Vous êtes ici :
Que sont les agents ?
Les agents sont des assistants IA autonomes et orientés vers l'objectif qui exécutent des tâches et des activités, et prennent des décisions fondées sur les données. Découvrez les agents et leurs points communs et différences avec les Robots Einstein.
Éditions requises
| Disponible avec : Lightning Experience |
| Disponible avec : Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition et Developer Edition. Les licences complémentaires requises varient selon le type d'agent. |
Les agents sont des assistants IA autonomes et orientés vers l'objectif qui exécutent des tâches et des interactions métiers. Ils peuvent initier et réaliser une séquence de tâches, gérer les conversations en langage naturel et fournir en toute sécurité des réponses pertinentes à partir de données métiers. Certains types d'agent sont plus efficaces pour aider un utilisateur Salesforce et collaborer avec lui dans son flux de travail. D'autres types peuvent également agir au nom d'un utilisateur ou d'un client, en fonction des cas d'utilisation et des garde-fous spécifiés par un administrateur. Les agents s'adaptent et s'améliorent à chaque interaction.
Certains types d'agent sont disponibles dans votre interface Salesforce et vous pouvez en ajouter d'autres à vos canaux clients.
Les agents respectent les contrôles d'accès Salesforce standard tels que les licences et les autorisations. Par conséquent, ils agissent toujours en toute sécurité. Les agents comprennent également des garde-fous IA conçus pour aider à respecter les normes éthiques et sont intégrés à Einstein Trust Layer, une architecture IA sécurisée intégrée nativement à Salesforce Platform.
Les agents aident dans divers cas d'utilisation.
| Cas d'utilisation | Comment les agents peuvent aider |
|---|---|
| Automatisez intelligemment les tâches répétitives. | Les agents exécutent des tâches courantes de façon autonome, par exemple mettre à jour un enregistrement Salesforce, répondre à une simple question ou rédiger un e-mail. Pendant une conversation, un agent détermine les actions requises pour la tâche en cours et les exécute automatiquement. |
| Offrez des expériences de service client personnalisées. | Les agents peuvent générer des réponses contextuelles aux demandes des employés et des clients. Leurs réponses sont basées en toute sécurité sur des données métiers. Pour des problèmes plus complexes, les agents peuvent automatiquement escalader la conversation vers un agent en ligne. |
| Recueillez des connaissances pilotées par les données sur un enregistrement ou une page Salesforce spécifique. | Les agents peuvent assister les utilisateurs dans leur travail dans Salesforce. Ils peuvent par exemple résumer une requête et suggérer des actions en fonction de la page visualisée par un utilisateur. |
| Recevez une assistance pour les tâches complexes et créatives. | Les agents peuvent générer des brouillons pour divers types de contenu, notamment des e-mails, des bulletins et des SMS. Ils peuvent également aider les utilisateurs à réfléchir et à planifier des projets créatifs. |
Agentforce est inclus en tant que Service couvert dans les rapports Einstein Platform et Agentforce SOC 2 et SOC 3. Agentforce est éligible HIPAA et couvert par les restrictions d'additif Salesforce Business Associate, et a également obtenu les certifications ISO 27001, 27017 et 27018.
Différences entre les agents et les robots Einstein
Les robots Einstein utilisent des règles prédéfinies et des réponses scriptées pour naviguer dans les conversations. Ils excellent à suivre des processus stricts et à respecter les consignes de messagerie de la marque.
Lorsque vous choisissez d'élaborer un agent ou un robot, tenez compte de vos objectifs, de vos utilisateurs et des canaux vers lesquels vous souhaitez déployer votre solution d'IA conversationnelle. Chaque solution a des forces différentes.
Les Robots Einstein sont bien adaptés aux scénarios dans lesquels vous souhaitez plus de transparence et de contrôle sur les conversations. Exemples de scénarios :
- Vous êtes dans un secteur réglementé qui nécessite des processus explicables avec une gouvernance supplémentaire.
- Vous souhaitez que le chatbot suive des flux de conversation déterministes très spécifiques.
- Vous souhaitez utiliser l'IA générative uniquement dans des flux de conversation spécifiques.
Parmi les principales différences entre les Robots Einstein et les agents figurent :
- Comment ils conversent : Les robots Einstein offrent des réponses scriptées aux requêtes des utilisateurs, ce qui les rend adaptés aux interactions simples ou transactionnelles. Les agents participent à des conversations fluides et utilisent le contexte de la conversation pour éclairer leurs décisions.
- Comment ils traitent l'intention : Les robots Einstein sont limités à des dialogues et des règles prédéfinis. Les agents sont construits sur des grands modèles de langage. Par conséquent, ils sont plus efficaces pour interpréter l'intention sous-jacente des messages et fournir des réponses précises et pertinentes au contexte.
- Comment ils sont construits : Les robots Einstein sont construits sur de simples modèles d'intention et suivent des dialogues codés en dur. Ils nécessitent souvent une configuration et une formation plus poussées que celles des agents. Les agents s'appuient sur des LLM entraînés sur de vastes volumes de données et décident des actions à exécuter en utilisant des sous-agents.
| Fonctionnalité | Agents | Robots Einstein |
|---|---|---|
| Intégré à l'interface Salesforce |  Dépend du type d'agent |
|
| Peut être ajouté à des canaux de messagerie avancés | Dépend du type d'agent |
|
| Intégré à la couche Einstein Trust |
|
|
| Contexte d'une conversation en cours |
|
|
| Peut exploiter une base Knowledge |
|
|
- Les blocs de construction des agents
Découvrez les principaux composants des agents, notamment les sous-agents et les actions, les données, les connexions et les canaux, ainsi que le moteur de raisonnement. - Fonctionnement des agents
Suivez le parcours d'un message utilisateur à travers le moteur de raisonnement Atlas pour découvrir comment les agents Agentforce raisonnent, prennent des mesures et génèrent des réponses. - Prise en charge linguistique Agentforce
Découvrez les langues prises en charge, la configuration multilingue et les tests des agents avec Agentforce Builder. - Fonctionnement des agents créés dans le Générateur hérité
Suivez le parcours d'un message utilisateur à travers le moteur de raisonnement Atlas pour découvrir comment un agent construit dans l'hérité Agentforce Builder raisonne, prend des mesures et génère des réponses. - Trust et Agentforce
Avec Salesforce, vous pouvez aisément élaborer des agents d’IA sûrs, car ils sont conçus pour aider à limiter les risques associés à la technologie d’IA générative. - Glossaire Agentforce
Découvrez les termes utilisés dans Agentforce et l'IA générative chez Salesforce. - Considérations Agentforce
Examinez attentivement le support, les limites et les considérations pour les agents IA. - Considérations relatives à Agentforce Builder
Examinez attentivement les considérations et les limitations actuelles relatives au nouvel Agentforce Builder. - Agents et utilisation des données
En tant que client Einstein, il est important de connaître les données utilisées par les agents.
