Einstein 생성형 AI 감사 및 피드백 데이터의 인사이트 공유
사전 구축된 대시보드 및 보고서, 쿼리 실행, Data 360 보고서 작성을 사용하여 Salesforce 조직의 Einstein 생성형 AI 감사 및 피드백 데이터를 팀과 공유합니다.
필수 Edition
| 지원 제품: Einstein for Sales, Einstein for Platform, Einstein for Service, Einstein 1 Service 또는 Einstein GPT Service 추가 기능이 포함된 Enterprise, Performance 및 무제한 Edition. 추가 기능을 구매하려면 Salesforce 계정 담당자에게 문의하십시오. |
사전 구축된 대시보드 및 보고서 사용
사전 구축된 Data 360 대시보드를 사용하여 생성형 AI를 분석하고 데이터 마스킹, 응답의 독성, 사용자 추세, 수락률, 응답 피드백과 같은 인사이트를 공유합니다.
| 대시보드 이름 | 수행할 수 있는 작업 |
|---|---|
| Einstein 생성형 AI 및 피드백 데이터 | Salesforce 조직 내에서 생성형 AI 사용을 모니터링합니다. 매주 사용자 피드백, 토큰 소비, 요청 수, 사용자 참여를 분석합니다. 대시보드는 다음에 대한 시각화를 제공합니다.
자세한 정보를 보려면 차트에 연결된 보고서를 참조하세요. Einstein 생성형 AI 및 피드백 데이터 대시보드는 표준 대시보드입니다. |
| Einstein Trust 레이어 | Einstein Trust 계층 메트릭(예: 데이터 마스킹 및 독성)을 모니터링합니다. 이 대시보드를 사용하여 관련 패턴 또는 추세를 식별합니다. 대시보드에는 다음에 대한 시각화가 포함되어 있습니다.
자세한 내용은 차트에 연결된 보고서를 참조하세요. Einstein Trust Layer 대시보드는 동적 대시보드입니다. 이는 동적 대시보드이므로 총 동적 대시보드 수에 포함됩니다. 동적 대시보드 를 참조하세요. 동적 대시보드를 참조하세요. |
응답 및 데이터 마스킹에 대한 자세한 내용을 보려면 사전 구축된 Einstein Trust 계층 독성 응답 보고서를 사용하세요.
| 보고서 이름 | 제공 사항 |
|---|---|
| 응답에서 독성 감지 | Einstein Trust 계층에서 감지한 독성 반응의 자세한 보기 이를 사용하여 기능별 응답 텍스트 및 독성 감지 횟수를 확인합니다. |
| 마스킹 프롬프트 및 응답 | 마스킹된 데이터가 있는 프롬프트, 마스킹이 없는 전체 프롬프트, 마스킹된 데이터가 있거나 없는 응답에 대한 세부 사항 보기 이를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)로 보내기 전에 마스킹된 데이터를 확인합니다. |
쿼리를 사용하여 인사이트 가져오기
쿼리를 사용하여 감사 및 피드백 데이터를 분석합니다. 이 예에서 GenAIGtwyObjRecord는 SObject를 GenAIGatewayRequest 또는 GenAIFeedback에 연결하는 데 사용됩니다. SObject가 사례인 경우 쿼리에서 사례에 사용되거나 호출된 GenAI 요청 수를 가져올 수 있습니다. 생성형 AI를 사용하는 사례와 생성형 AI를 사용하지 않는 사례의 해결 시간을 비교할 수 있습니다. GenAIFeedback 테이블을 연결하여 생성형 AI가 유용한지 또는 해당 사례에 대한 생성형 AI에 사용자 의견을 제공하기만 하면 됩니다.
SELECT *
FROM "GenAIGtwyObjRecord__dlm"
JOIN "GenAIFeedback__dlm" ON "GenAIGtwyObjRecord__dlm"."parent__c" = "GenAIFeedback__dlm"."feedbackId__c"
JOIN "GenAIGeneration__dlm" ON "GenAIFeedback__dlm"."generationId__c" = "GenAIGeneration__dlm"."generationId__c"
JOIN "GenAIGatewayResponse__dlm" ON "GenAIGeneration__dlm"."generationResponseId__c" = "GenAIGatewayResponse__dlm"."generationResponseId__c"
JOIN "GenAIGatewayRequest__dlm" ON "GenAIGatewayResponse__dlm"."generationRequestId__c" = "GenAIGatewayRequest__dlm"."gatewayRequestId__c"
LIMIT 10Data 360 보고서 구축
감사 및 피드백 데이터를 분석하려면 Data 360에 보고서를 작성하여 감사 및 피드백 데이터 모델 의 DMO에서 관련 정보를 가져옵니다. 계산된 인사이트를 사용하여 경고를 트리거할 수 있는 메트릭을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Data 360 보고서 및 대시보드를 참조하십시오.
