Knowledge/RAG 품질 데이터 및 메트릭 설정
Knowledge/RAG 품질 데이터 및 메트릭을 설정하여 Data 360에서 품질 점수 및 기타 Knowledge 검색 데이터를 수집하고 저장합니다. 기본적으로 Knowledge/RAG 품질 데이터 및 메트릭이 해제됩니다.
필수 Edition
| 지원 제품: Lightning Experience |
| 지원 제품: Enterprise, Performance, Unlimited및 Developer Edition 필수 추가 기능 라이센스는 에이전트 유형에 따라 다릅니다. |
| 필요한 사용자 권한 | |
|---|---|
| 데이터 수집 활성화: | 설정 보기 |
| AND | |
| 응용 프로그램 사용자 정의 | |
설정 고려 사항:
- 사전 빌드된 보고서 및 대시보드에 액세스하려면 Data Cloud 사용자 권한이 있는지 확인하십시오. Data Cloud 사용자 만들기 및 권한 할당을 참조하세요.
- 동료 조직과 공유된 데이터 공간을 사용하는 경우 공유 데이터 공간의 초기화 상태가 활성으로 설정되어 있는지 확인합니다. Data Cloud One 모니터링 및 공동 연결 상태를 참조하십시오.
- Data Cloud가 Salesforce 조직에서 프로비저닝되어 있고 Einstein 활성화했는지 확인합니다. 자세한 내용은 Einstein 생성형 AI 설정을 참조하십시오.
- 조직에 최신 버전의 Salesforce 표준 데이터 모델(버전 1.130 이상)이 있는지 확인합니다(Sandbox 또는 프로덕션). 설정에서 앱 -> 패키징 -> 설치된 패키지 -> Salesforce 표준 데이터 모델로 이동합니다. 필요한 버전을 가져오려면 여기를 클릭하고 지침을 따르십시오.
- 설정에서 빠른 찾기 상자에 Einstein 감사, 분석 및 모니터링 설정을 입력한 다음, Einstein 감사, 분석 및 모니터링 설정을 선택합니다.
- 감사 및 피드백이 켜져 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 Einstein 생성형 AI 감사 및 피드백 설정을 참조하십시오.
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아래로 스크롤하여 Knowledge/RAG Quality Data and Metrics로 이동합니다.
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스위치를 설정하거나 해제합니다.
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Knowledge/RAG Quality Data and Metrics 를 설정하여 데이터 모델을 프로비저닝하고 Data 360에서 데이터를 수집합니다. 데이터 수집은 5분마다, 데이터 처리는 매시간, 데이터 보고는 매일 집계됩니다.
데이터 수집을 활성화하면 LLM 호출(유연한 크레딧 청구 가능 사용 유형 참조) 및 Data 360 기능( 감사 및 피드백에 대한 청구 고려 사항 참조)을 비롯한 조직의 신용 소비율이 증가합니다.
- 데이터 수집을 해제하여 데이터 수집을 중지하고 종속 기능을 자동으로 해제합니다.
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Knowledge/RAG Quality Data and Metrics 를 설정하여 데이터 모델을 프로비저닝하고 Data 360에서 데이터를 수집합니다. 데이터 수집은 5분마다, 데이터 처리는 매시간, 데이터 보고는 매일 집계됩니다.
- 메시지가 표시되면(예: 데이터 수집을 켜고 조직에 여러 데이터 공간이 있는 경우) 데이터를 저장할 대상 데이터 공간을 선택합니다.
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경우에 따라 점수를 매기고 분석할 검색 비율인 샘플링 비율을 조정합니다. 기본 샘플 비율은 50%입니다.
LLM은 검색 품질에 점수를 매기므로 Flex 크레딧을 사용합니다. 시간 경과에 따라 RAG 품질 점수가 안정되므로 샘플 비율을 낮춰 LLM 통화 수 및 유연한 크레딧 소비를 줄이십시오.
- 민감한 수집된 데이터에 대한 액세스를 보호하려면 Knowledge/RAG 품질 메트릭 및 데이터 개체에 대한 데이터 거버넌스 권한 설정을 참조하십시오.
데이터 수집을 일시 중단하면 나중에 다시 시작할 수 있도록 데이터가 유지됩니다. 모든 보고서에는 비활성화 후 다시 켜는 시간 간의 간격이 표시됩니다.
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