarias

Disponible en: Lightning Experience
Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition y Developer Edition. Las licencias complementarias requeridas varĆ­an por tipo de agente.

Saber quĆ© capa hace quĆ© es lo que mantiene a su agente observable desde la creaciĆ³n hasta la producciĆ³n. Este artĆ­culo asigna la cadena de herramientas completa y cada secciĆ³n vincula con mĆ”s detalles.

Infraestructura

Antes de que cualquier herramienta de observabilidad pueda mostrar o procesar datos, necesitan la infraestructura de telemetrĆ­a de agentes subyacente. Active estas herramientas de modo que el resto de la cadena de herramientas tenga datos con los que trabajar.

Herramienta DĆ³nde aparece DescripciĆ³n
Rastreo de sesiones Agentforce ConfiguraciĆ³n ā†’ Agentforce ā†’ Rastreo de sesiones de Agentforce Captura cada turno, paso de razonamiento, acciĆ³n y mensaje para cada sesiĆ³n de agente. Esto debe activarse antes de que cualquier otra herramienta de observabilidad tenga datos.
Rastreo de plataforma de agente ConfiguraciĆ³n ā†’ BĆŗsqueda rĆ”pida ā†’ IA generativa de Einstein ā†’ ConfiguraciĆ³n de AuditorĆ­a, Analytics y Monitoreo de Einstein ā†’ Alternancia de rastreo de plataforma de agentes Captura la telemetrĆ­a a nivel de servicio en el motor de razonamiento Atlas, Apex, Flujos, Generador de solicitudes, Acciones invocables, Pasarela de IA, Pasarela LLM y Federador de consultas DC.
AuditorĆ­a y comentarios ConfiguraciĆ³n ā†’ BĆŗsqueda rĆ”pida ā†’ Einstein Audit ā†’ ConfiguraciĆ³n de Einstein Audit, Analytics y Monitoring Captura entradas/salidas LLM, datos de calidad de recuperaciĆ³n, evaluaciones Trust, salidas de barandilla y seƱales de comentarios de usuarios. Potencia los puntuajes de calidad y Trust en Agent Analytics.
Knowledge/RAG Datos y mediciones de calidad ConfiguraciĆ³n ā†’ BĆŗsqueda rĆ”pida ā†’ Einstein Audit ā†’ ConfiguraciĆ³n de Einstein Audit, Analytics y Monitoring ā†’ Datos y mediciones de calidad de Knowledge / RAG PuntĆŗa la calidad de recuperaciĆ³n como fidelidad de respuesta, relevancia de respuesta, relevancia de contexto, procesada a travĆ©s de las oportunidades en curso de AuditorĆ­a y Comentarios. Potencia las mediciones de recuperaciĆ³n en los Puntuajes de calidad.
Confianza ConfiguraciĆ³n ā†’ BĆŗsqueda rĆ”pida ā†’ Einstein ā†’ Capa Einstein Trust PuntĆŗa la adhesiĆ³n de instrucciones y la toxicidad derivada de resultados de pasarela LLM, procesados a travĆ©s de las oportunidades en curso AuditorĆ­a y Comentarios. Potencia las mediciones Trust en Agent Analytics.

Profundice en cada una de estas herramientas en Infraestructura de observabilidad Agentforce.

Construir y probar

Las herramientas Construir y probar le permiten observar el comportamiento de los agentes durante el desarrollo, antes de que exista el trĆ”fico de producciĆ³n.

Herramienta DĆ³nde aparece DescripciĆ³n
Agenteforce Builder Agentforce Studio ā†’ Generador El espacio de trabajo principal para el desarrollo y las pruebas de agentes iterativos. Ejecute plĆ”ticas en modo Simular sin redactar datos, o modo Prueba en vivo en datos reales de extremo a extremo.
Resumen de interacciones Agentforce Studio ā†’ Generador ā†’ Panel de vista previa Muestra la selecciĆ³n de subagente, la ejecuciĆ³n de acciones y el razonamiento para una plĆ”tica de prueba. Desglose cualquier elemento para la cronologĆ­a paso a paso y las transiciones de subagente.
Centro de pruebas Agentforce Studio ā†’ Centro de pruebas de Agentforce EvaluaciĆ³n por lotes de recuperaciĆ³n de Knowledge, selecciĆ³n de subagentes y acciones y resoluciĆ³n de tareas antes de la implementaciĆ³n. Genera y puntĆŗa expresiones en un conjunto de pruebas utilizando puntuajes predeterminados, de calidad y personalizados. Los puntuajes personalizados afloran despuĆ©s de la implementaciĆ³n en Agent Analytics.

Desglose cada una de estas herramientas en Herramientas de observabilidad de creaciĆ³n y prueba.

Observar

Una vez implementado su agente, las herramientas de fase Observar realizan un seguimiento de las tendencias en todas las sesiones, de modo que puede investigar plƔticas especƭficas y desglosar detalles a nivel de paso.

Herramienta DĆ³nde aparece DescripciĆ³n
Agent Analytics Agentforce Studio ā†’ Observar y optimizar ā†’ Analytics Agrega datos de desempeƱo entre todas las sesiones y aflora tendencias por Ć”rea de resultados en tableros de Tableau Next. Las fichas varĆ­an por tipo de agente y cubren efectividad, uso, calidad, salud, Trust y voz.
OptimizaciĆ³n de agentes Agentforce Studio ā†’ Observar y optimizar ā†’ OptimizaciĆ³n Vista de sesiĆ³n individual con filtrado por intenciĆ³n, resultado y puntuaje de calidad. Las sesiones procesadas incluyen puntuajes de calidad y agrupaciĆ³n de intenciones; las sesiones sin procesar estĆ”n disponibles de inmediato.
Resumen de interacciones Agentforce Studio ā†’ Observar y optimizar ā†’ Detalle de sesiĆ³n de optimizaciĆ³n Desglose estructurado de una intenciĆ³n seleccionada mostrando subagentes desencadenados, acciones desencadenadas, puntuaje de calidad y razonamiento de puntuaje de calidad generado por LLM.
Rastreo Agentforce Studio ā†’ Observar y optimizar ā†’ Detalle de sesiĆ³n de optimizaciĆ³n Registro ordenado por tiempo de cada paso de procesamiento con texto de error y cronologĆ­a por paso. Disponible de inmediato, incluyendo para sesiones que aĆŗn se estĆ”n procesando.
Salud de agente Agentforce Studio ā†’ Alertas Cree alertas y establezca umbrales de modo que se le notifique cuando la actividad del agente infrinja niveles aceptables.
Monitorizar barandillas de agentes Agentforce Studio ā†’ Observar y optimizar Vista dedicada para tendencias de adhesiĆ³n a instrucciones y resoluciĆ³n de tareas, separada de la vista de Analytics mĆ”s amplia.
Monitorear su agente activado por Voice Ficha Agentforce en Supervisor de Omni (consola de Service Cloud) Vista de supervisor casi en tiempo real de llamadas de voz activas con transcripciones en vivo.
Editor de consultas de Data 360 Data 360 ā†’ Consultas Acceso SQL directo a las cuatro capas de datos subyacentes para agregaciones personalizadas, uniones de objetos cruzados y anĆ”lisis que la interfaz de usuario del producto no aflora.

Desglose cada una de estas herramientas en Herramientas de observaciĆ³n de fases.

La cadena de herramientas funciona mejor en secuencia. Comience con Infraestructura para garantizar que los datos fluyen, utilice Construir y probar para detectar problemas antes de la implementaciĆ³n y utilice Observar para realizar un seguimiento del desempeƱo e investigar despuĆ©s de la implementaciĆ³n.

 
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