Condivisione di approfondimenti dai dati di controllo e feedback dell'intelligenza artificiale generativa Einstein

Utilizzo di cruscotti digitali e rapporti predefiniti

Utilizzare i cruscotti digitali predefiniti di Data 360 per:

• analizzare l'intelligenza artificiale generativa e
• condividere approfondimenti come il mascheramento dei dati, la tossicità delle risposte, le tendenze degli utenti, le percentuali di accettazione e i commenti sulle risposte.

Nota Quando si attiva Controllo e feedback AI generativo Einstein per la prima volta, possono trascorrere alcuni minuti prima che sia possibile accedere ai rapporti e ai cruscotti digitali predefiniti. Se l'archiviazione raccolta dati AI generativa Einstein è attivata ma non si vedono i rapporti e i cruscotti digitali, disattivare la raccolta e l'archiviazione dati AI generativa Einstein e quindi riattivarla.

Per visualizzare ulteriori dettagli sulla tossicità nelle risposte e sul mascheramento dei dati, utilizzare i rapporti Einstein Trust Layer Toxic Response predefiniti.

Ottenere approfondimenti con le query

Utilizzare le query per analizzare i dati di controllo e feedback. Questo esempio mostra il collegamento di GenAIGtwyObjRecord a un sObject a GenAIGatewayRequest o GenAIFeedback. Si supponga che sObject sia Case. La query può ottenere il numero di richieste di intelligenza artificiale generative utilizzate o chiamate per il caso. È possibile confrontare il tempo di risoluzione dei casi con utilizzo di intelligenza artificiale generativo rispetto ai casi senza utilizzo di intelligenza artificiale generativo. È anche possibile collegare la tabella GenAIFeedback per determinare se l'intelligenza artificiale generativa è stata utile o semplicemente per fornire un feedback all'intelligenza artificiale generativa per quel caso specifico.

SELECT *
        FROM "GenAIGtwyObjRecord__dlm"
        JOIN "GenAIFeedback__dlm" ON "GenAIGtwyObjRecord__dlm"."parent__c" = "GenAIFeedback__dlm"."feedbackId__c"
        JOIN "GenAIGeneration__dlm" ON "GenAIFeedback__dlm"."generationId__c" = "GenAIGeneration__dlm"."generationId__c"
        JOIN "GenAIGatewayResponse__dlm" ON "GenAIGeneration__dlm"."generationResponseId__c" = "GenAIGatewayResponse__dlm"."generationResponseId__c"
        JOIN "GenAIGatewayRequest__dlm" ON "GenAIGatewayResponse__dlm"."generationRequestId__c" = "GenAIGatewayRequest__dlm"."gatewayRequestId__c"
        LIMIT 10

Creazione di rapporti Data 360

Per analizzare i dati di controllo e feedback, creare rapporti in Data 360 che estraggono le informazioni pertinenti dagli oggetti modello di dati (DMO) nel modello dati Audit and Feedback. È possibile utilizzare gli approfondimenti calcolati per creare metriche che possono attivare avvisi. Per ulteriori informazioni, vedere Rapporti e cruscotti digitali

Limiti dei tag nell'oggetto data lake (DLO) GenAIRequestTag

Se si eseguono query sui dati GenAIRequestTag in Data 360 per analisi, controllo o debug, Salesforce impone un numero massimo (predefinito di 20) di singole righe scritte per richiesta LLM. I tag che superano tale limite vengono visualizzati in una singola riga di REMAINDER_TAGS contenente una matrice JSON.

Tag pianificatore riservato

Dieci tag pianificatore riservati sono sempre righe singole. Questi tag non vengono conteggiati nel limite di 20 tag.

• action_id
• action_name
• bot_id
• bot_session_id
• bot_version_id
• plan_id
• planner_id
• user_context
• user_id
• x-client-trace-id

Esempio di voce RESIDER_TAGS

Di seguito è riportato un esempio che mostra il contenuto del campo tagValue__c associato alla voce REMAINDER_TAGS in un'unica riga.

[
        {
        "tagValue": "val_21_overflow",
        "tag": "np_21"
        },
        {
        "tagValue": "val_22_overflow",
        "tag": "np_22"
        },
        {
        "tagValue": "val_23_overflow",
        "tag": "np_23"
        },
        {
        "tagValue": "val_24_overflow",
        "tag": "np_24"
        },
        {
        "tagValue": "tag_test_org",
        "tag": "x-client-trace-id"
        }
]

Esempio di query SQL di Data 360 per analizzare i tag, inclusi i tag rimanenti

SELECT tag__c, tagValue__c, timestamp__c
        FROM "GenAIGatewayRequestTag__dll"
        WHERE timestamp__c >= TIMESTAMP '2026-03-27 04:00:00+00:00'
        AND tag__c = 'REMAINDER_TAGS'
        ORDER BY timestamp__c DESC
        LIMIT 10

Aggiornamento delle query SQL precedenti per analizzare i tag rimanenti

Le query SQL create in precedenza che filtrano per tag__c non utilizzano i tag overflow come singole righe. Aggiornare queste query per analizzare il valore JSON REMAINDER_TAGS. Tutti i cruscotti digitali, i rapporti o i procedimenti di Data Cloud che presumono l'approccio a una riga per tag possono restituire risultati incompleti anziché errori.