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AgentforceおよびEinstein生成AI
Agent Analytics のデータモデルと計算項目

Agent Analytics のデータモデルと計算項目

Agent Analytics のデータモデルは、エージェントの行動の詳細なセッション追跡ログが含まれるエージェントセッショントレーシングに基づいています。データモデルには、フィードバックデータまたはガードレール総計値との結合をサポートするために推論エンジンによって行われるすべての LLM コールへの参照も含まれます。GenAiFeedback、GenAIContentCategory、TenantEnrichedUsageEventなどの拡張サービス データ モデルDMOでは、フィードバック、Trust Layer、Flex Credit Analyticsがサポートされます。

Agent Analytics データモデル要素

Agent Analytics を有効にすると、エージェントの総計値を追跡するために Data 360 のデータモデルがプロビジョニングされます。要素には、データストリームとその対象データレークオブジェクト (DLO)、および以下を含むセマンティックデータモデル (SDM) が含まれます。

  • DMO や論理ビューなどのエンティティ
  • 異なる SDM エンティティ間の結合と接続を定義するリレーション。
  • ディメンションとメジャメント

次の図は、主要な要素を示しています。

Agent Analytics のデータモデルを示すエンティティリレーションダイアグラム (ERD)。

Analytics の計算項目

Analytics セマンティックレイヤーは、セッション追跡のさまざまなエンティティ間のリンクと Analytics データエンティティとの接続を表すインフラストラクチャです。モデルを表示するには、Data 360 でセマンティック モデル タブに移動し、Agentforce Analytics Foundations を開きます。Analytics セマンティックレイヤーには、セッションおよびエージェントのパフォーマンスデータを照会するための包括的な計算項目が用意されています。たとえば、`Session_Count` および `Average_Session_Duration_clc` 基準を `Quality_Score_clc` ディメンションと組み合わせてセッション期間と品質評価の関係を把握したり、`Unique_Sessions_clc` および `Abandonment_Rate_clc` 基準を `Session_Date` ディメンションと組み合わせて毎週または毎月のパフォーマンストレンドを追跡したりできます。

基準とディメンション

基準は、エージェントのパフォーマンスに関する定量的なインサイトを提供する計算された数値を表します。インサイトには、エンゲージメント率、デフレクション率、エスカレーション率、放棄率、タイミング評価指標 (セッション期間や応答遅延など)、インタラクション、セッション、ユーザー数の集計が含まれます。

ディメンションは、この分析データのグループ化、絞り込み、区分に使用されるカテゴリ フィールドです。ディメンションでは、放棄状況、エンゲージメント状況、エンティティ種別 (ユーザーとエージェント)、セッションの状態などの状況インジケーターと分類が提供されます。ディメンションを使用すると、アナリストはさまざまなカテゴリで定量的な基準をスライスおよび評価し、パフォーマンス分析を深めて対象を絞ったレポートを作成できます。

Analyticsは、エージェント最適化のインテント固有のインサイトでも拡張されます。これらのインサイトには、エージェントの回答の関連性を測定する期間や品質スコアなどのインテントレベルの評価指標が含まれます。LLM で生成されたタグは、これらのインテントをクラスター化して分類し、ユーザーエンゲージメントパターンをより深く分析するのに役立ちます。

基準
表示ラベル 項目名 説明
放棄率 Abandonment_Rate_clc 放棄率 (放棄されたセッション数 ÷ すべてのセッション数)。
Abandoned Sessions (中止されたセッション) Abandoned_Sessions_clc エラー、ブラウザーのクラッシュ、タイムアウトのためにユーザーが退席したセッション数。
Total Agent Messages (エージェントメッセージ総数) Total_Agent_Messages_clc エージェントが送信したメッセージの合計数。
Total Agent Triggered Actions (エージェントトリガーアクションの合計) Total_Agent_Triggered_Actions_clc すべてのセッションのエージェントトリガーアクションの合計数。
エージェントとユーザーのメッセージの比率 Agent_User_Message_Ratio_clc すべてのセッションでのエージェントメッセージとユーザーメッセージの比率。
エージェント操作の平均遅延 Average_Agent_Interaction_Latency_clc エージェントの平均応答時間 (ミリ秒)。
Average Answer Faithfulness Score (平均回答忠実度スコア) Average_Answer_Faithfulness_Score_clc

