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Generative AI von Agentforce und Einstein
Einrichten von Knowledge-Qualitätsdaten und -Kennzahlen

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Einrichten von Knowledge-Qualitätsdaten und -Kennzahlen

Aktivieren Sie Knowledge/RAG-Qualitätsdaten und -Kennzahlen, um in Data 360 Qualitätsbewertungen und andere Daten zu Knowledge Abrufen zu erfassen und zu speichern.

Erforderliche Editionen

Verfügbarkeit: Lightning Experience
Verfügbarkeit: Enterprise, Performance, Unlimited und Developer Edition. Erforderliche Add-On-Lizenzen variieren je nach Agententyp.
Erforderliche Benutzerberechtigungen
Aktivieren der Datenerfassung: Setup anzeigen
  UND
  Anwendung anpassen

Überlegungen zum Setup:

  1. Überprüfen Sie, ob Data Cloud in Ihrer Salesforce-Organisation bereitgestellt ist und ob Sie Einstein aktiviert haben. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten der generativen AI von Einstein.
  2. Überprüfen Sie, ob Sie in Ihrer Organisation (Sandbox oder Produktion) über die neueste Version des Salesforce-Standarddatenmodells (Version 1.130 oder höher) verfügen. Wechseln Sie unter "Setup" zu "Anwendungen" -> "Paketerstellung" -> "Installierte Pakete" -> "Salesforce-Standarddatenmodell". Klicken Sie hier und befolgen Sie die Anweisungen, um die erforderliche Version zu erhalten.
  3. Geben Sie unter "Setup" im Feld "Schnellsuche" den Text Setup für Einstein Audit, Analytics und Überwachung ein und wählen Sie dann Setup für Einstein Audit, Analytics und Überwachung aus.
  4. Überprüfen Sie, ob "Audit und Feedback" aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten der Einstein-Aktivierung und des Feedbacks zur generativen AI.
  5. Blättern Sie nach unten zu Knowledge/RAG Quality Data and Metrics (Qualitätsdaten und Kennzahlen der Knowledge-RAG).
    Anmeldeumschalter für Knowledge-Qualitätsdaten und -Kennzahlen unter "Setup"
  6. Aktivieren oder deaktivieren Sie Knowledge/RAG-Qualitätsdaten und -kennzahlen.
    1. Aktivieren Sie Knowledge/RAG Quality Data and Metrics (Qualitätsdaten und Kennzahlen für Knowledge/RAG), um Ihr Datenmodell (in wenigen Minuten) bereitzustellen und mit der Datenerfassung in Data 360 zu beginnen. Die Datenerfassung erfolgt alle fünf Minuten, die Datenverarbeitung erfolgt stündlich und die Datenberichterstattung wird täglich aggregiert.
      Durch Aktivieren von Knowledge/RAG-Qualitätsdaten und Kennzahlen wird die Flex-Gutschriftsverbrauchsrate für LLM-Aufrufe in Ihrer Organisation erhöht (siehe Abrechnungsfähige Flex-Gutschriftsnutzungstypen).
    2. Deaktivieren Sie "Knowledge/RAG Quality Data and Metrics" (Qualitätsdaten und Kennzahlen für Knowledge/RAG), um die Datenerfassung einzustellen.
      Durch das Aussetzen der Datenerfassung bleiben Ihre vorhandenen Daten erhalten, sodass Sie sie später fortsetzen können. Dashboards, Abfragen und Berichte weisen eine Lücke auf, in der die Datenerfassung deaktiviert ist.
  7. Wenn Sie dazu aufgefordert werden (beispielsweise wenn Sie die Datenerfassung aktivieren und Ihre Organisation über mehrere Datenbereiche verfügt), wählen Sie einen Ziel-Datenbereich aus, in dem die Daten gespeichert werden sollen.
  8. Passen Sie optional die Stichprobenentnahmerate an. Hierbei handelt es sich um den Prozentsatz der Abrufe, die bewertet und analysiert werden sollen. Die Standardstichprobenrate beträgt 50 %.
    Ein LLM bewertet die Abrufqualität, wodurch Flex-Gutschriften verbraucht werden. Da sich die RAG-Qualitätsbewertungen im Laufe der Zeit stabilisieren, sollten Sie die Stichprobenrate senken, um die Anzahl der LLM-Anrufe und den Flex-Guthabenverbrauch zu reduzieren.
  9. Wenden Sie Berechtigungen auf Datenbereichsebene an, um den Zugriff auf die erfassten sensiblen Daten zu schützen. Auf diese Weise können nur autorisierte Benutzer diese Daten anzeigen oder abfragen. Entsprechende Informationen finden Sie unter Implementieren von Datenverwaltungsberechtigungen für Agentforce Session Tracing-Objekte.
 
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