U bent hier:
Gegevensmodel en berekende velden voor Agent Analytics
Het gegevensmodel voor Agent Analytics is gebaseerd op Sessietracering voor agenten, dat gedetailleerde sessietraceringslogboeken van het gedrag van agenten bevat. Het gegevensmodel bevat ook verwijzingen naar elke LLM-aanroep die de redeneringsengine doet om joins te ondersteunen met feedbackgegevens of vangrailsmeetgegevens. DMO's van het gegevensmodel Uitgebreide service, zoals GenAiFeedback, GenAIContentCategory en TenantEnrichedUsageEvent, ondersteunen feedback, Trust Layer en Flex Credit Analytics.
Agent Analytics-gegevensmodelelementen
Wanneer u Agent Analytics inschakelt, levert het systeem een gegevensmodel in Data 360 om meetgegevens van agenten bij te houden. Elementen omvatten een gegevensstroom en het doelobject van het gegevens-lakeobject (Data Lake Object, DLO) en een semantisch gegevensmodel (SDM) met:
- Entiteiten zoals DMO's en Logische weergaven
- Relaties die de joins en verbindingen tussen verschillende SDM-entiteiten definiëren.
- Afmetingen en afmetingen
Deze illustratie toont de belangrijkste elementen.
Berekende velden van Analytics
De semantische laag van Analytics is de infrastructuur die de koppeling vertegenwoordigt tussen de verschillende entiteiten van sessietracering en hun verbinding met de Analytics-gegevensentiteiten. Als u het model wilt weergeven, gaat u in Data 360 naar het tabblad semantisch model en opent u Agentforce Analytics-stichtingen. De Analytics Semantic Layer biedt uitgebreide berekende velden voor het uitvoeren van query's op sessie- en agentprestaties. Krijg bijvoorbeeld inzicht in de relatie tussen sessieduur en kwaliteitsbeoordelingen door de meeteenheden `Session_Count` en `Average_Session_Duration_clc` te combineren met de dimensie `Quality_Score_clc`, of houd wekelijkse of maandelijkse prestatietrends bij door de meeteenheden `Unique_Sessions_clc` en `Abandonment_Rate_clc` te combineren met de dimensie `Session_Date`.
Meeteenheden en dimensies
Meeteenheden vertegenwoordigen berekende numerieke waarden die kwantitatieve insights bieden in prestaties van agenten. Insights omvatten betrokkenheidsscores, omleidingsscores, escalatiescores, afstandsscores, timingmeetgegevens (zoals sessieduur en reactielatentie) en geaggregeerde tellingen van interacties, sessies en gebruikers.
Dimensies zijn categorische velden die worden gebruikt voor het groeperen, filteren en segmenteren van deze analytische gegevens. Dimensies bieden statusindicatoren en classificaties, zoals status van verlaten, betrokkenheidsstatus, entiteitstypen (gebruiker versus agent) en sessiestatussen. Met dimensies kunnen analisten de kwantitatieve meeteenheden verdelen over verschillende categorieën voor een diepere prestatieanalyse en gerichte rapportage.
Analytics wordt ook uitgebreid met intentspecifieke insights uit Agent Optimalization. Deze insights omvatten meetgegevens op intentniveau, zoals hun duur en kwaliteitsscores die de relevantie van reacties van agenten meten. Tags die door de LLM worden gegenereerd, helpen deze intents te clusteren en categoriseren voor een diepere analyse van gebruikersbetrokkenheidspatronen.
