Loading
Agentforce og Einstein Generative AI
Gør agentydeevnen bedre med Agent Optimizer (beta)

breadcrumbDescription

  1. helpHomeLinkText
  2. docsHomeLinkTextShort
  3. Hurtigstart din Einstein Generative AI-løsning

Gør agentydeevnen bedre med Agent Optimizer (beta)

Forstå agentens ydeevne, identificer problemer med stor påvirkning, undersøg årsagerne til dem og få forslag til forbedring af sessioner i Agentforce Studio.

EditionsHeading

Tilgængelig i: Enterprise, Performance og Unlimited Edition med tilføjelsesprogrammet Einstein for Sales, Einstein for Platform, Einstein for Service, Einstein 1 Service eller Einstein GPT Service. Hvis du vil købe tilføjelsesprogrammer, skal du kontakte din Salesforce-kontoansvarlige.
Bemærk
Bemærk Agent Optimizer er en pilot- eller betatjeneste, der er underlagt betatjenestevilkårene på Aftaler - Salesforce.com eller en skriftlig forenet pilot-aftale, hvis den udføres af kunden, og de gældende vilkår i produktdatabasen. Brug af denne pilot- eller betatjeneste er kundens eget skøn.

Overvejelser

  • Sørg for, at din organisation indsamler sessionssporingsdata, og at du kan få adgang til de agenter og sessioner, som du ønsker at undersøge. Tilgængelige resultater afhænger af dine tilladelser, den valgte agent og tidsramme, de kanaler, der er i brug, og behandlede sessionsdata.
  • Hvis Agent Optimizer ikke er tilgængelig, skal du i Opsætning | Opsætning af Einstein, -analyser og -overvågning sørge for, at Agentforce-sessionssporing, Agentoptimering og Agentforce-optimeringsagent er aktiveret.

Aktiver Agent Optimizer

Einstein, Analytics og Overvågningsopsætning med Agentforce, Agentoptimering og Agentforce aktiveret.

Agentoptimering hjælper dig med at forstå, hvordan dine agenter klarer sig ved at analysere sessionsdata og identificere mønstre, der kan kræve opmærksomhed. Stil spørgsmål på naturligt sprog for at udforske ydeevnetendenser, undersøge repræsentationssessioner, identificere mulige årsager og få forslag til forbedring.

  1. I Agentforce Studio skal du vælge Analytics.
  2. Vælg Bed Agentforce om at åbne panelet Agent Optimizer.
    Siden Serviceagent Analytics med Analytics og Spørg Agentforce fremhævet.
  3. Opret en basislinje for ydeevne ved at bede om aktivitet eller tendenser for en bestemt agenttype.
    Gennemse den travleste dag, sessionstotaler og diagram. Brug en foreslået opfølgning til at udvide tidsrammen eller undersøge en tendens.
    Show me the distribution of the number of sessions day over day for [agent name].
  4. Identificer og prioriter tilbagevendende fejlmønstre.
    Gennemse antallet, påvirkningen, mulige årsager og forslag i svaret. Fokuser på det problem, der har størst påvirkning på dine brugere.
    Sample sessions from [agent name] from last week and identify failure patterns.
  5. Undersøg en repræsentativ session for det mønster, du valgte.
    Gennemse brugerens anmodning, valgt underagent, handlinger, fejl, agentsvar og senere vendinger. Åbn derefter sessionssporingen for at bekræfte sekvensen af begivenheder.

    Show me a session affected by the permission error and explain what happened.

    Agent Optimizer-svar, der viser brugerens spørgsmål, valgt underagent, Knowledge, utilstrækkelig adgangsfejl, agentgendannelse og senere skift.
  6. For driftsmæssige fejl skal du bestemme, om problemet var isoleret eller vedvarende.
    Spørg, hvornår fejlene forekom, og hvilke agenter der blev påvirket. Sammenlign tidsvinduet med sessionsmængden, så du ikke behandler et kort trafikudbrud som en igangværende regression.

    Show me more details about the rate limiting errors.

    Agent Optimizer-svar, der viser fordelingen og tidsangivelsen af frekvensbegrænsende fejl, den påvirkede agent, spidse anvendelseskontekst og nøgleresultater.
  7. Find spørgsmål, som brugere ofte stiller, men som din agent ikke kan besvare med eksisterende Knowledge.
    Før du opretter indhold, skal du bekræfte, at problemet ikke er forårsaget af manglende tilladelser, hentningskonfiguration eller indhold, der rangerer dårligt.

