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AI generativa Agentforce ed Einstein
Informazioni sui KPI e gli strumenti di osservabilità Agentforce

Informazioni sui KPI e gli strumenti di osservabilità Agentforce

L'osservabilità non è un singolo strumento. Si tratta di una toolchain a livelli che include un'infrastruttura che acquisisce l'attività degli agenti, strumenti di sviluppo per testare la pre-distribuzione degli agenti e strumenti di monitoraggio che evidenziano le tendenze e i dettagli a livello di sessione dopo la distribuzione.

Versioni (Edition) richieste

Disponibile nelle versioni: Lightning Experience
Disponibile in: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition e Developer Edition. Le licenze aggiuntive richieste variano a seconda del tipo di agente.

Sapere quale livello fa ciò che è ciò che mantiene l'agente osservabile dalla creazione alla produzione. Questo articolo mappa la toolchain completa e ogni sezione si collega a ulteriori dettagli.

Infrastruttura

Prima che uno strumento di osservabilità possa visualizzare o elaborare i dati, è necessario che l'infrastruttura telemetrica dell'agente sottostante. Abilitare questi strumenti in modo che il resto della toolchain disponga di dati con cui lavorare.

Strumento Dove appare Descrizione
Tracciamento sessione Agentforce Imposta → Agentforce → Tracciamento sessione Agentforce Acquisisce ogni turno, fase di ragionamento, azione e messaggio per ogni sessione dell'agente. Questo deve essere abilitato prima che qualsiasi altro strumento di osservabilità disponga di dati.
Tracciamento piattaforma agente Imposta → Ricerca veloce → AI generativa Einstein → Impostazione di controllo, analisi e monitoraggio Einstein → Selettore Tracciamento piattaforma agente Acquisisce la telemetria dei livelli di servizio in Atlas reasoning engine, Apex, Flussi, Generatore di prompt, Azioni invocabili, Gateway AI, Gateway LLM e DC Query Federator.
Controllo e feedback Imposta → Ricerca veloce → Controllo Einstein → Impostazione di Controllo Einstein, Analytics e Monitoraggio Acquisisce input/output LLM, dati di qualità di recupero, valutazioni Trust, output guardrail e segnali di feedback degli utenti. Aumenta i punteggi di qualità e il Trust in Agent Analytics.
Dati e metriche di qualità Knowledge/RAG Imposta → Ricerca veloce → Controllo Einstein → Impostazione di Controllo Einstein, Analytics e Monitoraggio → Dati e metriche di qualità Knowledge/RAG Qualità del recupero dei punteggi, ad esempio Fedeltà della risposta, Pertinenza della risposta, Pertinenza del contesto, elaborati tramite la pipeline di controllo e feedback. Genera le metriche di recupero nei punteggi di qualità.
Livello Trust Imposta → Ricerca veloce → Einstein → Einstein Trust Layer Calcola il punteggio dell'osservanza e della tossicità delle istruzioni derivate dagli output del gateway LLM, elaborati tramite la pipeline di controllo e feedback. Utilizza le metriche Trust in Agent Analytics.

Approfondire ciascuno di questi strumenti nell'infrastruttura osservabilità Agentforce.

Creazione e test

Gli strumenti Build & Test consentono di osservare il comportamento degli agenti durante lo sviluppo, prima che esista traffico di produzione.

Strumento Dove appare Descrizione
Agentforce Builder Agentforce Studio → Generatore Area di lavoro principale per lo sviluppo e il test iterativo degli agenti. Eseguire le conversazioni in modalità Simulazione senza scrivere dati, oppure in modalità Test live con dati reali end-to-end.
Riepilogo interazione Agentforce Studio → Generatore → Riquadro di anteprima Mostra la selezione del subagente, l'esecuzione delle azioni e il ragionamento per una conversazione di prova. Visualizzare i dettagli di qualsiasi elemento per la tempistica dettagliata e le transizioni subagente.
Centro test Agentforce Studio → Centro test Agentforce Valutazione batch del recupero Knowledge, della selezione di subagenti e azioni e della risoluzione delle operazioni, prima della distribuzione. Genera e calcola il punteggio delle enunciazioni in una suite di test utilizzando indicatori predefiniti, di qualità e personalizzati. I marcatori personalizzati emergono dopo la distribuzione in Agent Analytics.

Visualizzare i dettagli di ciascuno di questi strumenti in Creazione e test degli strumenti di osservabilità.

Osserva

Una volta distribuito l'agente, gli strumenti Osserva fase tengono traccia delle tendenze in tutte le sessioni, in modo da poter analizzare conversazioni specifiche e visualizzare i dettagli a livello di fase.

Strumento Dove appare Descrizione
Agente Analytics Agentforce Studio → Osserva e ottimizza → Analytics Aggrega i dati sulle prestazioni in tutte le sessioni e mette in evidenza le tendenze in base all'area del risultato nei cruscotti digitali Tableau Next. Le schede variano in base al tipo di agente e coprono efficacia, utilizzo, qualità, salute, Trust e voce.
Ottimizzazione degli agenti Agentforce Studio → Osserva e ottimizza → Ottimizzazione Visualizzazione della sessione individuale con filtro per intento, esito e punteggio di qualità. Le sessioni elaborate includono il clustering degli intenti e i punteggi di qualità; le sessioni non elaborate sono disponibili immediatamente.
Riepilogo interazione Agentforce Studio → Osserva e ottimizza → Dettagli sessione di ottimizzazione Suddivisione strutturata di un intento selezionato che mostra i sottoagenti attivati, le azioni attivate, il punteggio di qualità e il ragionamento del punteggio di qualità generato da LLM.
Traccia Agentforce Studio → Osserva e ottimizza → Dettagli sessione di ottimizzazione Record ordinato in base al tempo di ogni fase di elaborazione con temporizzazione per fase e testo di errore. Disponibile immediatamente, anche per le sessioni ancora in fase di elaborazione.
Salute degli agenti Agentforce Studio → Avvisi Creare avvisi e impostare soglie per ricevere una notifica quando l'attività degli agenti supera i livelli accettabili.
Monitoraggio dei guardrail degli agenti Agentforce Studio → Osservazione e ottimizzazione Visualizzazione dedicata per l'osservanza delle istruzioni e le tendenze di risoluzione delle operazioni, separata dalla visualizzazione Analytics più ampia.
Monitoraggio dell'agente abilitato per Voice Scheda Agentforce nel supervisore Omni (Service Cloud Console) Visualizzazione supervisore quasi in tempo reale delle chiamate vocali attive con trascrizioni live.
Editor di query di Data 360 Data 360 → Query Accesso SQL diretto a tutti e quattro i livelli di dati sottostanti per aggregazioni personalizzate, join oggetti incrociati e analisi che l'interfaccia utente del prodotto non presenta.

Visualizzare i dettagli di ciascuno di questi strumenti in Osserva strumenti osservabilità fase.

La toolchain funziona meglio in sequenza. Iniziare con Infrastruttura per assicurarsi che i dati circolino, utilizzare Crea e testa per individuare i problemi prima della distribuzione e utilizzare Osserva per monitorare le prestazioni e analizzare dopo la distribuzione.

 
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