| Label | Veldnaam | Beschrijving |
|---|---|---|
| Afbreekpercentage | Abandonment_Rate_clc | Percentage beëindiging (beëindigde sessies ÷ alle sessies). |
| Stopgezette sessies | Abandoned_Sessions_clc | Aantal sessies waarbij gebruikers zijn vertrokken vanwege een fout, browsercrash of time-out. |
| Agentberichten | Agent_Messages_clc | Totale aantal berichten dat door de agent is verzonden. |
| Door agent geactiveerde acties | Agent_Triggered_Actions_clc | Totaal aantal door agenten geactiveerde acties voor alle sessies. |
| Berichtverhouding agent-gebruiker | Agent_User_Message_Ratio_clc | Verhouding tussen agentberichten en gebruikersberichten voor alle sessies. |
| Gemiddelde latentie van agentinteractie | Average_Agent_Interaction_Latency_clc | Gemiddelde reactietijd van agenten in milliseconden. |
| Gemiddeld aantal antwoorden | Average_Answer_Faithfulness_Score_clc | Gemiddelde score (0–1) die meet hoe nauw de reactie van de agent voldoet aan gefundeerde brongegevens (zoals Knowledge Base-artikelen). Als u dit meetgegeven wilt gebruiken, schakelt u in Set-up Audit en feedback en Knowledge / RAG-kwaliteitsgegevens en -meetgegevens in. |
| Gemiddelde score voor relevantie van antwoord | Average_Answer_Relevance_Score_clc | Gemiddelde score (0–1) die de relevantie meet van de reactie van de agent op het verzoek van de gebruiker. Als u dit meetgegeven wilt gebruiken, schakelt u in Set-up Audit en feedback en Knowledge / RAG-kwaliteitsgegevens en -meetgegevens in. |
| Gemiddelde contextrelevantiescore | Average_Context_Relevance_Score_clc | Gemiddelde score (0–1) die meet of de agent de juiste gegevensbron heeft opgehaald om de vraag van de gebruiker te beantwoorden. Als u dit meetgegeven wilt gebruiken, schakelt u in Set-up Audit en feedback en Knowledge / RAG-kwaliteitsgegevens en -meetgegevens in. |
| Gemiddelde interacties per sessie | Average_Interactions_Per_Session_clc | Gemiddeld aantal interacties per sessie. |
| Gemiddelde duur van moment | Average_Moment_Duration_clc | Gemiddelde duur van een intent in seconden. |
| Gemiddelde kwaliteitsscore | Average_Quality_Score_clc | Gemiddelde relevantiescore (1-5) van responsen van agenten over sessies heen. |
| Gemiddelde sessieduur | Average_Session_Duration_clc | Gemiddelde sessieduur in seconden. |
| Gemiddelde gebruikersinteracties | Average_User_Interactions_clc | Gemiddeld aantal gebruikersinteracties over alle sessies. |
| Omgeleide sessies | Deflected_Sessions_clc | Sessies beëindigd door gebruiker (niet door escalatie of stopzetting). |
| Omleidingsscore | Deflection_Rate_clc | Percentage omleidingspercentage (omgeleide sessies ÷ alle sessies). |
| Deelgenomen sessies | Engaged_Sessions_clc | Sessies waarbij de gebruiker een antwoord heeft ontvangen op basis van een door een agent geactiveerde actie. |
| Betrokkenheidsscore | Engagement_Rate_clc | Percentage betrokkenheidsscore (deelgenomen sessies ÷ alle sessies). |
| Foutpercentage interactie | Error_Rate_clc | Percentage interactiefouten voor alle sessies. Fouten worden alleen vastgelegd voor interacties die minstens één actie of LLM-stap bevatten. |
| Geëscaleerde sessies | Escalated_Sessions_clc | Aantal sessies geëscaleerd naar menselijke of andere agent. |
| Escalatiescore | Escalation_Rate_clc | Percentage escalatiescore (geëscaleerde sessies ÷ alle sessies). |
| Aantal onderbrekingen | Interruption_Count_clc | Aantal spraakinteracties dat door de gebruiker wordt onderbroken. |
| Onderbrekingspercentage | Interruption_Rate_clc | Percentage spraakinteracties dat wordt onderbroken door de gebruiker ten opzichte van het totale aantal sessie-interacties. |
| Redenering voor kwaliteitsscore | Quality_Score_Reasoning_clc | Verklaring voor toegewezen kwaliteitsscore. |
| Kleverigheidsscore | Stickiness_Rate_clc | Verhouding tussen dagelijks actieve gebruikers en maandelijks actieve gebruikers. Het percentage maandelijkse gebruikers dat ook dagelijks actief is. |
| Successcore | Success_Rate_clc | Percentage agentinteracties dat actiestappen omvatte en zonder fouten is voltooid. |
| Unieke interacties | Unique_Interactions_clc | Aantal afzonderlijke interacties tussen gebruiker en agent vastgelegd. |
| Unieke momenten | Unique_Moments_clc | Aantal afzonderlijke intents dat is vastgelegd binnen een gedefinieerd tijdsbestek. |