エージェントの応答がグラウンディングされたソース データ(Knowledge Base 記事など)にどの程度従っているかを測定する平均スコア(0 ~ 1)。

この評価指標を使用するには、[設定]で[監査とフィードバック]と[Knowledge/RAG Quality Data and Metrics]をオンに切り替えます。

平均回答関連性スコア Average_Answer_Relevance_Score_clc

ユーザーの要求に対するエージェントの回答の関連性を測定する平均スコア (0 ~ 1)。

この評価指標を使用するには、[設定]で[監査とフィードバック]と[Knowledge/RAG Quality Data and Metrics]をオンに切り替えます。

Average Context Relevance Score (平均コンテキスト関連性スコア) Average_Context_Relevance_Score_clc

エージェントがユーザーの質問に回答するために正しいデータソースを取得したかどうかを測定する平均スコア (0 ~ 1)。

この評価指標を使用するには、[設定]で[監査とフィードバック]と[Knowledge/RAG Quality Data and Metrics]をオンに切り替えます。

Average Interactions Per Session (セッションあたりの平均インタラクション数) Average_Interactions_Per_Session_clc セッションあたりの平均インタラクション数。
Average Moment Duration (平均所要時間) Average_Moment_Duration_clc インテントの平均所要時間 (秒)。
平均品質スコア Average_Quality_Score_clc セッション全体のエージェント応答の平均関連性スコア (1 ~ 5)。
Average Session Duration (平均セッション時間) Average_Session_Duration_clc セッションの平均所要時間 (秒)。
平均ユーザー操作数 Average_User_Interactions_clc すべてのセッションでのユーザー操作の平均数。
Deflected Sessions (遅延セッション) Deflected_Sessions_clc セッションがユーザーによって終了しました (エスカレーションや放棄によってではありません)。
デフレクション率 Deflection_Rate_clc デフレクション率 (デフレクションされたセッション数 ÷ すべてのセッション数)。
エンゲージされたセッション Engaged_Sessions_clc エージェントトリガーアクションに基づいてユーザーが返信を受け取ったセッション。
Engagement Rate (エンゲージメント率) Engagement_Rate_clc エンゲージメント率 (エンゲージされたセッション数 ÷ すべてのセッション数)。
インタラクションエラー率 Error_Rate_clc すべてのセッションでのインタラクションエラー率。エラーは、少なくとも 1 つのアクションまたは LLM ステップを含むインタラクションでのみ記録されます。
エスカレーション済みセッション Escalated_Sessions_clc 人間または別のエージェントにエスカレーションされたセッション数。
エスカレーション率 Escalation_Rate_clc エスカレーション率 (エスカレーション済みセッション数 ÷ すべてのセッション数)。
Total User Interruptions (ユーザー中断合計) Total_User_Interruptions_clc ユーザーが中断した音声インタラクションの数。
中断率 Interruption_Rate_clc セッションインタラクション総数に対するユーザーによる中断の割合。
品質スコアの推論 Quality_Score_Reasoning_clc 割り当てられた品質スコアの説明。
スティッキネス率 Stickiness_Ratio_clc 月間有効ユーザー数に対する日次有効ユーザー数の比率。毎日有効になっている月間ユーザーの割合。
成功率 Success_Rate_clc アクションステップが含まれ、エラーなしで完了したエージェントインタラクションの割合。
一意のインタラクション Unique_Interactions_clc 記録された個別のユーザーとエージェントのインタラクションの数。
一意の瞬間 Unique_Moments_clc 定義された期間内に記録された個別のインテントの数。
一意のセッション Unique_Sessions_clc 期間内に記録された個別のセッションの数。
一意のタグ Unique_Tags_clc 定義された期間内に作成された一意のタグの数。
一意のユーザー Unique_Users_clc エージェントとやりとりしている一意のユーザーの数。サービスエージェントの場合、この基準にはメッセージングエンドユーザーが含まれます。他のエージェント種別の場合、この基準ではセッション参加者ロール別にユーザーが計数されます。
Total User Messages (ユーザーメッセージ総数) Total_User_Messages_clc ユーザーが送信したメッセージの合計数。
高い遵守応答率 High_Adherence_Response_Rate_clc 遵守度が高いと分類されたインタラクションステップの割合。
Average Agent Toxicity Score (平均エージェント毒性スコア) Average_Agent_Toxicity_Score_clc

