Compartir perspectivas desde datos de comentarios y auditoría de IA generativa de Einstein
Comparta perspectivas desde los datos de comentarios y auditoría de IA generativa de Einstein de su organización de Salesforce con su equipo utilizando informes y paneles preintegrados, ejecutando consultas y creando informes de Data 360.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Ediciones Enterprise, Performance y Unlimited con un complemento Einstein for Sales, Einstein for Platform, Einstein for Service, Einstein 1 Service o Einstein GPT Service. Para adquirir complementos, póngase en contacto con su ejecutivo de cuentas de Salesforce. |
Utilizar informes y paneles preintegrados
Utilice los paneles preintegrados de Data 360 para analizar la IA generativa y compartir perspectivas como enmascaramiento de datos, toxicidad en respuestas, tendencias de usuarios, índices de aceptación y comentarios de respuestas.
| Nombre de panel | lo que puede hacer con ella |
|---|---|
| Datos de comentarios e IA generativa de Einstein | Supervise el uso de la IA generativa en su organización de Salesforce. Analice comentarios de usuarios, consumo de tokens, recuentos de solicitudes e implicación de usuarios semanalmente. El panel proporciona visualizaciones para:
Para ver información más detallada, consulte los informes vinculados en los gráficos. El panel Datos de comentarios e IA generativa de Einstein es un panel estándar. |
| Capa Einstein Trust | Supervise mediciones de Capa Einstein Trust como enmascaramiento de datos y toxicidad. Identifique cualquier patrón o tendencia preocupante utilizando este panel. El panel contiene visualizaciones para:
Para obtener más detalles, consulte los informes vinculados en los gráficos. El panel Capa Einstein Trust es un panel dinámico. Como es un panel dinámico, cuenta en su número total de paneles dinámicos. Consulte Paneles dinámicos. Consulte Paneles dinámicos. |
Para ver más detalles sobre la toxicidad en respuestas y el enmascaramiento de datos, utilice los informes de Respuesta tóxica de capa Einstein Trust preintegrados.
| Nombre del informe | Lo que proporciona |
|---|---|
| Detección de toxicidad en respuestas | Una vista detallada de las respuestas tóxicas detectadas por la Capa Einstein Trust. Utilícelo para ver el texto de respuesta y el número de detección de toxicidad por función. |
| Solicitud y respuesta enmascaradas | Una vista detallada de la solicitud con los datos enmascarados, la solicitud completa sin el enmascaramiento y la respuesta con y sin los datos enmascarados. Utilícelo para ver qué datos se enmascararon antes de enviarlos al modelo de idioma grande (LLM). |
Obtener perspectivas utilizando consultas
Utilice consultas para analizar datos de auditoría y comentarios. En este ejemplo, GenAIGtwyObjRecord se utiliza para vincular un SObject a GenAIGatewayRequest o GenAIFeedback. Supongamos que el SObject es Caso. La consulta puede obtener cuántas solicitudes de GenAI se utilizaron o se llamaron para el caso. Puede comparar el tiempo para resolver casos con uso de IA generativa frente a casos sin uso de IA generativa. También puede vincular la tabla GenAIFeedback para determinar si la IA generativa fue útil o solo para proporcionar comentarios a la IA generativa en ese caso.
SELECT *
FROM "GenAIGtwyObjRecord__dlm"
JOIN "GenAIFeedback__dlm" ON "GenAIGtwyObjRecord__dlm"."parent__c" = "GenAIFeedback__dlm"."feedbackId__c"
JOIN "GenAIGeneration__dlm" ON "GenAIFeedback__dlm"."generationId__c" = "GenAIGeneration__dlm"."generationId__c"
JOIN "GenAIGatewayResponse__dlm" ON "GenAIGeneration__dlm"."generationResponseId__c" = "GenAIGatewayResponse__dlm"."generationResponseId__c"
JOIN "GenAIGatewayRequest__dlm" ON "GenAIGatewayResponse__dlm"."generationRequestId__c" = "GenAIGatewayRequest__dlm"."gatewayRequestId__c"
LIMIT 10Crear informes de Data 360
Para analizar datos de auditoría y comentarios, cree informes en Data 360 que extraigan información relevante de los DMO en el modelo de datos Auditoría y comentarios. Puede utilizar perspectivas calculadas para crear mediciones que pueden desencadenar alertas. Para obtener más información, consulte Informes y paneles Data 360.