| Unieke sessies | Unique_Sessions_clc | Aantal afzonderlijke sessies dat binnen een tijdsbestek is opgenomen. |
| Unieke tags | Unique_Tags_clc | Aantal unieke tags gemaakt binnen een gedefinieerd tijdsbestek. |
| Unieke gebruikers | Unique_Users_clc | Aantal unieke gebruikers dat interactie heeft met de agent. Voor serviceagenten omvat deze meeteenheid eindgebruikers van berichtenverkeer. Voor andere agenttypen telt deze meeteenheid gebruikers op rol van sessiedeelnemer. |
| Gebruikersberichten | User_Messages_clc | Totale aantal berichten dat door de gebruiker is verzonden. |
| Responspercentage naleving | Adherence_Response_Rate_clc | Percentage agentresponsen waarvoor naleving van instructie voldoet aan de gedefinieerde drempelwaarde (hoge naleving), afgeleid van Trust Layer-evaluatie van naleving van instructie. |
| Gemiddelde toxiciteitsscore agent | Average_Agent_Toxicity_Score_clc | Gemiddelde toxiciteitsdetectorscore (0–1) voor uitvoer van agenten, geaggregeerd vanuit categoriescores van Trust Layer. Als u dit meetgegeven wilt gebruiken, schakelt u in Set-up Audit en feedback en gerelateerde Trust Layer-gegevens in. |
| Gemiddelde injectie van gebruikersaanwijzing | Average_User_Prompt_Injection_clc | Gemiddelde waarschijnlijkheid van promptinjectie gedetecteerd in aanwijzingen van gebruikers (prompt defense), afgeleid van Trust Layer-evaluatie. Als u dit meetgegeven wilt gebruiken, schakelt u in Set-up Audit en feedback en gerelateerde Trust Layer-gegevens in. |
| Negatieve feedback van gebruikers | Negative_User_Feedback_clc | Aantal negatieve feedbackevents van gebruikers voor reacties van agenten (bijvoorbeeld duimen omlaag), van AI-feedbackgegevens die zijn samengevoegd tot sessietracering. |
| Positieve feedback van gebruikers | Positive_User_Feedback_clc | Aantal positieve feedbackevents van gebruikers op reacties van agenten (bijvoorbeeld duim omhoog), van AI-feedbackgegevens die zijn samengevoegd tot sessietracering. |
| Score voor taakoplossing | Task_Resolution_Rate_clc | Percentage sessies of interacties dat als volledig opgelost wordt geëvalueerd door de Taakoplossingsdetector (Trust Layer). Evaluatie van taakoplossing is beschikbaar als bètadetector. Zie Trust Layer-documentatie voor beschikbaarheid. |
| Totaal flexkredietpunten | Total_Flex_Credits_clc | Som van flexkredietpunten die worden toegeschreven aan agent- of generatief AI-gebruik, doorgaans afkomstig van verrijkte gebruiksevents. |
| Label | Veldnaam | Beschrijving |
|---|---|---|
| Stopzettingsstatus | Abandonment_Status_clc | Geeft aan of de gebruiker de sessie heeft verlaten. |
| Status naleving agent | Agent_Adherence_Status_clc | Nalevingsniveau van instructie voor de respons (bijvoorbeeld hoog, laag, onzeker), uit Trust Layer InstructionAdherence evaluatie op GenAIContentCategory |
| Agentinteractielatentie | Agent_Interaction_Latency_clc | Tijd voor agent om te reageren op gebruikersverzoeken (milliseconden). |
| Omleidingsstatus | Deflection_Status_clc | Geeft aan of de sessie is beëindigd op verzoek van de gebruiker. |
| Betrokkenheidsstatus | Engagement_Status_clc | Geeft aan of de gebruiker een antwoord heeft ontvangen op basis van de actie van de agent. |
| Escalatiestatus | Escalation_Status_clc | Geeft aan of escalatie de sessie naar een andere agent heeft verplaatst. |
| Is sessie beëindigd | Is_Session_Ended_clc | Geeft aan of de sessie is beëindigd. |
| Is interactie met fouten | Is_Interaction_With_Errors_clc | Identificeert interacties die fouten hebben ondervonden. Fouten worden alleen vastgelegd voor interacties die minstens één actie of LLM-stap bevatten. |
| Is gebruiker | Is_User_clc | Geeft aan of een entiteit een agent of gebruiker is. |
| Momentduur | Moment_Duration_clc | Duur van de intent, in seconden. |
| Kwaliteitsscore | Quality_Score_clc | Relevantiescore (1-5) van reactie van agenten op gebruikersverzoek. |
| Sessie onduidelijk | Session_Ambiguous_clc | Geeft aan of de sessie niet duidelijk is geclassificeerd als omgeleid, geëscaleerd, verlaten of netjes beëindigd. |
| Sessieduur | Session_Duration_clc | Sessieduur, in seconden. |
Formules voor berekende velden
Deze formules definiëren hoe belangrijke berekende velden worden berekend op basis van het onderliggende gegevensmodel.