Trust Layer カテゴリのスコアから集計されたエージェント出力の平均有害性ディテクタ スコア(0 ~ 1)。

この評価指標を使用するには、[Setup] で [Audit and Feedback] および関連する Trust Layer データをオンに切り替えます。

Average User Prompt Injection (平均ユーザープロンプトインジェクション) Average_User_Prompt_Injection_clc

Trust Layer 評価から取得された、ユーザープロンプトで検出されたプロンプトインジェクションの平均可能性 (プロンプト防御)。

この評価指標を使用するには、[Setup] で [Audit and Feedback] および関連する Trust Layer データをオンに切り替えます。

否定的なユーザーフィードバック Negative_User_Feedback_clc Gen AI フィードバックデータからセッション追跡に結合された、エージェント応答に対する否定的なユーザーフィードバックイベントの数 (例: 下向き)。
肯定的なユーザーフィードバック Positive_User_Feedback_clc Gen AI フィードバックデータからセッション追跡に参加したエージェント応答 (サムアップなど) に関する肯定的なユーザーフィードバックイベントの数。
ToDo 解決率 Task_Resolution_Rate_clc

Task Resolution ディテクタ(Trust Layer)によって完全に解決されたと評価されたセッションまたはインタラクションの割合。

ToDo 解決の評価はベータ検出器として使用できます。可用性については、Trust Layer のマニュアルを参照してください。

フレックスクレジット合計 Total_Flex_Credits_clc エージェントまたは生成 AI の利用状況に起因する Flex Credit の合計 (通常は強化された利用状況イベントから取得)。
エージェントの回答率 Agent_Response_Rate_clc エージェント応答を受け取ったユーザーターンの割合。
エージェントの話の比率 Agent_Talk_Ratio_clc エージェントが音声セッションに費やした通話時間の割合。エージェントの通話時間をエージェントとユーザーの通話時間の合計で割った値として計算されます。関連する音声通話がない場合は空です。
Average Connected Subagent Execution Duration (平均接続済みサブエージェント実行時間) Average_Connected_Subagent_Execution_Duration_clc 接続済みサブエージェントジョブ実行の平均時間 (ミリ秒)。
Average Orchestrator to Connected Subagent Duration (オーケストレーターと接続済みサブエージェントの平均所要時間) Average_Connected_Subagent_Orchestration_Duration_clc エージェントから接続済みサブエージェントまでのジョブオーケストレーションの平均所要時間 (ミリ秒)。
インテントスコアラー集計 Intent_Scorer_Aggregation_clc  
インタラクションスコアラー集計 Interaction_Scorer_Aggregation_clc  
セッションスコアラー集計 Session_Scorer_Aggregation_clc  
Total Agent Talk Duration (エージェントの会話時間合計) Total_Agent_Talk_Duration_clc エージェントの出力メッセージのタイムスタンプに基づく、音声セッションのエージェントの発言時間の合計 (秒)。関連する音声通話があるセッションのみが含まれます。開始タイムスタンプまたは終了タイムスタンプがないメッセージは除外されます。
Total Connected Subagent Execution Duration (接続済みサブエージェント実行時間の合計) Total_Connected_Subagent_Execution_Duration_clc 接続済みサブエージェントジョブ実行の合計時間 (ミリ秒)。
Total Orchestrator to Connected Subagent Duration (オーケストレーターと接続済みサブエージェントの合計所要時間) Total_Connected_Subagent_Orchestration_Duration_clc エージェントから接続済みサブエージェントまでのジョブオーケストレーションの合計時間 (ミリ秒)。
Total Errors (エラー総数) Total_Errors_clc インタラクション全体のエラーの合計数。エラーは、少なくとも 1 つのアクションまたは LLM ステップを含むインタラクションでのみ記録されます。
Total User Talk Duration (合計ユーザー会話時間) Total_User_Talk_Duration_clc ユーザー入力メッセージのタイムスタンプに基づく、音声セッションのユーザー発言時間の合計 (秒)。関連する音声通話があるセッションのみが含まれます。開始タイムスタンプまたは終了タイムスタンプがないメッセージは除外されます。
Total User Turns (ユーザーターン総数) Total_User_Turns_clc すべてのユーザーのターン数。
ユーザーが応答でターン User_Turns_With_Response_clc 60 秒以内にエージェント応答を受け取ったユーザーのターン数。
ディメンション
表示ラベル 項目名 説明
放棄状況 Abandonment_Status_clc ユーザーがセッションを終了したかどうかを示します。
エージェント遵守状況 Agent_Adherence_Status_clc GenAIContentCategory の Trust Layer InstructionAdherence 評価からの応答の命令遵守レベル (高、低、不確かなど)
エージェントインタラクション遅延 Agent_Interaction_Latency_clc エージェントがユーザー要求に応答する時間 (ミリ秒)。
デフレクション状況 Deflection_Status_clc ユーザーの要求でセッションが終了したかどうかを示します。
Engagement Status (エンゲージメント状況) Engagement_Status_clc エージェントアクションに基づいてユーザーが返信を受け取ったかどうかを示します。
