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Überlegungen zu Agentforce
Lesen Sie sorgfältig die Unterstützung, Obergrenzen und Überlegungen für AI-Agenten.
Erforderliche Editionen
| Verfügbarkeit: Lightning Experience |
| Verfügbarkeit: Enterprise, Performance, Unlimited und Developer Edition. Erforderliche Add-On-Lizenzen variieren je nach Agententyp. |
Wichtig Ab dem 17. Juni 2025 enthält Agentforce (Standard) keine neuen Funktionen oder Verbesserungen mehr. Vorhandene Agenten funktionieren weiterhin, dieser Agententyp ist jedoch in neuen Salesforce-Umgebungen nicht mehr verfügbar. Es wird empfohlen, zu Agentforce Employee Agent zu migrieren, um weitere Verbesserungen und Unterstützung zu erhalten. Entsprechende Informationen finden Sie unter Migrieren von Agentforce (Standard) zu Agentforce Employee Agent.
Agentenunterstützung
- Agentforce ist als abgedeckter Service in den Einstein-Plattform- und Agentforce SOC 2- und SOC 3-Berichten enthalten. Agentforce ist HIPAA-qualifiziert und unterliegt den Einschränkungen der Zusatzvereinbarung für Geschäftspartner von Salesforce und hat zudem die Zertifizierungen ISO 27001, 27017 und 27018 erhalten.
- Der Agentforce-Bereich ist in Lightning Experience, der mobilen Salesforce-Anwendung, der Field Service Mobile-Anwendung und Sales Cloud Everywhere verfügbar.
- Die Agentforce Platform unterstützt OpenAI GPT-4o für Aufrufe des Moduls. Informationen zum Verwenden von Anthropic in Amazon Bedrock als Modellanbieter für Agentforce finden Sie unter Auswählen der Agentforce Modelloption. Agentenaktionen können Aufrufe an andere vordefinierte LLMs senden. Das Einbringen Ihres eigenen Modells (Bring Your Own Model) wird nicht unterstützt. Benutzerdefinierte Aktionen, die Eingabeaufforderungsvorlagen ausführen, können jedoch jedes von Salesforce verwaltete Modell verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützung großer Sprachmodelle.
- Agentforce unterstützt benutzerdefinierte und standardmäßige Objekte, die von der Benutzeroberflächen-API unterstützt werden. Die Objektunterstützung für einzelne Standardagentenaktionen kann variieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zu einer Aktion.
- Derzeit kann nur Agentforce Serviceagent eine Verbindung mit erweiterten Messaging-Kanälen und "Bring Your Own Channel" herstellen. Entsprechende Informationen finden Sie unter Überlegungen zu Agentforce Serviceagenten.
- Agenten haben eine eingeschränkte API-Unterstützung. Entsprechende Informationen finden Sie im Agent API Developer Guide.
- Agenten sind für Government Cloud nicht verfügbar.
Agentensprachen
- Die Sprachunterstützung unterscheidet sich je nach Agententyp. Weitere Details finden Sie in den Überlegungen zu Ihrem Agententyp.
- Spracheinstellungen gelten nur für LLM-generierte Nachrichten.
- Unteragenten- und Aktionsanweisungen, einschließlich Eingabe- und Ausgabeanweisungen, werden nur auf Englisch unterstützt. Wenn Sie sie in einer anderen Sprache bereitstellen, funktioniert das Argumentationsmodul des Agenten möglicherweise nicht wie erwartet.
- Die Sprach- und Toneinstellungen wirken sich nicht auf die Ausgabe von Agentenaktionen mit einer angegebenen Sprache und einem bestimmten Ton aus, beispielsweise "Entwurf" oder "E-Mail überarbeiten". Einige Aktionseingaben sind nur auf Englisch verfügbar.
- Systemmeldungen, beispielsweise die Willkommensnachricht des Agenten, werden nur dann in die Sprache des Endbenutzers übersetzt, wenn die Sprache des Endbenutzers in den Spracheinstellungen des Agenten als zusätzliche Sprache ausgewählt ist. Ändern Sie zum Testen der Übersetzung von Systemnachrichten die Vorschaubedingung "Endbenutzersprache" im Unterhaltungsvorschaubereich.
- Wenn die Ein- oder Ausgaben von Agentenaktionen oder zugeordneten Aufforderungsvorlagen in einer nicht unterstützten Sprache vorliegen, funktionieren diese Aktionen möglicherweise nicht ordnungsgemäß.
- Die Sprachunterstützung für Toxizität unterscheidet sich von den unterstützten Sprachen für Agentforce. Entsprechende Informationen finden Sie unter Einstein Trust Layer Region and Language Support (Region und Sprachunterstützung für Einstein Trust Layer).
- Einige LLMs generieren Antworten, bei denen es sich um ähnliche Varianten handelt, die jedoch nicht genau mit dem angeforderten Gebietsschema übereinstimmen. Wenn ein Benutzer beispielsweise eine Anforderung für das Gebietsschema "Französisch (Belgien)" tätigt, das nicht unterstützt wird, generieren einige LLMs eine Antwort für das Gebietsschema "Französisch (Frankreich)".
Obergrenzen für Agenten
- Für eine optimale Leistung sollten einem Unteragenten nicht mehr als 10 Aktionen und einem Agenten 10 Unteragenten zugewiesen werden.
- Sie können über bis zu 100 Agenten verfügen und innerhalb dieser 100 können Sie über eine Version des standardmäßigen Agentforce Agenten verfügen. Einstein Bots werden auf die Obergrenze für Agenten angerechnet.
