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AmĂ©lioration des performances des agents avec Agent Optimizer (bĂȘta)
Comprenez les performances des agents, identifiez les problÚmes à fort impact, examinez leurs causes et recevez des suggestions pour améliorer les sessions dans Agentforce Studio.
Ăditions requises
| Disponible avec : les éditions Enterprise, Performance et Unlimited avec un complément Einstein pour Sales, Einstein pour Platform, Einstein pour Service, Einstein 1 Service ou Einstein GPT Service. Pour acheter des compléments, contactez votre chargé de compte Salesforce. |
Considérations
- Assurez-vous que votre organisation collecte les données de traçage des sessions et que vous pouvez accéder aux agents et aux sessions que vous souhaitez examiner. Les résultats disponibles dépendent de vos autorisations, de l'agent et de la période sélectionnés, des canaux utilisés et des données de session traitées.
- Si Agent Optimizer n'est pas disponible, dans Configuration | Configuration d'Audit, Analytics et Surveillance Einstein, assurez-vous que Agentforce Session Tracing, Agent Optimization et Agentforce Optimization Agent sont activés.
Activer Agent Optimizer
Agent Optimizer aide à comprendre les performances de vos agents en analysant les données de session et en identifiant les modÚles qui peuvent nécessiter une attention. Posez des questions en langage naturel pour explorer les tendances de performance, examiner des sessions représentatives, identifier les causes possibles et recevoir des suggestions d'amélioration.
- Dans Agentforce Studio, sélectionnez Analytics.
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Sélectionnez Demander Agentforce pour ouvrir le panneau Optimiseur de l'agent.

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Ătablissez une base de performance en demandant l'activitĂ© ou les tendances pour un type d'agent spĂ©cifique.
Examinez le jour le plus chargé, les totaux de session et le graphique. Utilisez un suivi suggéré pour étendre la période ou examiner une tendance.
Show me the distribution of the number of sessions day over day for [agent name]. -
Identifiez et priorisez les modÚles d'échec récurrents.
Examinez le nombre, l'impact, les causes possibles et les suggestions dans la réponse. Concentrez-vous sur le problÚme qui impacte le plus vos utilisateurs.
Sample sessions from [agent name] from last week and identify failure patterns. -
Examinez une session représentative pour le modÚle que vous avez sélectionné.
Examinez la demande de l'utilisateur, le sous-agent sélectionné, les actions, les erreurs, la réponse de l'agent et les tours suivants. Ouvrez ensuite la trace de session pour confirmer la séquence des événements.
Show me a session affected by the permission error and explain what happened.
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Pour les erreurs opérationnelles, déterminez si le problÚme était isolé ou persistant.
Demandez quand les erreurs se sont produites et quels agents ont été affectés. Comparez la période au volume de session afin de ne pas traiter une courte salve de trafic comme une régression continue.
Show me more details about the rate limiting errors.
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Retrouvez les questions que les utilisateurs posent souvent mais auxquelles votre agent ne peut pas répondre avec un contenu Knowledge existant.
Avant de créer un contenu, vérifiez que le problÚme n'est pas dû à des autorisations manquantes, à une configuration de récupération ou à un contenu mal classé.
What are the best knowledge candidates for FAQ creation?
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Regroupez les échecs par ce que les utilisateurs tentent d'accomplir.
Demandez Ă Agent Optimizer de classer les Ă©checs et de regrouper les requĂȘtes hors sujet. Utilisez les clusters pour dĂ©terminer si une requĂȘte dĂ©passe le pĂ©rimĂštre de l'agent ou reprĂ©sente une tĂąche client rĂ©currente que l'agent doit prendre en charge.
Categorize my session failures into action errors, knowledge gaps, and off-topic queries. Then show me the clusters of off-topic queries.Sample 50 sessions and give me more details about these gaps so that I can learn how to fix them.
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Récupérez les sessions derriÚre un schéma récurrent.
VĂ©rifiez la demande de l'utilisateur, la rĂ©ponse de l'agent, l'agent attribuĂ©, la date et le correctif suggĂ©rĂ©. Utilisez les ID de session pour poursuivre l'enquĂȘte dans Sessions et intentions et la trace de session.
Show me the sessions for the missing roadside-assistance dispatch action. -
Utilisez un scoreur pour appliquer des étiquettes de causes profondes de façon cohérente entre les sessions.
Dans le Générateur de répliques, créez un score qui examine chaque session et renvoie une étiquette définie. Définissez par exemple des étiquettes pour les contenus manquants, les actions manquantes ou échouées, les instructions imprécises, les erreurs de raisonnement et les sessions sans échec clair. Appliquez l'évaluateur dans Sessions et intentions, puis demandez à Agent Optimizer de comparer les sessions étiquetées. Pour les modÚles d'invite, consultez Exemples d'invite de scoreur personnalisé.
Utilisez les preuves de plusieurs sessions de reprĂ©sentant avant de changer d'agent. Testez la modification ciblĂ©e, dĂ©ployez-la Ă travers votre processus normal, puis comparez les mĂȘmes signaux de performance pour confirmer que la modification a aidĂ© sans entraĂźner de rĂ©gressions.
Obtention de meilleurs résultats avec Agent Optimizer
- Demandez des preuves à l'appui. Demandez comment Agent Optimizer est parvenu à une conclusion ou quelles sessions sont incluses dans un schéma. Examinez les sessions identifiées avant d'agir sur la réponse.
- Insérez une période. Par exemple, spécifiez
in the last 7 daysoubetween May 30 and June 29. Sans période, Agent Optimizer utilise une période par défaut récente, qui peut différer de la période que vous souhaitez analyser. - Affinez la portée. Spécifiez un agent ou un sous-agent si possible. Les noms approximatifs sont pris en charge et résolus pour l'agent ou le sous-agent correspondant.
- Demandez combien, puis pourquoi. Demandez d'abord un décompte exact, par exemple
How many sessions escalated for the refund subagent last week?, puis demandez auxWhy did those sessions escalate?d'analyser les sessions derriÚre le décompte. - Augmentez l'échantillon si nécessaire. Demandez à Agent Optimizer d'examiner d'autres sessions ou d'allonger la période avant de tirer une conclusion. Une seule analyse peut échantillonner jusqu'à 1000 sessions.
- Saisissez un ID de session pour une conversation. Par exemple, demandez Ă
What happened in session [session ID]?ouWhy did session [session ID] escalate?d'obtenir une explication précise.
Limitations
- Le diagnostic d'un groupe de sessions est basé sur un échantillon, pas sur chaque session du groupe. L'échantillon par défaut est d'environ 100 sessions, et le maximum est de 1000 sessions par analyse. Utilisez des décomptes lorsque vous avez besoin d'un total exact, et utilisez une analyse échantillonnée pour étudier les causes possibles.
- Les sessions trĂšs rĂ©centes peuvent ne pas ĂȘtre disponibles pour une analyse dĂ©taillĂ©e. La disponibilitĂ© des transcriptions de conversation peut prendre de 15 Ă 30 minutes. Par consĂ©quent, les sessions datant de moins de 30 minutes sont exclues de l'analyse dĂ©taillĂ©e.
- Si une mĂ©trique ou une analyse demandĂ©e n'est pas disponible, les donnĂ©es sources ou la mĂ©trique requise peuvent ĂȘtre dĂ©sactivĂ©es pour votre organisation. Contactez votre administrateur Salesforce pour vĂ©rifier que les mĂ©triques Agentforce et les donnĂ©es de traçage de session requises sont activĂ©es.
