Prise en charge du grand modèle de langue

Modèles Agentforce

Cette page présente les grands modèles de langage pris en charge pour des fonctionnalités incorporées, telles que le Générateur de répliques. Pour les options de modèle dans Agentforce, voir Option Sélectionner un modèle Agentforce.

Modèles gérés par Salesforce

Faites vos premiers pas avec les fonctionnalités d’IA générative en choisissant un modèle géré par Salesforce. Des fonctionnalités telles que Générateur de répliques et l'API Models permettent de personnaliser les implémentations IA avec différents modèles et de les utiliser dans vos applications. Les modèles gérés par Salesforce sont activés par défaut pour accélérer le processus de configuration.

Le tableau ci-dessous répertorie les modèles gérés par Salesforce qui sont disponibles pour des fonctionnalités incorporées, par exemple le Générateur de répliques. Pour Agentforce, consultez la section Modèles Agentforce.

Remarque Tous les modèles gérés par Salesforce peuvent ne pas être disponibles dans votre organisation.

• Dans Configuration, un administrateur Salesforce peut désactiver un fournisseur de modèle. Consultez Gestion de l'accès au fournisseur de modèle.
• Dans Einstein Studio, un administrateur Salesforce peut masquer la sélection d'une configuration LLM dans le Générateur de répliques. Consultez Gestion de l'accès aux grands modèles de langage (LLM) en masquant les configurations.

Pour plus de détails sur le Type d'utilisation, voir Agentforce et IA générative Utilisation et facturation.

Pour plus d'informations sur ces modèles pris en charge, consultez Modèles pris en charge dans le Agentforce Developer Guide.

Profils d'inférence

Certains modèles Anthropic sont accessibles dans des régions AWS particulières uniquement en tant que profil d'inférence inter-régions. Les requêtes d'inférence inter-régions sont conservées dans les régions AWS qui font partie de la zone géographique d'où provient la requête. Par exemple, une requête envoyée aux États-Unis à Claude Sonnet 4 est conservée dans les régions AWS aux États-Unis. Une requête effectuée au Japon peut être servie par n'importe quelle destination du profil d'inférence APAC Claude Sonnet 4.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Régions prises en charge et modèles pour les profils d'inférence et la prise en charge du modèle par AWS Region dans Amazon Bedrock. Pour l'acheminement de chaque région d'organisation Salesforce pour Claude Sonnet 4, consultez Geo-Aware Routing for Anthropic.

Limites du modèle

Pour plus d'informations sur les limites par modèle, telles que les requêtes par minute (RPM) et les limites en jetons, consultez Limites des grands modèles linguistiques.

Modèles bêta

Les modèles bêta sont de nouveaux modèles de fournisseurs de modèles que Salesforce teste en version bêta. Généralement, les modèles bêta ont des limites de taux inférieures et peuvent ne pas être disponibles dans toutes les régions. Un modèle bêta a (bêta) ajouté à son nom. Si les modèles bêta ne sont pas activés, ils sont affichés sous la forme (Désactivé) dans Einstein Studio.

Remarque Cette fonctionnalité est un service pilote ou bêta soumis aux Conditions des services bêta dans Accords - Salesforce.com ou un document écrit Unified Pilot Agreement si exécuté par le Client, et aux conditions applicables énoncées dans le Répertoire des conditions du produit. L'utilisation de ce service pilote ou bêta est à la seule discrétion du Client.

Avant d'activer les modèles d'IA générative bêta, vous devez activer Data 360. Data 360 est automatiquement provisionnée dès qu'une licence Data Cloud est ajoutée à votre organisation Salesforce. Consultez Activation de Data 360.

Pour activer les modèles d'IA générative bêta, accédez à la Configuration Einstein. Une fois les modèles bêta activés, vous pouvez les afficher dans Einstein Studio et les utiliser comme n'importe quel modèle géré par Salesforce.

Nous recommandons d'activer uniquement les modèles bêta dans les organisations sandbox ou de développement.

Bring Your Own Large Language Model (BYOLLM)

La plate-forme Einstein permet de personnaliser votre expérience IA en intégrant vos propres modèles dans Salesforce. Vous pouvez importer votre propre modèle en utilisant Einstein Studio et écrire un modèle de réplique dans Générateur de répliques, que vous pouvez ensuite intégrer à vos propres applications ou à un agent. Parmi les raisons courantes pour lesquelles les entreprises souhaitent utiliser différents modèles avec Einstein figurent:

• Votre entreprise a un grand modèle de langage LLM ajusté à vos données.
• Vous pouvez utiliser votre compte Azure, Bedrock, OpenAI ou Vertex.

BYOLLM prend en charge de nombreux modèles gérés par Salesforce et les modèles supplémentaires suivants :

Pour utiliser des modèles et des fournisseurs qui ne sont pas répertoriés sur cette page, consultez Connecteur LLM Open.

Remarque Pour le connecteur BYOLLM et LLM Open, Salesforce utilise un ensemble d'adresses IP pour communiquer avec un LLM que vous hébergez vous-même. Si votre stratégie de sécurité nécessite une liste de contrôle d'accès réseau (ACL) stricte, assurez-vous d'ajouter à vos listes d'autorisations les adresses IP de la section Modèles BYO et adresses IP de connecteur ouvertes de Salesforce Core Services - Adresses IP et domaines à autoriser.

Développement de solutions LLM avec l'API Models

Les développeurs peuvent utiliser l'API Models pour coder des solutions personnalisées. Consultez le Models API Developer Guide.

Développement durable

Le développement durable est une valeur essentielle chez Salesforce. La sélection du modèle approprié est l'un des moyens les plus efficaces de réduire la consommation d'énergie, la consommation d'eau et les émissions carbone. Comparez l'impact environnemental de ces modèles en utilisant le Score de développement durable relatif dans la section inférieure droite de la page Référence agentique du site Recherche IA. Pour plus d'informations sur l'approche de Salesforce en matière de développement durable de l'IA, consultez Développement durable chez Salesforce.

Modèles dépréciés

La dépréciation du modèle est le processus par lequel un fournisseur de modèle élimine progressivement un modèle, généralement en faveur d'un modèle nouveau et amélioré. Un modèle déprécié peut être réacheminé vers un modèle préféré afin d'assurer la continuité du service. Pour plus d'informations, consultez Préparation à la dépréciation et au réacheminement du modèle.

Nous recommandons de commencer à migrer vos applications dès que la dépréciation est annoncée. Pendant la migration, mettez à jour et testez chaque partie de votre application avec le modèle de remplacement que nous recommandons.

Ces modèles sont dépréciés ou réacheminés.

Modèles réacheminés

Ces modèles sont réacheminés.

Annonce de modèles nouveaux et dépréciés

Les annonces de nouveaux modèles et les annonces de dépréciation de modèles font partie des notes de publication mensuelles d'Einstein Platform.