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Les blocs de construction des agents
Découvrez les principaux composants des agents, notamment les sous-agents et les actions, les données, les connexions et les canaux, ainsi que le moteur de raisonnement.
Éditions requises
| Disponible avec : Lightning Experience |
| Disponible avec : Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition et Developer Edition. Les licences complémentaires requises varient selon le type d'agent. |
Agent
Les agents sont des assistants d'IA conversationnelle de confiance. Ils augmentent la productivité et réduisent la charge de travail en automatisant les tâches courantes et en aidant à gérer les tâches complexes. Ils sont plus autonomes que les autres solutions d'IA conversationnelle, ils peuvent s'adapter à différentes situations, différents environnements et différentes informations. Les agents Agentforce peuvent identifier indépendamment les opportunités d'action, anticiper les étapes suivantes et initier des tâches dans les cas d'utilisation et les garde-fous que vous spécifiez, avec ou sans humain dans la boucle.
Un agent peut être créé de toutes pièces ou à partir d'un modèle.
Sous-agents et actions
Un agent inclut une bibliothèque de sous-agents et d'actions, qui sont les actifs les plus importants de votre agent.
Les actions permettent à un agent d'exécuter les opérations dans Salesforce. Un agent utilise une action pour récupérer des informations ou effectuer des tâches. Par exemple, si un utilisateur demande de l'aide à un agent pour rédiger un e-mail, il peut exécuter une action qui compose et révise l'e-mail et l'ancre dans les données Salesforce pertinentes. Salesforce fournit quelques actions standard pour les tâches Salesforce courantes, et vous pouvez créer des actions personnalisées spécifiques à vos cas d'utilisation métiers.
Un sous-agent est une catégorie d'actions associées à un travail particulier à réaliser. Par exemple, un sous-agent appelé Gestion des affaires peut inclure des actions qui aident un commercial à se tenir informé de sa journée, à trouver des opportunités et des contacts pertinents, à créer des éléments à faire et à consigner des appels. Les sous-agents contiennent des actions, qui sont les outils disponibles pour le travail, et des instructions qui indiquent à l'agent comment prendre des décisions.
Données
Les agents sont aussi utiles que les données sur lesquelles ils sont ancrés. Les agents Agentforce sont élaborés sur Salesforce Platform. Par conséquent, ils sont intégrés à vos données CRM et vous contrôlez les données auxquelles ils peuvent accéder. Vous pouvez ancrer votre agent dans d'autres sources de données, notamment des articles et des champs Knowledge, vos chargements de fichiers ou des sources Web en utilisant des outils tels que Bibliothèques de données Agentforce et l'action standard Rechercher l'agent Web. Pour des sources de données non structurées, vous pouvez élaborer des solutions de récupération de données plus avancées avec la génération augmentée de récupération (RAG).
Connexions et canaux
Les canaux sont les plates-formes de messagerie, les applications et les interfaces vers lesquelles vous pouvez déployer un agent. Ils déterminent comment vous envoyez votre agent dans le monde, et déterminent également comment votre agent escalade des conversations complexes ou confidentielles. Les canaux comprennent les canaux texte et vocaux, ainsi que les canaux destinés aux employés et aux clients.
Lorsque vous déployez un agent dans un canal, vous créez et gérez également une connexion pour ce canal. Une connexion inclut des formats de réponse adaptatifs qui aident votre agent à structurer les réponses et à diffuser des contenus multimédias, tels que des images, des boutons, des liens et des vidéos. Il inclut également des paramètres et des flux Omni-Channel qui facilitent l'acheminement des conversations vers et depuis un agent. Les connexions aident à adapter le développement des agents et à réduire les configurations répétitives en vous permettant d'élaborer un agent une seule fois et de l'ajouter aisément à plusieurs canaux dans Agentforce Builder. Ils aident également l'agent à rendre l'expérience des clients et des employés plus dynamique, spécifique au canal et cohérente.
Moteur de raisonnement
Le moteur de raisonnement orchestre comment un agent raisonne, prend des mesures et génère des réponses.
Lorsqu'un agent est déclenché ou lorsqu'un utilisateur pose une question ou soumet une requête, le moteur de raisonnement fonctionne en arrière-plan.
- Achemine la conversation vers les sous-agents appropriés, via la classification des sous-agents ou des transitions déterministes.
- Corrige les instructions des sous-agents pour élaborer une invite, notamment remplacer la référence aux ressources par des valeurs réelles, exécuter des actions en ligne, et évaluer et appliquer des instructions conditionnelles.
- Motif avec le grand livre pour analyser les informations disponibles dans l'invite et déterminer les étapes suivantes.
Le moteur de raisonnement Atlas est un moteur de raisonnement basé sur un graphique, qui utilise le script Agent pour séparer le workflow d'ensemble d'un agent de ses compétences conversationnelles. Le résultat est un raisonnement hybride, qui combine un raisonnement probabiliste, basé sur le LLM, avec une exécution déterministe, basée sur des règles dans le même moteur.
Grand modèle de langage (LLM)
Les agents exploitent la puissance d'un grand livre pour raisonner, communiquer avec les utilisateurs et prendre des mesures dans votre organisation.
Le moteur de raisonnement appelle le grand livre à différents moments pendant une tâche ou une interaction avec un utilisateur. Le nombre et la taille des appels LLM dépendent de la tâche et des sous-agents et actions lancés.
