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Agentforce 和 Einstein 生成式 AI
为审计和反馈对象实施数据治理权限

为审计和反馈对象实施数据治理权限

审计和反馈数据可以包含敏感信息,例如您想要编辑或对未授权用户隐藏的个人身份信息 (PII)。通过设置动态数据屏蔽和特定于字段的数据排除策略,使用 Data Cloud 数据治理保护敏感数据。根据访问策略,授予对受影响 Data 360 对象的访问权限。

访问策略选项

您可以从基于属性的访问控制 (ABAC) 或基于角色的访问控制 (RBAC) 中进行选择。访问控制提供了对用户对数据的访问权限的精细控制。按照分配数据访问中的说明将这些对象分配到可用策略。

受影响的 Data 360 对象

有关受影响的 Data 360 对象的列表,请参见生成式 AI 审计和反馈数据模型

如果您有多个数据空间,请授予对每个数据空间中对象的访问权限。非默认数据空间中的对象名称遵循<DataSpace Prefix>_<Object Name>约定。

测试访问策略

更新权限后,请确保测试用户对收集的审计和反馈数据的访问权限。

 
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