エスカレーション状況 Escalation_Status_clc エスカレーションでセッションを別のエージェントに移動したかどうかを指定します。
Is Session Ended (セッション終了) Is_Session_Ended_clc セッションが終了したかどうかを示します。
Is Interaction With Errors (エラーとのインタラクション) Is_Interaction_With_Errors_clc エラーが発生したインタラクションを識別します。エラーは、少なくとも 1 つのアクションまたは LLM ステップを含むインタラクションでのみ記録されます。
ユーザー Is_User_clc エンティティがエージェントかユーザーかを示します。
Moment Duration (モーメント期間) Moment_Duration_clc インテントの期間 (秒)。
品質スコア Quality_Score_clc ユーザー要求に対するエージェント応答の関連性スコア (1 ~ 5)。
セッションがあいまい Is_Session_Ambiguous_clc セッションがデフレクション済み、エスカレーション済み、放棄済み、または完全に終了したと明確に分類されなかったかどうかを示します。
チャット期間 Session_Duration_clc セッション期間 (秒)。
エージェントの表示ラベル Agent_Label_clc  
エージェント応答タイムスタンプ Agent_Response_Timestamp_clc 各インタラクションの最初のエージェント応答のタイムスタンプ。
60 代以内のエージェントの回答 Agent_Response_Within_60s_clc エージェントが 60 秒以内に応答したかどうかを示します。
接続済みサブエージェント API 名 Connected_Subagent_Api_Name_clc オーケストレーターからのハンドオフを受け入れた接続済みサブエージェントの API 参照名。
接続済みサブエージェントの実行時間 Connected_Subagent_Execution_Duration_ms_clc 接続されたサブエージェントジョブの実行時間 (ミリ秒)。
接続済みサブエージェントインタラクション ID Connected_Subagent_Interaction_Id_clc オーケストレーターエージェントから接続済みサブエージェントへのハンドオフアクションのインタラクション ID。
接続済みサブエージェント名 Connected_Subagent_Name_clc オーケストレーターからのハンドオフを受け入れた接続済みサブエージェントの名前。
オーケストレーションオーバーヘッド Connected_Subagent_Orchestration_Duration_ms_clc オーケストレーターから接続済みサブエージェントへの ToDo の委任と引き継ぎにかかった時間 (ミリ秒)。この値は、サブエージェントの実行時間を除外し、オーケストレーションフローのエンドツーエンドの期間を表しません。
接続済みサブエージェントセッション ID Connected_Subagent_Session_Id_clc オーケストレーターエージェントからハンドオフを受信した接続済みサブエージェントのセッション ID。
カスタムスコアラーディメンション値 Custom_Scorer_Dimension_Values_clc  
カスタムスコアラーディメンション Custom_Scorer_Dimensions_clc  
カスタムスコアラー基準 Custom_Scorer_Measures_clc  
カスタムスコアラーセマンティック型 Custom_Scorer_Semantic_Type_clc  
インテントスコアラー標準 Is_Intent_Scorer_Standard_clc インテントスコアラーが標準かカスタムかを示します。
インタラクションスコアラー標準 Is_Interaction_Scorer_Standard_clc インタラクションスコアラーが標準かカスタムかを示します。
最新のインテントスコアラー Is_Latest_Intent_Scorer_clc  
最新のインタラクションスコアラー Is_Latest_Interaction_Scorer_clc  
Is Latest Session Scorer (最新のセッションスコアラー) Is_Latest_Session_Scorer_clc  
セッションスコアラーが標準 Is_Session_Scorer_Standard_clc セッションスコアラーが標準かカスタムかを示します。
サブセッション Is_Sub_Session_clc セッションが別のエージェントの下で業務を行うエージェントに属しているか、別のエージェントの部下であるかを示します。
Is User Turn (ユーザーのターン) Is_User_Turn_clc ユーザーメッセージを順番にインタラクションとして識別します。
応答時間 (秒) Response_Time_Seconds_clc ユーザーメッセージとエージェントの応答間の秒数。
セッションの結果 Session_Outcome_Base_clc セッションの結果がエスカレーション済みか、回避済みか、破棄済みか、あいまいか、または未設定かを示します。
サブエージェントの表示ラベル Subagent_Label_clc  
ToDo 解決状況 Task_Resolution_Status_clc エージェントがセッションレベルでユーザーの要求を完全に解決したか、部分的に解決したか、解決しなかったかを示します。
Time to First Agent Token (最初のエージェントトークンまでの時間) Time_To_First_Agent_Token_clc ユーザーのメッセージの終了から最初のエージェント応答トークンが生成されるまでの時間 (ミリ秒単位)。
Time to Last Agent Token (最後のエージェントトークンまでの時間) Time_To_Last_Agent_Token_clc ユーザーのメッセージの終了から最後のエージェント応答トークンが生成されるまでの時間 (ミリ秒単位)。
アクションの表示ラベル Tool_Label_clc  
ユーザーフィードバック状況 User_Feedback_Status_clc 最新のユーザーフィードバックに基づいて、AI インタラクションを肯定的、否定的、または適用不可に分類します。
ユーザーターンタイムスタンプ User_Turn_Timestamp_clc ユーザーがメッセージを送信したタイムスタンプ。

