Einstein Audit- en feedbackgegevens

Verzamel en sla Einstein generatieve AI-audit- en feedbackgegevens op in Data 360 en verbeter uw generatieve AI-toepassingen met feedbackanalyses, promptaanpassingen en LLM-tuning.

• Info over genererende AI-audit- en feedbackgegevens
  Gebruik generatieve AI-auditgegevens (ook wel audittrail genoemd) om Einstein Trust Layer-functionaliteit bij te houden, zoals gegevensmaskering en toxiciteitsdetectie, die de veiligheid en nauwkeurigheid van de gegenereerde respons helpen waarborgen.
• Einstein Generative AI Audit and Feedback instellen
  Als u Einstein genererende AI-audit- en feedbackgegevens wilt verzamelen, schakelt u deze in Einstein Set-up in. Voor organisaties met slechts één gegevensruimte is deze standaard ingeschakeld wanneer Agentforce is ingeschakeld.
• Gegevensmodel voor genererende AI-audit en feedback
  Krijg inzicht in en analyseer uw Einstein generatieve AI-audit- en feedbackgegevens door middel van de juiste gegevensmodelobjecten (Data Model Objects, DMO's). Einstein genererende AI-audit- en feedbackgegevens worden gestreamd naar een gegevens-lakeobject (Data Lake Object, DLO) in Data 360 en toegewezen aan gegevensmodelobjecten (Data Model Objects, DMO's).
• Insights delen uit Einstein Generative AI Audit and Feedback-gegevens
  Deel insights uit de Einstein genererende AI-audit- en feedbackgegevens van uw Salesforce-organisatie met uw team. Gebruik vooraf samengestelde dashboards en rapporten, voer query's uit en stel Data 360-rapporten samen.
• Toegang tot rapporten en dashboards over Einstein Generative AI Audit and Feedback-gegevens
  Open de Einstein rapporten en dashboards voor genererende AI-audits en -feedback rechtstreeks vanuit Data 360, nadat u Einstein Generatieve AI-gegevensverzameling en -opslag hebt ingeschakeld. U hebt toegang tot het dashboard Einstein Generatieve AI en feedbackgegevens.
• Kennisgevingen per e-mail instellen voor specifieke typen controle- en feedbackgegevens
  Gebruik vooraf samengestelde stromen om het proces van het verzenden van kennisgevingen per e-mail te automatiseren voor specifieke problemen met de inhoudskwaliteit of drempelwaarden of voorwaarden voor feedback van gebruikers. U kunt bijvoorbeeld worden gewaarschuwd als het percentage toxiciteit in de responsen de opgegeven drempelwaarde overschrijdt.
• Factureringsoverwegingen voor controle en feedback
  Generatieve AI-audit en -feedback verbruikt Data 360-kredietpunten voor opslag die over de toegewezen hoeveelheid wordt gebruikt.
• Data Governance-machtigingen implementeren voor audit- en feedbackobjecten
  Controle- en feedbackgegevens kunnen gevoelige informatie bevatten, zoals persoonsgegevens, die u wilt bewerken of verbergen voor onbevoegde gebruikers. Gebruik Data Cloud Data Governance om gevoelige gegevens te beschermen door beleid voor het maskeren van dynamische gegevens en veldspecifieke gegevensuitsluiting in te stellen. Verleen toegang tot de betroffen Data 360-objecten op basis van een toegangsbeleid.