breadcrumbDescription
Agentforce Platform | Besvar spørgsmål med Knowledge
Besvarer et spørgsmål fra en bruger baseret på oplysninger fra relevante Knowledge og uploadede filer.
EditionsHeading
| Tilgængelig i: Lightning Experience |
| Tilgængelig i: Enterprise, Performance, Unlimited og Developer Edition med Foundations eller Agentforce 1 eller Einstein 1 Edition |
| Brugertilladelser påkrævet | |
|---|---|
| Se Almen brugeradgang til standardagenthandlinger. | |
Handlingsdetaljer
| API-navn | AnswerQuestionsWithKnowledge |
| Referencehandlingstype | Standardhandling |
| Kører denne handling en eller flere meddelelsesskabeloner? | Ja |
| Påkrævet opsætning | Hvis du ikke har opsat og konfigureret Data Cloud, kan du se Data Cloud-funktioner og Læringssti. Hvis du ikke har opsat et databibliotek, kan du se Opsætning af databiblioteker. |
Besvar spørgsmål med Knowledge og meddelelsesskabeloner
Denne handling kalder den kun interne Callable KnowledgeSearch-handling, der kan kaldes, og som bruger promptskabelonen Besvar spørgsmål med Knowledge til at levere et svar baseret på en brugerforespørgsel. Se Besvar spørgsmål med Knowledge-meddelelsesskabelon.
Overvejelser
- Handlingen respekterer tilladelser og delingsindstillinger. Når der genereres svar, bruger handlingen kun Knowledge, som den anmodende bruger kan få adgang til.
- Handlingen kan bruge disse tilpassede Knowledge til at generere svar: Tekst, Tekstområde, Tekstområde (langt), Tekstområde (rich). Tekstfelter (krypteret) og URL-felter understøttes ikke.
- Handlingen kan bruge disse filuploadtyper til at generere svar: tekst, html og PDF. Du kan uploade op til 4 MB til tekst- eller html-filer eller 100 MB til PDF-filer.
- Når Agentforce er klargjort i en Salesforce-organisation, der har Knowledge, udløser det en indledende indeksering af Knowledge Eksisterende Knowledge biblioteker opdateres, hvis der er ændringer af Knowledge, f.eks. tilføjelse af nye artikler.
- KnowledgeSummary returneres af LLM. Det er baseret på instruktionerne i meddelelsesskabelonen, som brugeren forespørger på og henter relevante data. LLM bruger disse input til at bestemme de bedste oplysninger eller segmenter, der skal bruges til svaret.
Related information html
Løste denne artikel dit problem?
Giv os besked, så vi kan forbedre os!