計算項目の数式

これらの数式は、基盤となるデータモデルから主要な計算項目を計算する方法を定義します。

基準数式
表示ラベル 項目名 Formula
放棄率 Abandonment_Rate_clc
[Abandoned_Sessions_clc]/[Unique_Sessions_clc]
Abandoned Sessions (中止されたセッション) Abandoned_Sessions_clc
COUNTD(IF [Abandonment_Status_clc] THEN [AI_Agent_Session].[AI_Agent_Session_Id] END)
Total Agent Messages (エージェントメッセージ総数) Total_Agent_Messages_clc
COUNTD(
  IF [AI Agent Session Participant].[AI Agent Session Participant Role] = "AGENT"
  THEN [AI Agent Interaction Message].[AI Agent Interaction Message Id]
  ELSE NULL
  END
)
Total Agent Triggered Actions (エージェントトリガーアクションの合計) Total_Agent_Triggered_Actions_clc
COUNTD(
  IF [AI Agent Interaction Step].[Ai Agent Interaction Step Type] = "ACTION_STEP"
  THEN [AI Agent Interaction Step].[AI Agent Interaction Step Id]
  ELSE NULL 
  END
)
エージェントとユーザーのメッセージの比率 Agent_User_Message_Ratio_clc
[Total_Agent_Messages_clc]
 /
[Total_User_Messages_clc]
エージェント操作の平均遅延 Average_Agent_Interaction_Latency_clc
AVG(IF [AI_Agent_Interaction].[Ai_Agent_Interaction_Type] = 'TURN' THEN [Agent_Interaction_Latency_clc] END)
Average Answer Faithfulness Score (平均回答忠実度スコア) Average_Answer_Faithfulness_Score_clc
AVG(
  IF NOT ISNULL([AI Agent Interaction].[Telemetry Trace]) 
     AND [AI Agent Interaction].[Telemetry Trace] != 'NOT_SET' 
  THEN [AI Retriever Quality Metric].[Faithfulness Relevancy Score] 
  END
)
平均回答関連性スコア Average_Answer_Relevance_Score_clc
AVG(
  IF NOT ISNULL([AI Agent Interaction].[Telemetry Trace]) 
     AND [AI Agent Interaction].[Telemetry Trace] != 'NOT_SET' 
  THEN [AI Retriever Quality Metric].[Answer Relevancy Score] 
  END
)
Average Context Relevance Score (平均コンテキスト関連性スコア) Average_Context_Relevance_Score_clc
AVG(
  IF NOT ISNULL([AI Agent Interaction].[Telemetry Trace]) 
     AND [AI Agent Interaction].[Telemetry Trace] != 'NOT_SET' 
  THEN [AI Retriever Quality Metric].[Context Precision Score] 
  END
)
Average Interactions Per Session (セッションあたりの平均インタラクション数) Average_Interactions_Per_Session_clc
AVG(IF [Is_Session_Ended_clc] THEN {FIXED[AI_Agent_Session].[AI_Agent_Session_Id]:[Unique_Interactions_clc]} END)
Average Moment Duration (平均所要時間) Average_Moment_Duration_clc
AVG([Moment_Duration_clc])
平均品質スコア Average_Quality_Score_clc
AVG([Quality_Score_clc])
Average Session Duration (平均セッション時間) Average_Session_Duration_clc
AVG([Session_Duration_clc])
平均ユーザー操作数 Average_User_Interactions_clc
AVG( IF [Is_User_clc] THEN { FIXED [AI_Agent_Session_Participant].[Participant] : [Unique_Interactions_clc] } END )
Deflected Sessions (遅延セッション) Deflected_Sessions_clc
COUNTD(IF [Deflection_Status_clc] THEN [AI_Agent_Session].[AI_Agent_Session_Id] END)
デフレクション率 Deflection_Rate_clc