- Wenn Ihre Lizenzen die Anzahl eines bestimmten Agententyps begrenzen, den Sie erstellen können, und Sie diese Obergrenze erreichen, wird der Agententyp in der geführten Einrichtung deaktiviert.
- Bei Agentenaktionen tritt nach 60 Sekunden eine Zeitüberschreitung auf.
- Bei der Begründung von Motoranforderungen tritt nach 30 Sekunden eine Zeitüberschreitung auf.
- Agentenaktionsausgaben mit mehr als 65.000 Zeichen werden abgeschnitten.
Überlegungen zu Agentenunterhaltungen
- Agenten streamen LLM-Antworten in Unterhaltungen, während die Antworten empfangen werden. Bestimmte Funktionen von Einstein Trust Layer werden nur auf die endgültige Agentenantwort angewendet. Wenn eine Halluzination erkannt wird, nachdem die Antwort mit dem Streaming begonnen wurde, wird die Antwort gelöscht und eine neue Antwort generiert.
- Agenten sind für Fragen oder Anforderungen optimiert, die sich auf ein bestimmtes Thema beziehen, und nicht für offene Fragen, die interpretiert werden können.
- Durch Deaktivieren eines Agenten werden alle laufenden Benutzerunterhaltungen unterbrochen. Benutzer werden nicht benachrichtigt, dass ein Agent deaktiviert ist. Wenn der Agent über Systemmeldungen verfügt, sendet er die Systemfehlermeldung als Antwort auf Benutzermeldungen. Wenn der Agent im Agentforce-Bereich bereitgestellt wird, ist der Bereich verfügbar, bis der Benutzer ihn schließt, und er kann erst wieder geöffnet werden, wenn der Agent aktiv ist.
- Im Allgemeinen unterstützen Agenten einen Intent pro Äußerung. Daher können Benutzer keine Anforderungen stellen, die sich über mehrere Intents erstrecken. Benutzer können komplexere Anforderungen in einzelne Nachrichten unterteilen. Die Aktion "Entwurf" oder "E-Mail überarbeiten" kann jedoch Aktionen kombinieren, um mehrere Benutzer-Intents anzusprechen.
- Agentenunterhaltungen werden nicht anhand vergangener Sitzungen personalisiert. Entsprechende Informationen finden Sie unter "Obergrenzen für Agenten".
- Agenten unterstützen Smalltalk, aber Themen und die Anzahl der Runden sind begrenzt, um Vertrauen zu gewährleisten und Anwendungsfälle für Unternehmen zu priorisieren. Ideal für CRM! Peinlich auf Partys.
Überlegungen zu benutzerdefinierten Vermögenswerten
- Wenn Sie eine benutzerdefinierte Aktion erstellen, können Sie nicht angeben, wie die Ausgabe in einer Agentenunterhaltung angezeigt wird. Die Ausgabe wird automatisch formatiert.
- Benutzerdefinierte Aktionen können eine Liste und ein Objekt nicht als Eingabe akzeptieren. Eine Korrektur ist unterwegs.
- Benutzerdefinierte Aktionen, die auf eine Aufforderungsvorlage verweisen, können jedes von Salesforce verwaltete Modell verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützung großer Sprachmodelle.
- Benutzerdefinierte Aktionen, die auf eine benutzerdefinierte Aufforderungsvorlage verweisen, unterstützen nur die folgenden Eingaben und Ausgaben:
- Eingabe: Datensatz-Informationsobjekttyp-Eingaben (z. B. die Opportunity zum Zusammenfassen)
Hinweis Objekteingabetypen werden aufgrund inkonsistenten Verhaltens derzeit nur teilweise unterstützt. Eine Korrektur ist unterwegs. In der Zwischenzeit sollten Sie einen Flow verwenden, um eine Aufforderungsvorlage zu umschließen und eine benutzerdefinierte Aktion aus dem Flow zu erstellen. Für dieses Szenario sind detaillierte Aktionsanweisungen erforderlich. Testen Sie Ihre Anweisungen daher sorgfältig und wiederholen Sie sie. - Ausgaben: Texttypausgaben (z. B. eine zweisätzige Zusammenfassung der Opportunity)
- Eingabe: Datensatz-Informationsobjekttyp-Eingaben (z. B. die Opportunity zum Zusammenfassen)
- Das Testen oder Anzeigen einer Vorschau benutzerdefinierter Lightning-Typen für Agentforce Serviceagenten im Agentforce Builder wird nicht unterstützt. Navigieren Sie zum Testen und Anzeigen einer Vorschau benutzerdefinierter Lightning-Typen für Agentforce Serviceagenten zur Seite "Einstellungen für Bereitstellungen für den integrierten Service" und klicken Sie auf Erweiterten Webchat testen.
- Benutzerdefinierte Agentenaktionen unterstützen nur benutzerdefinierte und standardmäßige Objekte, die von der Benutzeroberflächen-API unterstützt werden.
- Benutzerdefinierte Aktionen, die auf eine Apex-Klasse oder einen Flow verweisen, unterstützen nur primitive Datentypen. Wenn ein Flow beispielsweise eine Auswahlliste, eine Währung oder eine Sammlungsressource enthält, können Sie diesen Flow nicht als Referenzaktion für eine benutzerdefinierte Aktion verwenden.
- Das Laden von Text für Agentenaktionen kann nur in Vorschauunterhaltungen für aktive Agenten getestet werden.
- Wenn Sie einen benutzerdefinierten Unteragenten oder eine benutzerdefinierte Aktion aus einem Agenten entfernen, wird er gelöscht und kann nicht wiederhergestellt werden.
Siehe auch:
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