U bent hier:
Begrijpen hoe Einstein uw prognosevoorspelling maakt
Lees meer over het proces waarmee Einstein uw prognosevoorspelling bepaalt.

Gebruik meer algemene zoektermen.
Verwijder filters om uw zoekopdracht uit te breiden.
Lees meer over het proces waarmee Einstein uw prognosevoorspelling bepaalt.
| Beschikbaar in: Lightning Experience en Salesforce Classic |
| Beschikbaar bij Sales Cloud Einstein, dat beschikbaar is in de Performance en Unlimited Edition, en tegen bijbetaling in de Enterprise Edition |
Einstein Prognoses werkt met gegevenswetenschappen en machine learning om te voorspellen hoeveel uw verkoopteams zullen hebben verkocht aan het einde van een prognoseperiode. Einstein analyseert de opportunities in het verleden van uw team om een voorspellingsmodel op te stellen. Tot de bij de analyse gebruikte criteria behoren de recorddetails, historie en gerelateerde activiteiten voor de opportunity en de gerelateerde account. Gegevens over de eigenaar van de opportunity, zoals jaarlijks scores voor gewonnen, worden ook gebruikt voor het berekenen van de score.
Er worden geen voorspellingen weergegeven als er onvoldoende gegevens zijn over opportunities in het verleden (minstens 12 maanden wordt aanbevolen) of als het voorspellingsbereik te groot is.

We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.