Loading
Agentforce og Einstein Generative AI
Forstå KPI-er og verktøy for Agentforce

Forstå KPI-er og verktøy for Agentforce

Observabilitet er ikke et enkelt verktøy. Det er en lagdelt verktøykjede som inkluderer infrastruktur som fanger opp agentaktivitet, utviklingsverktøy for å teste agentene før distribusjon, og overvåkingsverktøy som viser trender og øktnivådetaljer etter distribusjon.

Nødvendige utgaver

Tilgjengelig i Lightning Experience
Tilgjengelig i Enterprise, Performance, Unlimited og Developer Edition. Nødvendige tilleggslisenser varierer etter agenttype.

Å vite hvilket lag som gjør det som holder agenten observerbar fra å bygge gjennom produksjon. Denne artikkelen tilordner hele verktøykjeden, og hver del kobler til flere detaljer.

Infrastruktur

Før eventuelle observasjonsverktøy kan vise eller behandle data, trenger de den underliggende agent-telemetriinfrastrukturen. Aktiver disse verktøyene slik at resten av verktøykjeden har data å arbeide med.

Verktøy Hvor den vises Beskrivelse
Agentforce-øktsporing Oppsett → Agentforce → Agentforce øktsporing Fanger opp hver omgang, årsakstrinn, handling og melding for hver agentøkt. Dette må være aktivert før et annet observasjonsverktøy har data.
Agentplattformsporing Oppsett → Hurtigsøk → Einstein Generativ AI → Einstein Revisjon, Analytics og Overvåking Oppsett → Agent Plattformsporing-bryteren Registrerer telemetri på tjenestenivå på tvers av Atlas-reaksjonsmotor, Apex, Flyter, Ledetekstbygger, Kallbare handlinger, AI-gateway, LLM-gateway og DC Query Federator.
Revisjon og tilbakemelding Oppsett → Hurtigsøk → Einstein Revisjon → Einstein Revisjon, Analytics og Overvåking-oppsett Fanger opp LLM-inndata/utdata, hentingskvalitetsdata, Trust, guardrail-utdata og tilbakemeldingssignaler fra brukere. Styrker kvalitetsscore og Trust i Agent Analytics.
Knowledge/RAG-kvalitetsdata og -målinger Oppsett → Hurtigsøk → Einstein Revisjon → Einstein Revisjon, Analytics og Overvåking Oppsett → Knowledge/RAG-kvalitetsdata og -målinger Scorer hentingskvalitet som Svartilfredshet, Svarrelevans, Kontekstrelevans, behandlet via Revisjon og Tilbakemelding under behandling. Leverer hentemålingene i kvalitetsscore.
Trust-lag Oppsett → Hurtigsøk → Einstein → Einstein Trust Layer Scorer instruksjonsoverholdelse og toksisitet utledet fra LLM Gateway-utdata, behandlet via Revisjon og tilbakemelding under behandling. Leverer Trust i Agent Analytics.

Se nærmere på hvert av disse verktøyene i Agentforce Observability Infrastructure.

Bygge og teste

Med bygge- og testverktøy kan du observere agentvirkemåte under utvikling, før produksjonstrafikk finnes.

Verktøy Hvor den vises Beskrivelse
Agentforce Builder Agentforce Studio → Bygger Det primære arbeidsområdet for gjentagende agentutvikling og testing. Kjør samtaler i Simuleringsmodus uten å skrive data eller Live Test-modus mot ende-til-slutt-reelle data.
Interaksjonssammendrag Agentforce Studio → Bygger → Forhåndsvisning-panel Viser valg av underagent, utføring av handlinger og vurderinger for en testdiskusjon. Vis detaljer om alle elementer for trinnvis tid og underagentoverganger.
Testsenter Agentforce Studio → Agentforce-testsenter Gruppevurdering av Knowledge, underagent- og handlingsvalg og oppgaveløsning før distribusjon. Genererer og scorer ytringer i en testpakke med standard, kvalitets- og tilpassede scorere. Tilpassede scorere viser post-distribusjon i Agent Analytics.

Se nærmere på hvert av disse verktøyene i Bygge og teste observasjonsverktøy.

Observer

Når agenten er distribuert, sporer observasjonsfaseverktøyene trender på tvers av alle økter, slik at du kan undersøke bestemte samtaler og se nærmere på detaljer på trinnnivå.

Verktøy Hvor den vises Beskrivelse
Agent Analytics Agentforce Studio → Observere og optimalisere → Analytics Aggregerer ytelsesdata på tvers av alle økter og viser trender etter utfallsområde i Tableau Next-kontrollpaneler. Fanene varierer etter agenttype og dekker effektivitet, bruk, kvalitet, helse, Trust og stemme.
Agentoptimalisering Agentforce Studio → Observere og optimalisere → Optimalisering Individuell øktvisning med filtrering etter hensikt, utfall og kvalitetsscore. Behandlede økter inkluderer hensiktsklynger og kvalitetsresultater. Ikke-behandlede økter er tilgjengelig umiddelbart.
Interaksjonssammendrag Agentforce Studio → Observere og optimalisere → Optimization-øktdetalj Strukturert inndeling av en valgt hensikt som viser underagenter utløst, handlinger utløst, kvalitetscore og LLM-generert kvalitetscore.
Spor Agentforce Studio → Observere og optimalisere → Optimization-øktdetalj Tidsordnet post for hvert behandlingstrinn med tid og feiltekst per trinn. Tilgjengelig umiddelbart, inkludert for økter som fremdeles behandles.
Agents helse Agentforce Studio → Varsler Opprett varsler og angi terskler slik at du varsles når agentaktivitet bryter akseptable nivåer.
Monitor Agent Guardrails Agentforce Studio → Observere og optimalisere Dedikert visning for instruksjonsoverholdelse og oppgaveløsningstrender, atskilt fra den mer omfattende Analytics-visningen.
Overvåke Voice-aktivert agent Agentforce i Omnileder (Service Cloud-konsoll) Nær sanntids visning av aktive talesamtaler med direkteavskrifter for overordnet.
Data 360-spørringsredigering Data 360 → Spørringer Direkte SQL-tilgang til alle fire underliggende datalag for tilpassede aggregeringer, koblinger på tvers av objekter og analyser som produktgrensesnittet ikke viser.

Se nærmere på hvert av disse verktøyene i Observer fasesporingsverktøy.

Verktøykjeden fungerer best i sekvens. Start med Infrastruktur for å sikre at data flyter, bruk Bygg og test til å fange opp problemer før distribusjon, og bruk Observer til å spore ytelse og undersøke etter distribusjon.

 
Laster
Salesforce Help | Article