Понимание того, как Einstein оценивает интересы

Функция «Определение рейтингов интересов Einstein» использует науку о данных и компьютерное обучение для обнаружения закономерностей в журнале преобразования интересов вашего предприятия, а также для прогнозирования текущих интересов для приоритизации. Используя компьютерное обучение, функция «Определение рейтингов интересов Einstein» предоставляет более простое, быстрое и точное решение, чем традиционные подходы к определению рейтингов интересов на основе правил.

Модель определения рейтингов

Einstein анализирует ваши прошлые преобразованные интересы, включая настраиваемые поля и данные действий, чтобы определить схемы преобразования. Потом он определяет, какие из текущих интересов имеют больше общего с предыдущими преобразованными интересами. На основе этого анализа Einstein создает одну или несколько моделей определения рейтингов для вашей организации.

Во время настройки администраторы Salesforce могут выбрать оценку всех интересов вместе или группировать интересы в сегменты на основе критериев поля. Einstein создает отдельную модель определения рейтингов для каждого сегмента интересов. Для каждого сегмента интереса администраторы также могут пропустить определенные поля интереса. Когда Einstein создает модель определения рейтингов, пропущенные поля игнорируются.

Когда вы оцениваете все интересы вместе, не создавая сегментов, и у вас недостаточно данных преобразования интересов для Build Your Own predictive model, Einstein использует глобальную модель. Глобальная модель использует анонимные данные многих клиентов Salesforce. Когда вы собираете достаточно данных интересов, Einstein создает модель определения рейтингов на основе ваших данных и использует модель с лучшими результатами.

Модели Einstein обновляются каждые 10 дней или при каждом обновлении администратором настройки функции «Определение рейтингов интересов». Рейтинги интересов обновляются по крайней мере каждые шесть часов.

Факторы, влияющие на рейтинги

С каждым рейтингом интереса Einstein отображает значения полей интереса, которые оказывают наиболее значительное положительное и отрицательное влияние на его рейтинг. Эти поля являются лучшими положительными и отрицательными. Иногда рейтинг интереса определяется сочетанием нескольких полей с небольшим положительным или отрицательным эффектом, а не несколькими очень положительными или отрицательными полями. В этом случае Einstein не отображает лучшие положительные или отрицательные для интереса.

Когда рейтинги не отображаются

Иногда оценка не отображается для определенного интереса по одной из следующих причин.

• Рейтинги еще не подсчитаны, поскольку недавно была включена функция «Определение рейтингов интересов Einstein». Появление рейтингов может занять около 24 часов.
• Интерес был добавлен несколько часов назад.
• Интерес не изменялся в течение 6 месяцев до включения функции «Определение рейтингов интересов Einstein».
• Интерес не содержал действий или обновлений за последние 90 дней.
• Интерес не соответствует критериям для сегментов интересов.
• Значение «Статус» интереса является неопределенным или похожим.
• Интерес находится в сегменте интересов, который не содержит достаточно данных для обучения модели определения рейтингов.

Когда рейтинги не меняются

Иногда оценка не меняется для некоторых интересов по одной из следующих причин.

• Ранее оцененный интерес не изменялся в течение 6 месяцев.
• Интерес преобразован.
• Ваш администратор выбрал оценку всех интересов в одной группе, но объем данных преобразования интересов в вашей организации ниже минимальных требований для оценки интересов. Если данных недостаточно, рейтинги не обновляются до получения дополнительных данных.
• Ваш администратор выбрал оценку интересов в отдельных сегментах, а интерес находится в сегменте, который ниже минимальных требований к данным для оценки интересов.