[Deflected_Sessions_clc]/[Unique_Sessions_clc]
エンゲージされたセッション Engaged_Sessions_clc
COUNTD( IF [Engagement_Status_clc] THEN [AI_Agent_Interaction].[AI_Agent_Session] END )
Engagement Rate (エンゲージメント率) Engagement_Rate_clc
[Engaged_Sessions_clc]/[Unique_Sessions_clc]
インタラクションエラー率 Error_Rate_clc
COUNTD(
  IF [Is_Interaction_With_Errors_clc]
  THEN 
    [AI Agent Interaction].[AI Agent Interaction Id]
  END
) / [Unique_Interactions_clc]
エスカレーション済みセッション Escalated_Sessions_clc
COUNTD(IF [Escalation_Status_clc] THEN [AI_Agent_Session].[AI_Agent_Session_Id] END)
エスカレーション率 Escalation_Rate_clc
[Escalated_Sessions_clc]/[Unique_Sessions_clc]
Total User Interruptions (ユーザー中断合計) Total_User_Interruptions_clc
COUNTD(
  IF [AI Agent Interaction Step].[Ai Agent Interaction Step Type] = 'INTERRUPT_STEP'
  THEN [AI Agent Interaction Step].[AI Agent Interaction Step Id]
  END
)
中断率 Interruption_Rate_clc
COUNTD(
  IF [AI Agent Interaction Step].[Ai Agent Interaction Step Type] = 'INTERRUPT_STEP'
  THEN [AI Agent Interaction Step].[AI Agent Interaction Id]
  END
) / [Unique_Interactions_clc]
成功率 Success_Rate_clc
COUNTD(
  IF [Is_Interaction_Engaged_clc] AND NOT [Is_Interaction_With_Errors_clc]
  THEN 
    [AI Agent Interaction].[AI Agent Interaction Id]
  END
) / [Unique_Interactions_clc]
スティッキネス率 Stickiness_Ratio_clc
(AVG(IF [Is_User_clc] THEN {FIXED DATE([AI Agent Session].[Start Timestamp]): [Unique_Users_clc]} END))
/
(AVG({FIXED UPPER(LEFT(DATENAME("Month", [AI Agent Session].[Start Timestamp]),3)) + " " + STR(YEAR([AI Agent Session].[Start Timestamp])): [Unique_Users_clc]}))
一意のインタラクション Unique_Interactions_clc
COUNTD(IF [AI_Agent_Interaction].[Ai_Agent_Interaction_Type] = 'TURN' THEN [AI_Agent_Interaction].[AI_Agent_Interaction_Id] END)
一意の瞬間 Unique_Moments_clc
COUNTD([AI_Agent_Moment].[AI_Agent_Moment_Id])
一意のセッション Unique_Sessions_clc
COUNTD([AI_Agent_Session].[AI_Agent_Session_Id])
一意のタグ Unique_Tags_clc
COUNTD([AI_Agent_Tag].[AI_Agent_Tag_Id])
一意のユーザー Unique_Users_clc
COUNTD(
  IF [Is_User_clc]=TRUE THEN
    [AI Agent Session Participant].[Participant]
  END
)
Total User Messages (ユーザーメッセージ総数) Total_User_Messages_clc
COUNTD(
  IF [Is_User_clc]
  THEN [AI Agent Interaction Message].[AI Agent Interaction Message Id]
  ELSE NULL
  END
)
ディメンション数式
表示ラベル 項目名 Formula
放棄状況 Abandonment_Status_clc
IF [Is_Session_Ended_clc] AND { FIXED [AI_Agent_Session].[AI_Agent_Session_Id] : MAX([Deflection_Status_clc]) }=FALSE AND { FIXED [AI_Agent_Session].[AI_Agent_Session_Id] : MAX([Escalation_Status_clc]) }=FALSE THEN TRUE ELSE FALSE END
エージェントインタラクション遅延 Agent_Interaction_Latency_clc
DATEDIFF('MILLISECONDS', [AI_Agent_Interaction].[Start_Timestamp], [AI_Agent_Interaction].[End_Timestamp])
