Loading
Agentforce og Einstein Generative AI
Agent Analytics (Agentanalyser)

breadcrumbDescription

  1. helpHomeLinkText
  2. docsHomeLinkTextShort
  3. Hurtigstart din Einstein Generative AI-løsning

Agent Analytics (Agentanalyser)

Analyser dine AI-agenters ydeevne i bruger- og agentsessioner. Agent Analytics bygger på den forenede datamodel for sessionssporing (STDM), der registrerer hver begivenhed og interaktion i en session og logfører den som individuelle begivenheder. Du kan forespørge på de logførte begivenheder for at få indsigter og optimere agenten.

EditionsHeading

Tilgængelig i: Enterprise, Performance og Unlimited Edition med tilføjelsesprogrammet Einstein for Sales, Einstein for Platform, Einstein for Service, Einstein 1 Service eller Einstein GPT Service. Hvis du vil købe tilføjelsesprogrammer, skal du kontakte din Salesforce-kontoansvarlige.
Bemærk
Bemærk Fra og med april 2026 kaldes agentemner nu underagenter. Der er ingen ændringer af funktionalitet. Under denne overgang ser du muligvis en blanding af de nye og tidligere udtryk i vores dokumentation.
  • Om Agent Analytics
    Analyser ydeevnen af dine AI-agenter. Agent Analytics er et værktøj, der er specielt designet til omfattende sessionsanalyser. Bygget på STDM (Session Tracing Data Model), registrerer den hver drejning og begivenhed, der forekommer i og på tværs af alle dine agentsessioner. Du kan derefter forespørge på de logførte begivenheder for at få indsigter og optimere agentydeevnen.
  • Opsæt Agent Analytics
    Opsæt Agent Analytics for at få indsigt i agentens ydeevne, spore samtalemetrikker og optimere dine agenter med omfattende dashboards og sessionsindsigter.
  • Tilpas Agentforce
    Udvid Agentforce ud over dashboards og metrikker, der er klar til brug, ved at tilføje scorere, berige den semantiske datamodel og tilpasse dashboards og widgets for at opbygge visninger, der er skræddersyet til din organisations behov.
  • Datamodel og beregnede felter for Agent Analytics
    Datamodellen for Agent Analytics er baseret på Agentsessionssporing, som indeholder detaljerede sessionssporingslogfiler for agentadfærd. Datamodellen indeholder også referencer til hvert LLM-kald, som argumenteringssystemet foretager for at understøtte forbindelser med feedbackdata eller guardrails-metrikker. Udvidede servicedatamodel-DMO'er, f.eks. GenAiFeedback, GenAIContentCategory og TenantEnrichedUsageEvent understøtter feedback, Trust Layer og fleksibel kreditanalyser.
  • Få indsigter med Agent Analytics
    Overvåg agentens ydeevne i Agentforce Studio med Agent Analytics-dashboards, og åbn derefter Sessioner og hensigter for at overvåge afskrifter, sammenligne hensigter og håndtere sessioner af lav kvalitet.
  • Fejlfind Agent Analytics
    Hvis du ikke kan se de oplysninger, modeller, dashboards eller metrikker, som du forventer, kan du prøve disse løsninger.
 
Indlæser
Salesforce Help | Article