Agentforce Voice

Agentforce Voice sallii Agentforce Service -agenttien puhua ja ymmärtää asiakaskeskusteluita. Se on suunniteltu ymmärtämään asiakastarkoituksia puhutusta syötteestä ja suorittamaan toimintoja asiakaskyselyiden ratkaisemiseksi.

Vaaditut versiot

Käytettävissä: Lightning Experiencessa

Käytettävissä: Enterprise Edition-, Unlimited Edition- ja Developer Edition -versioissa Foundations Edition- tai Agentforce 1 Edition -versioilla sekä Salesforce Voice -lisäosissa.

Huomautus Agentforce Voicea tuetaan vain englanniksi.

Agentforce Voice käyttää äänivuorovaikutusten käsittelemiseen useita malleja.

Käyttäjän puhuttamat sanat muunnetaan ensin tekstiksi käyttämällä puheesta tekstiin -mallia, kuten Deepgram.
Lykätty teksti käsitellään sitten Flash Plannerissa, joka toimii Salesforce Atlas -argumentointijärjestelmän tavoin. OpenAI GPT Large Language Model (LLM) -mallin avulla tunnistetaan asiaankuuluvin alaagentti ja toiminnot, joita käytetään käyttäjän kyselyyn vastaamiseen, mikä johtaa tekstivastaukseen.
Lopuksi luotu teksti muunnetaan takaisin ääneksi käyttämällä tekstiä puheksi -mallia ja toimitetaan käyttäjälle käyttämällä tekstiä puheksi -mallia, kuten ElevenLabs.

Meillä on sisäänrakennettuja ohjeita ja suojausruutuja varmistaaksemme, että agenttien vastaukset ovat selkeitä, helposti ymmärrettäviä ja noudattavat sisällön turvallisuus- ja suojauskäytäntöjä. Nämä ohjeet on integroitu Flash Planneriin vuorovaikutusten hallintaan.

Alla on joitakin esimerkkejä siitä, mitä sisäänrakennetut ohjeet ja suojausruudut tekevät.

Optimoi puhuttu toimitus: Ohjeet, joilla agentit voivat muotoilla puhuttuja vastauksia, kuten strategiset keskeytykset, jotta he voivat välittää tietoja, kuten osoitteita, selkeästi. Esimerkiksi numeroiden erottaminen katujen nimistä.
Tarjoa ytimekkäitä vastauksia: Opasta agentteja sanan rajoitusten perusteella välttyäksesi pitkäaikaisilta vastauksilta.
Auta varmistamaan sisällön turvallisuus: Valvontaohjelmat auttavat estämään agenttien vastausten myrkyllisiä tai loukkaavia kieliä ja suojaamaan omistamia tietoja.

Nollatietojen säilytyskäytännöt

Kolmansien osapuolten LLM-ohjelmat eivät säilytä tietojasi. Teemme yhteistyötä kaikkien ulkoisten mallien tarjoajiemme kanssa, kuten OpenAI, noudattaaksemme nollatietojen säilytyskäytäntöä.

Suuri kieli -mallit: Teemme yhteistyötä kaikkien ulkoisten big language -mallimme (LLM) tarjoajien kanssa noudattaaksemme nollatietojen säilytyskäytäntöä. Lisätietoja muista Trust-ongelmista on kohdassa Trust and Agentforce.
Deepgram: Käytämme Deepgramin tarjoamaa erillistä tilausten perumisen mekanismia varmistaaksemme, että tietoja säilytetään vain pyynnön käsittelyyn tarvittavan ajan eikä niitä käytetä mallin parantamiseen.
ElevenLabs: Käytämme ElevenLabsin nollan säilytystilaa, joka on parannettu yksityisyysominaisuus varmistaaksemme, että pyynnöistä ja vastauksista saadut tiedot poistetaan välittömästi pyynnön suorittamisen jälkeen. Erikoistettu tila rajoittaa luottamuksellisten datapisteiden kirjaamista lokiin, jotta niitä ei lähetetä koskaan tietokantaan pitkäaikaista säilytystä varten. ElevenLabsilla on myös sopimuksia kolmansien osapuolten LLM-todentajien kanssa, jotka estävät heitä kouluttamasta mallejiaan asiakastietojen perusteella.