    What are the best knowledge candidates for FAQ creation?

    Agent Optimizer-svar, der viser ofte stillede spørgsmål, der ikke har nogen Knowledge.
  8. Grupper fejl efter, hvad brugerne forsøgte at opnå.
    Bed Agent Optimizer om at kategorisere fejl og klynge anmodninger uden for emner. Brug klyngerne til at beslutte, om en anmodning er uden for agentens omfang eller repræsenterer et tilbagevendende kundejob, som agenten skal understøtte.

    Categorize my session failures into action errors, knowledge gaps, and off-topic queries. Then show me the clusters of off-topic queries.

    Sample 50 sessions and give me more details about these gaps so that I can learn how to fix them.

    Agent Optimizer-svar, der forklarer prøvehandling, argumentation, meddelelse og indholdsmangel og angiver almindelige handlingsmangelmønstre.
  9. Hent sessionerne bag et tilbagevendende mønster.
    Bekræft brugeranmodningen, agentsvaret, den tildelte agent, datoen og den foreslåede løsning. Brug sessions-id'erne til at fortsætte undersøgelsen i Sessioner og hensigter og sessionssporingen.
    Show me the sessions for the missing roadside-assistance dispatch action.
  10. Brug en scoring til at anvende grundlæggende årsagsbetegnelser ensartet på tværs af sessioner.
    Opret en scoring i Promptkonstruktør, der gennemser hver session og returnerer en defineret betegnelse. Definer f.eks. betegnelser for manglende indhold, manglende eller mislykkede handlinger, uklare instruktioner, fejl i begrundelse og sessioner uden nogen tydelig fejl. Anvend evalueringen i Sessioner og hensigter, og bed derefter Agent Optimizer om at sammenligne de navngivne sessioner. Hvis du ønsker meddelelsesmønstre, kan du se Tilpassede scoringsmeddelelseseksempler.

Brug beviser fra flere repræsentationssessioner, før du ændrer din agent. Test den målrettede ændring, implementer den gennem din normale proces, og sammenlign de samme ydeevnesignaler efterfølgende for at bekræfte, at ændringen hjalp uden at forårsage regressioner.

Få bedre resultater fra Agent Optimizer

  • Bed om bevismateriale. Spørg, hvordan Agent Optimizer nåede til en konklusion, eller hvilke sessioner der er inkluderet i et mønster. Gennemse de identificerede sessioner, før du reagerer på svaret.
  • Inkluder en tidsramme. Angiv f.eks. in the last 7 days eller between May 30 and June 29. Uden en tidsramme bruger Agent Optimizer en nylig standardtidsramme, som kan være forskellig fra den periode, som du ønsker at analysere.
  • Indsnævr omfanget. Angiv en agent eller en underagent, når det er muligt. Omtrentlige navne understøttes og løses til den tilsvarende agent eller underagent.
  • Spørg hvor mange, og spørg hvorfor. Spørg først efter en nøjagtig optælling, f.eks. How many sessions escalated for the refund subagent last week?, og bed derefter Why did those sessions escalate? om at analysere sessionerne bag optællingen.
  • Forøg prøven efter behov. Bed Agent Optimizer om at gennemse flere sessioner eller udvide tidsrammen, før du når en konklusion. En enkelt analyse kan vise op til 1.000 sessioner.
  • Angiv et sessions-id for en samtale. Bed f.eks. What happened in session [session ID]? eller Why did session [session ID] escalate? om en målrettet forklaring.

Begrænsninger

  • Diagnose af en gruppe af sessioner er baseret på et eksempel, ikke hver session i gruppen. Standardeksemplet er ca. 100 sessioner, og maksimum er 1.000 sessioner pr. analyse. Brug optællinger, når du har brug for en nøjagtig total, og brug prøveanalyser til at undersøge mulige årsager.
  • Meget seneste sessioner er muligvis ikke tilgængelige for detaljerede analyser. Samtaleafskrifter kan tage ca. 15-30 minutter at blive tilgængelige, så sessioner, der er mindre end 30 minutter gamle, udelades fra detaljerede analyser.
  • Hvis en anmodet metrik eller analyse ikke er tilgængelig, kan de krævede kildedata eller metrik inaktiveres for din organisation. Kontakt din Salesforce-administrator for at bekræfte, at de krævede Agentforce og sessionssporingsdata er aktiveret.
 
Indlæser
Salesforce Help | Article