デフレクション状況 Deflection_Status_clc
IF [AI_Agent_Interaction_Step].[Ai_Agent_Interaction_Step_Type] = 'SESSION_END' AND ( [AI_Agent_Interaction_Step].[Name] = 'CLOSED_USER_REQUEST' OR [AI_Agent_Interaction_Step].[Name] = 'CLOSED_ACTION' ) THEN TRUE ELSE FALSE END
Engagement Status (エンゲージメント状況) Engagement_Status_clc
{ FIXED [AI Agent Session].[AI Agent Session Id] : MAX(
  IF [Is Interaction Engaged]
  THEN TRUE
  ELSE FALSE
  END) }
エスカレーション状況 Escalation_Status_clc
{ FIXED [AI Agent Session].[AI Agent Session Id] : MAX(
  IF 
    [AI Agent Interaction Step].[Ai Agent Interaction Step Type]='SESSION_END'
    AND
    [AI Agent Interaction Step].[Name]='CLOSED_TRANSFERRED'
  THEN TRUE
  ELSE FALSE
  END )}
Is Interaction With Errors (エラーとのインタラクション) Is_Interaction_With_Errors_clc
{ FIXED [AI Agent Interaction].[AI Agent Interaction Id] : MAX(
  IF NOT ISNULL([AI Agent Interaction Step].[Error Message]) 
     AND LEN(TRIM([AI Agent Interaction Step].[Error Message])) > 0 
     AND [AI Agent Interaction Step].[Error Message] != "NOT_SET"
  THEN TRUE
  ELSE FALSE
  END
) }
Is Session Ended (セッション終了) Is_Session_Ended_clc
{ FIXED [AI Agent Session].[AI Agent Session Id] : MAX(
  IF [AI Agent Interaction].[Ai Agent Interaction Type]='SESSION_END'
    OR DATEDIFF('HOUR', { FIXED [AI Agent Session].[AI Agent Session Id] : MAX(
                          [AI Agent Interaction].[End Timestamp]) },
                        NOW()
             ) >= 24
  THEN TRUE
  ELSE FALSE
  END
  )
}
ユーザー Is_User_clc
IF 
  [AI Agent Session Participant].[AI Agent Session Participant Role]='USER'
  AND
  ([AI Agent Session Participant].[Participant Object] = 'MessagingEndUser' 
   OR
   NOT ([AI Agent Session Participant].[AI Agent Type] IN ('EinsteinServiceAgent', 'AgentforceServiceAgent')))
THEN TRUE
ELSE FALSE
END
Moment Duration (モーメント期間) Moment_Duration_clc
DATEDIFF('SECOND', [AI_Agent_Moment].[Start_Timestamp], [AI_Agent_Moment].[End_Timestamp])
品質スコア Quality_Score_clc
INT([AI Agent Moment Relevance Score].[AI Agent Tag.Value])
チャット期間 Session_Duration_clc
{ FIXED [AI Agent Session].[AI Agent Session Id] : MAX(
  IF [Is Session Ended]
  THEN DATEDIFF( 'SECOND',
    { FIXED [AI Agent Session].[AI Agent Session Id] : 
        MIN( IF [AI Agent Interaction].[Ai Agent Interaction Type]='TURN' 
        THEN [AI Agent Interaction].[Start Timestamp]
        END
        ) },
    { FIXED [AI Agent Session].[AI Agent Session Id] : 
        MAX(IF [AI Agent Interaction].[Ai Agent Interaction Type]='TURN' 
        THEN [AI Agent Interaction].[End Timestamp]
        END
        ) }
    )
  END 
) }
 
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