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Agentforce et IA générative Einstein
AmĂ©lioration des performances des agents avec Agent Optimizer (bĂȘta)

AmĂ©lioration des performances des agents avec Agent Optimizer (bĂȘta)

Comprenez les performances des agents, identifiez les problÚmes à fort impact, examinez leurs causes et recevez des suggestions pour améliorer les sessions dans Agentforce Studio.

Éditions requises

Disponible avec : les Ă©ditions Enterprise, Performance et Unlimited avec un complĂ©ment Einstein pour Sales, Einstein pour Platform, Einstein pour Service, Einstein 1 Service ou Einstein GPT Service. Pour acheter des complĂ©ments, contactez votre chargĂ© de compte Salesforce.
Remarque
Remarque Agent Optimizer est un service pilote ou bĂȘta soumis aux Conditions des services bĂȘta dans Accords - Salesforce.com ou un document Ă©crit Unified Pilot Agreement si exĂ©cutĂ© par le Client, et aux conditions applicables Ă©noncĂ©es dans le RĂ©pertoire des conditions du produit. L'utilisation de ce service pilote ou bĂȘta est Ă  la seule discrĂ©tion du Client.

Considérations

  • Assurez-vous que votre organisation collecte les donnĂ©es de traçage des sessions et que vous pouvez accĂ©der aux agents et aux sessions que vous souhaitez examiner. Les rĂ©sultats disponibles dĂ©pendent de vos autorisations, de l'agent et de la pĂ©riode sĂ©lectionnĂ©s, des canaux utilisĂ©s et des donnĂ©es de session traitĂ©es.
  • Si Agent Optimizer n'est pas disponible, dans Configuration | Configuration d'Audit, Analytics et Surveillance Einstein, assurez-vous que Agentforce Session Tracing, Agent Optimization et Agentforce Optimization Agent sont activĂ©s.

Activer Agent Optimizer

Configuration d'Audit Einstein, Analytics et Monitoring avec Traçage des sessions Agentforce, Optimisation des agents et Agentforce Optimization Agent activés.

Agent Optimizer aide à comprendre les performances de vos agents en analysant les données de session et en identifiant les modÚles qui peuvent nécessiter une attention. Posez des questions en langage naturel pour explorer les tendances de performance, examiner des sessions représentatives, identifier les causes possibles et recevoir des suggestions d'amélioration.

  1. Dans Agentforce Studio, sélectionnez Analytics.
  2. Sélectionnez Demander Agentforce pour ouvrir le panneau Optimiseur de l'agent.
    Page Analytics de l'agent de service avec Analytics et Ask Agentforce mis en évidence.
  3. Établissez une base de performance en demandant l'activitĂ© ou les tendances pour un type d'agent spĂ©cifique.
    Examinez le jour le plus chargé, les totaux de session et le graphique. Utilisez un suivi suggéré pour étendre la période ou examiner une tendance.
    Show me the distribution of the number of sessions day over day for [agent name].
  4. Identifiez et priorisez les modÚles d'échec récurrents.
    Examinez le nombre, l'impact, les causes possibles et les suggestions dans la réponse. Concentrez-vous sur le problÚme qui impacte le plus vos utilisateurs.
    Sample sessions from [agent name] from last week and identify failure patterns.
  5. Examinez une session représentative pour le modÚle que vous avez sélectionné.
    Examinez la demande de l'utilisateur, le sous-agent sélectionné, les actions, les erreurs, la réponse de l'agent et les tours suivants. Ouvrez ensuite la trace de session pour confirmer la séquence des événements.

    Show me a session affected by the permission error and explain what happened.

    Réponse de l'optimiseur de l'agent montrant la question de l'utilisateur, le sous-agent sélectionné, l'action Knowledge, l'erreur d'accÚs insuffisant, la récupération de l'agent, et les tours suivants.
  6. Pour les erreurs opérationnelles, déterminez si le problÚme était isolé ou persistant.
    Demandez quand les erreurs se sont produites et quels agents ont été affectés. Comparez la période au volume de session afin de ne pas traiter une courte salve de trafic comme une régression continue.

    Show me more details about the rate limiting errors.

    Réponse de l'agent Optimizer montrant la distribution et le calendrier des erreurs de limitation de taux, l'agent affecté, le contexte d'utilisation maximale et les principales conclusions.
  7. Retrouvez les questions que les utilisateurs posent souvent mais auxquelles votre agent ne peut pas répondre avec un contenu Knowledge existant.
    Avant de créer un contenu, vérifiez que le problÚme n'est pas dû à des autorisations manquantes, à une configuration de récupération ou à un contenu mal classé.

    What are the best knowledge candidates for FAQ creation?

