设置 Knowledge/RAG 质量数据和度量
打开 Knowledge/RAG 质量数据和度量，以在 Data 360 中收集和存储质量分数和有关 Knowledge 检索的其他数据。
所需的 Edition
| 适用于：Lightning Experience |
| 适用于：Enterprise、Performance、Unlimited 和 Developer Edition。所需的加载项许可证因客服人员类型而异。 |
| 所需用户权限 | |
|---|---|
| 打开数据收集： | 查看设置 |
| 与 | |
| 自定义应用程序 | |
设置注意事项：
- 要访问预构建报表和仪表板，请确保您拥有 Data Cloud 用户权限。请参阅创建 Data Cloud 用户并分配权限。
- 如果您使用与同伴组织共享的数据空间，请确认共享数据空间的初始化状态为“已启用”。请查看 Data Cloud One 监控和配套连接状态。
- 请确认，Data Cloud 已在 Salesforce 组织中配置，并且您已打开 Einstein。要了解更多信息,请参阅设置 Einstein 生成式 AI。
- 请确认贵组织（Sandbox 或生产）中拥有 Salesforce 标准数据模型的最新版本（版本 1.130 或更高版本）。从“设置”中，转到应用程序 -> 打包 -> 已安装软件包 -> Salesforce 标准数据模型。要获取所需版本，单击此处并按照说明操作。
- 从“设置”中，在快速查找框中输入 Einstein 审计、分析和监控设置，然后选择 Einstein 审计、分析和监控设置。
- 确认审核和反馈已打开。要了解更多信息,请参阅设置 Einstein 生成式 AI 审计和反馈。
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向下滚动到 Knowledge/RAG 质量数据和度量。
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打开或关闭 Knowledge/RAG 质量数据和度量。
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打开 Knowledge/RAG 质量数据和度量来配置您的数据模型(只需几分钟),并开始在 Data 360 中收集数据。数据收集每五分钟进行一次,数据处理每小时进行一次,数据报告每天汇总一次。
开启 Knowledge/RAG 质量数据和度量会增加贵组织对 LLM 通话的灵活信用消耗率(见灵活信用计费使用类型)。
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关闭 Knowledge/RAG 质量数据和指标，以停止收集数据。
暂停数据收集会保留现有数据，以便稍后恢复。仪表板、查询和报表显示数据收集关闭的间隙。
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打开 Knowledge/RAG 质量数据和度量来配置您的数据模型(只需几分钟),并开始在 Data 360 中收集数据。数据收集每五分钟进行一次,数据处理每小时进行一次,数据报告每天汇总一次。
- 如果提示(例如,如果您打开数据收集，并且贵组织有多个数据空间 ) , 请选择目标数据空间来存储数据。
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或者，调整采样率，即您想要评分和分析的检索百分比。默认样本率为 50%。
LLM 对检索质量进行评分，这会消耗 Flex 信用。随着 RAG 质量分数的逐渐稳定，请考虑降低样本率，以减少 LLM 调用的次数和灵活信用消耗。
- 要保护对收集的敏感数据的访问权限，请在数据空间级别应用权限。这样，只有授权用户才能查看或查询此数据。见为 Agentforce 会话跟踪对象实施数据治理权限。
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