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Agentforce 與 Einstein 生成式 AI
從 Knowledge/RAG 品質資料和度量取得洞察

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從 Knowledge/RAG 品質資料和度量取得洞察

若要分析 Knowledge/RAG 品質資料和度量資料,您可以使用預先建置的顯示面板和報告,也可以 Build Your Own。您也可以對 DMO 執行查詢。

必要版本

提供版本：Lightning Experience
提供版本：Enterprise、Performance、Unlimited 及 Developer Edition。所需附加元件授權會因工作人員類型而有所不同。
需要的使用者權限
檢視和存取報告和顯示面板 Data Cloud 使用者

若要存取預先建立的報告和顯示面板,請確定您擁有 Data Cloud 使用者權限。請參閱 建立 Data Cloud 使用者和指派權限。

使用 Agent Analytics

在 Agent Analytics 中監視品質分數。

使用 Agent Analytics 檢視「平均回答忠誠度分數」、「平均回答相關性分數」和「平均內容相關性分數」的資料。若要深入瞭解,請參閱 Agent Analytics。

使用內建顯示面板

在 Knowledge/RAG 品質資料與度量的內建顯示面板中監視品質分數。

  1. 按一下「App Launcher」,然後在搜尋欄位中輸入 Data Cloud。
  2. 若要查看顯示面板,請從 Data Cloud 中按一下「顯示面板」。
  3. 按一下「資料夾」下的「所有資料夾」。
  4. 在「資料夾」欄中,按一下「Knowledge/RAG 品質」 資料夾的連結。
  5. 選取「Knowledge/RAG 品質資料和度量」 顯示面板。

    Knowledge/RAG 品質資料與度量的顯示面板

    顯示 Knowledge/RAG 品質資料和度量的範例執行階段資料視覺效果的顯示面板。

使用內建報告

使用 Knowledge/RAG 品質資料和度量的內建報告來監視品質分數。您可以從顯示面板建立報告,或依照下列指示建立報告。

  1. 按一下「App Launcher」,然後在搜尋欄位中輸入 Data Cloud。
  2. 若要查看報告,請從 Data Cloud 中按一下「報告」。
  3. 按一下「資料夾」下的「所有資料夾」。
  4. 在「資料夾」欄中,按一下「Knowledge/RAG 品質」 資料夾的連結。
  5. 選取報告。

    Knowledge/RAG 品質資料和度量的報告

    顯示 Knowledge/RAG 品質資料與度量範例執行階段資料的報告。

若要分析 Knowledge/RAG 品質資料與度量,您也可以在 Data 360 中建立自訂報告,這些報告可從 Knowledge/RAG 品質資料與度量資料資料模型中的 DMO 中提取相關資訊。若要深入瞭解,請參閱 Data 360 報告和顯示面板。

查詢資料模型

您可以在 Knowledge/RAG 品質資料和度量資料模型中對 DMO 執行臨時查詢。

撰寫臨時查詢,從 Knowledge/RAG 品質資料和度量的 資料模型 DMO 提取相關資訊。若要深入瞭解,請參閱 在 Data 360 中查詢資料。

範例查詢如下: 

SELECT "AgentGeneratedResponseText__c",
       "AiGatewayRequestId__c",
       "AiResponseGenerationId__c",
       "AiRetrieverRequestId__c",
       "AnswerRelevancyScoreNumber__c",
       "ContextPrecisionScoreNumber__c",
       "CreatedById__c",
       "CreatedDate__c",
       "DataSourceObject__c",
       "DataSource__c",
       "ExternalRecordId__c",
       "ExternalSourceId__c",
       "FaithfulnessRelevancyScoreNumber__c",
       "InternalOrganization__c",
       "KQ_id__c",
       "LastModifiedById__c",
       "LastModifiedDate__c",
       "LastProcessedReqTimestamp__c",
       "RetrievedContextIdListText__c",
       "RetrieverApiName__c",
       "RetrieverTraceId__c",
       "RetrieverTraceSpanId__c",
       "SourceDocumentIdListText__c",
       "SystemModstamp__c",
       "UserUtteranceText__c",
       "cdp_sys_PartitionDate__c",
       "cdp_sys_SourceVersion__c",
       "id__c",
       "metricCreatedTimestamp__c",
       "orgId__c"
       FROM "AiRetrieverQualityMetric__dll"
       LIMIT 10

使用 Agentforce 工作階段追蹤資料聯結 Knowledge/RAG 品質資料

這些範例顯示如何將 Knowledge/RAG 品質資料與工作階段追蹤資料模型 (STDM) 中的資料聯結。

含查詢編輯器的範例 

SELECT * FROM "ssot__AiAgentInteraction__dlm" 
     INNER JOIN "ssot__AiRetrieverQualityMetric__dlm" ON "ssot__AiAgentInteraction__dlm"."ssot__attributetext__c" LIKE CONCAT('%',"ssot__AiRetrieverQualityMetric__dlm"."ssot__RetrieverTraceId__c",'%') AND "ssot__AiAgentInteractionType__c"='TURN'
     INNER JOIN "ssot__AiAgentInteractionMessage__dlm" ON "ssot__AiAgentInteractionMessage__dlm"."ssot__AiAgentInteractionId__c" = "ssot__AiAgentInteraction__dlm"."ssot__Id__c" AND "ssot__AiAgentInteractionMessageType__c"='Input'
     INNER JOIN "ssot__AiAgentSessionParticipant__dlm" ON "ssot__AiAgentSessionParticipant__dlm"."ssot__Id__c" = "ssot__AiAgentInteractionMessage__dlm"."ssot__AiAgentSessionParticipantId__c" AND "ssot__AiAgentSessionParticipantRole__c"='USER'
     INNER JOIN "ssot__AiAgentInteractionStep__dlm" ON
     "ssot__AiAgentInteractionStep__dlm"."ssot__AiAgentInteractionId__c"="ssot__AiAgentInteraction__dlm"."ssot__Id__c" AND "ssot__AiAgentInteractionStepType__c"='ACTION_STEP'

使用 Data 360 語意資料模型 (SDM) 的範例 

SELECT * FROM "ssot__AiAgentInteraction__dlm" 
      JOIN "ssot__AiRetrieverQualityMetric__dlm" ON "ssot__TelemetryTraceId__c"="ssot__RetrieverTraceId__c"

建立 Data 360 報告

若要分析 Knowledge/RAG 品質資料與度量,請在 Data 360 中建立報告,以從 AiRetrieverQualityMetric DMO 提取相關資訊。您可以使用已計算洞察建立可觸發警示的度量。若要深入瞭解,請參閱 Data 360 報告和顯示面板。

 
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