    La liste des réponses de l'optimiseur de l'agent répertoriant les questions fréquemment posées qui n'ont aucune couverture Knowledge.
  8. Regroupez les échecs par ce que les utilisateurs tentent d'accomplir.
    Demandez Ă  Agent Optimizer de classer les Ă©checs et de regrouper les requĂȘtes hors sujet. Utilisez les clusters pour dĂ©terminer si une requĂȘte dĂ©passe le pĂ©rimĂštre de l'agent ou reprĂ©sente une tĂąche client rĂ©currente que l'agent doit prendre en charge.

    Categorize my session failures into action errors, knowledge gaps, and off-topic queries. Then show me the clusters of off-topic queries.

    Sample 50 sessions and give me more details about these gaps so that I can learn how to fix them.

    Réponse de l'agent Optimizer expliquant l'exemple d'action, le raisonnement, l'invite et les écarts de contenu, et répertoriant les modÚles d'écart d'action courants.
  9. Récupérez les sessions derriÚre un schéma récurrent.
    VĂ©rifiez la demande de l'utilisateur, la rĂ©ponse de l'agent, l'agent attribuĂ©, la date et le correctif suggĂ©rĂ©. Utilisez les ID de session pour poursuivre l'enquĂȘte dans Sessions et intentions et la trace de session.
    Show me the sessions for the missing roadside-assistance dispatch action.
  10. Utilisez un scoreur pour appliquer des étiquettes de causes profondes de façon cohérente entre les sessions.
    Dans le Générateur de répliques, créez un score qui examine chaque session et renvoie une étiquette définie. Définissez par exemple des étiquettes pour les contenus manquants, les actions manquantes ou échouées, les instructions imprécises, les erreurs de raisonnement et les sessions sans échec clair. Appliquez l'évaluateur dans Sessions et intentions, puis demandez à Agent Optimizer de comparer les sessions étiquetées. Pour les modÚles d'invite, consultez Exemples d'invite de scoreur personnalisé.

Utilisez les preuves de plusieurs sessions de reprĂ©sentant avant de changer d'agent. Testez la modification ciblĂ©e, dĂ©ployez-la Ă  travers votre processus normal, puis comparez les mĂȘmes signaux de performance pour confirmer que la modification a aidĂ© sans entraĂźner de rĂ©gressions.

Obtention de meilleurs résultats avec Agent Optimizer

  • Demandez des preuves Ă  l'appui. Demandez comment Agent Optimizer est parvenu Ă  une conclusion ou quelles sessions sont incluses dans un schĂ©ma. Examinez les sessions identifiĂ©es avant d'agir sur la rĂ©ponse.
  • InsĂ©rez une pĂ©riode. Par exemple, spĂ©cifiez in the last 7 days ou between May 30 and June 29. Sans pĂ©riode, Agent Optimizer utilise une pĂ©riode par dĂ©faut rĂ©cente, qui peut diffĂ©rer de la pĂ©riode que vous souhaitez analyser.
  • Affinez la portĂ©e. SpĂ©cifiez un agent ou un sous-agent si possible. Les noms approximatifs sont pris en charge et rĂ©solus pour l'agent ou le sous-agent correspondant.
  • Demandez combien, puis pourquoi. Demandez d'abord un dĂ©compte exact, par exemple How many sessions escalated for the refund subagent last week?, puis demandez aux Why did those sessions escalate? d'analyser les sessions derriĂšre le dĂ©compte.
  • Augmentez l'Ă©chantillon si nĂ©cessaire. Demandez Ă  Agent Optimizer d'examiner d'autres sessions ou d'allonger la pĂ©riode avant de tirer une conclusion. Une seule analyse peut Ă©chantillonner jusqu'Ă  1000 sessions.
  • Saisissez un ID de session pour une conversation. Par exemple, demandez Ă  What happened in session [session ID]? ou Why did session [session ID] escalate? d'obtenir une explication prĂ©cise.

Limitations

  • Le diagnostic d'un groupe de sessions est basĂ© sur un Ă©chantillon, pas sur chaque session du groupe. L'Ă©chantillon par dĂ©faut est d'environ 100 sessions, et le maximum est de 1000 sessions par analyse. Utilisez des dĂ©comptes lorsque vous avez besoin d'un total exact, et utilisez une analyse Ă©chantillonnĂ©e pour Ă©tudier les causes possibles.
  • Les sessions trĂšs rĂ©centes peuvent ne pas ĂȘtre disponibles pour une analyse dĂ©taillĂ©e. La disponibilitĂ© des transcriptions de conversation peut prendre de 15 Ă  30 minutes. Par consĂ©quent, les sessions datant de moins de 30 minutes sont exclues de l'analyse dĂ©taillĂ©e.
  • Si une mĂ©trique ou une analyse demandĂ©e n'est pas disponible, les donnĂ©es sources ou la mĂ©trique requise peuvent ĂȘtre dĂ©sactivĂ©es pour votre organisation. Contactez votre administrateur Salesforce pour vĂ©rifier que les mĂ©triques Agentforce et les donnĂ©es de traçage de session requises sont activĂ©es.
 
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