| Label | Veldnaam | Formule |
|---|---|---|
| Afbreekpercentage | Abandonment_Rate_clc | |
| Stopgezette sessies | Abandoned_Sessions_clc | |
| Agentberichten | Agent_Messages_clc | |
| Door agent geactiveerde acties | Agent_Triggered_Actions_clc | |
| Berichtverhouding agent-gebruiker | Agent_User_Message_Ratio_clc | |
| Gemiddelde latentie van agentinteractie | Average_Agent_Interaction_Latency_clc | |
| Gemiddeld aantal antwoorden | Average_Answer_Faithfulness_Score_clc | |
| Gemiddelde score voor relevantie van antwoord | Average_Answer_Relevance_Score_clc | |
| Gemiddelde contextrelevantiescore | Average_Context_Relevance_Score_clc | |
| Gemiddelde interacties per sessie | Average_Interactions_Per_Session_clc | |
| Gemiddelde duur van moment | Average_Moment_Duration_clc | |
| Gemiddelde kwaliteitsscore | Average_Quality_Score_clc | |
| Gemiddelde sessieduur | Average_Session_Duration_clc | |
| Gemiddelde gebruikersinteracties | Average_User_Interactions_clc | |
| Omgeleide sessies | Deflected_Sessions_clc | |
| Omleidingsscore | Deflection_Rate_clc | |
| Deelgenomen sessies | Engaged_Sessions_clc | |
| Betrokkenheidsscore | Engagement_Rate_clc | |
| Foutpercentage interactie | Error_Rate_clc | |
| Geëscaleerde sessies | Escalated_Sessions_clc | |
| Escalatiescore | Escalation_Rate_clc | |
| Aantal onderbrekingen | Interruption_Count_clc | |
| Onderbrekingspercentage | Interruption_Rate_clc | |
| Successcore | Success_Rate_clc | |
| Kleverigheidsscore | Stickiness_Rate_clc | |
| Unieke interacties | Unique_Interactions_clc | |
| Unieke momenten | Unique_Moments_clc | |
| Unieke sessies | Unique_Sessions_clc | |
| Unieke tags | Unique_Tags_clc | |
| Unieke gebruikers | Unique_Users_clc | |
| Gebruikersberichten | User_Messages_clc | |
| Label | Veldnaam | Formule |
|---|---|---|
| Stopzettingsstatus | Abandonment_Status_clc | |
| Agentinteractielatentie | Agent_Interaction_Latency_clc | |
| Omleidingsstatus | Deflection_Status_clc | |
| Betrokkenheidsstatus | Engagement_Status_clc | |
| Escalatiestatus | Escalation_Status_clc | |
| Is interactie met fouten | Is_Interaction_With_Errors_clc | |
| Is sessie beëindigd | Is_Session_Ended_clc | |
| Is gebruiker | Is_User_clc | |
| Momentduur | Moment_Duration_clc | |
| Kwaliteitsscore | Quality_Score_clc | |
| Sessieduur | Session_Duration_clc | |
