Вы находитесь здесь:
Повышение производительности агентов посредством оптимизатора агентов (бета-версия)
Понимание производительности агентов, определение высокоэффективных проблем, исследование их причин и получение предложений по улучшению сеансов в Agentforce Studio.
Требуемые версии
| Доступно в версиях: Enterprise, Performance и Unlimited Edition с надстройкой Einstein for Sales, Einstein for Platform, Einstein for Service, Einstein 1 Service или Einstein GPT Service. Чтобы приобрести дополнительные компоненты, обратитесь к менеджеру по работе с клиентами Salesforce. |
Примечание Agent Optimizer — это пробная или бета- служба, на которую распространяются условия бета- обслуживания по адресу Agreements - Salesforce.com или письменное объединенное пробное соглашение, если оно выполняется клиентом, и применимые условия в каталоге условий продукта. Использование этой пробной или бета-службы предоставляется по усмотрению клиента.
Рекомендации
- Убедитесь, что ваша организация собирает данные отслеживания сеансов и что у вас есть доступ к агентам и сеансам, которые вы хотите исследовать. Доступные результаты зависят от ваших полномочий, выбранного агента и временного интервала, используемых каналов и обработанных данных сеанса.
- Если Agent Optimizer недоступен, Настройка | Настройка аудита, аналитики и мониторинга Einstein, убедитесь, что включены Agentforce Session Tracing, Agent Optimization и Agentforce Optimization Agent.
Включение оптимизатора агента
Оптимизатор агентов помогает понять производительность агентов, анализируя данные сеанса и определяя схемы, требующие внимания. Задавайте вопросы на естественном языке для изучения тенденций производительности, изучения представительных сеансов, определения возможных причин и получения предложений по улучшению.
- В Agentforce Studio выберите Analytics.
-
Чтобы открыть панель Agent Optimizer, выберите Ask Agentforce.
-
Установите базис производительности, запросив действия или тенденции для определенного типа агента.
Просмотрите самый напряженный день, итоговые значения сеанса и диаграмму. Используйте предложенное продолжение для расширения временного интервала или исследования тенденции.
Show me the distribution of the number of sessions day over day for [agent name]. -
Определите и расставьте приоритеты повторяющихся схем сбоев.
Просмотрите количество, влияние, возможные причины и предложения в ответе. Сосредоточьтесь на проблеме, которая больше всего влияет на пользователей.
Sample sessions from [agent name] from last week and identify failure patterns. -
Исследуйте представительный сеанс на наличие выбранной схемы.
Просмотрите запрос пользователя, выбранного субагента, действия, ошибки, ответ агента и последующие обращения. Потом откройте трассировку сеанса для подтверждения последовательности событий.
Show me a session affected by the permission error and explain what happened.
-
При наличии операционных ошибок определите, была ли проблема изолированной или постоянной.
Спросите, когда произошли ошибки и какие агенты пострадали. Сравните окно времени с объемом сеанса, чтобы не рассматривать короткий всплеск трафика как продолжающийся регресс.
Show me more details about the rate limiting errors.
-
Найдите вопросы, которые часто задаются пользователями, но на которые агент не может ответить существующим содержимым Knowledge.
Прежде чем создавать содержимое, убедитесь, что проблема не связана с отсутствующими полномочиями, конфигурацией извлечения или содержимым, которое плохо ранжируется.
What are the best knowledge candidates for FAQ creation?
-
Сгруппируйте ошибки по тому, чего добивались пользователи.
Обратитесь в Agent Optimizer за категоризацией сбоев и кластеризацией запросов вне темы. Используйте кластеры, чтобы определить, выходит ли запрос за пределы сферы действия агента или представляет собой повторяющееся задание клиента, которое должен поддерживать агент.
Categorize my session failures into action errors, knowledge gaps, and off-topic queries. Then show me the clusters of off-topic queries.Sample 50 sessions and give me more details about these gaps so that I can learn how to fix them.
-
Извлеките сеансы по повторяющейся схеме.
Проверьте запрос пользователя, ответ агента, назначенного агента, дату и предложенное исправление. Используйте коды сеансов для продолжения исследования в разделе «Сеансы и намерения» и трассировки сеанса.
Show me the sessions for the missing roadside-assistance dispatch action. -
Используйте средство определения рейтингов для последовательного применения меток первопричин в сеансах.
Создайте бомбардир в Конструкторе подсказок, который просматривает каждый сеанс и возвращает определенную метку. Например, определите метки для отсутствующего содержимого, отсутствующих или неудачных действий, неясных инструкций, ошибок рассуждения и сеансов без явного сбоя. Примените средство оценки в сеансах и намерениях, а потом попросите Agent Optimizer сравнить меченные сеансы. Схемы напоминаний см. в разделе «Примеры настраиваемых напоминаний автора».
Прежде чем менять агента, воспользуйтесь доказательствами из нескольких представительских сеансов. Протестируйте целевое изменение, разверните его в обычном процессе и сравните эти же сигналы производительности после, чтобы убедиться, что изменение помогло без регрессий.
Получение лучших результатов от оптимизатора агента
- Попросите подтверждающие доказательства. Спросите, как оптимизатор Agent Optimizer пришел к выводу или какие сеансы включены в схему. Просмотрите определенные сеансы перед выполнением действий по ответу.
- Добавить временной промежуток. Например, укажите
in the last 7 daysилиbetween May 30 and June 29. Без временного промежутка Agent Optimizer использует недавний стандартный временной промежуток, который может отличаться от периода, который нужно проанализировать. - Сузьте диапазон. При возможности укажите агента или подагента. Примерные имена поддерживаются и разрешаются соответствующему агенту или подагенту.
- Спросите, сколько, а потом спросите почему. Сперва запросите точное количество, например,
How many sessions escalated for the refund subagent last week?, потом попроситеWhy did those sessions escalate?проанализировать сеансы, стоящие за количеством. - При необходимости увеличьте выборку. Обратитесь в Agent Optimizer за просмотром дополнительных сеансов или расширением временного промежутка до завершения. Один анализ может взять не более 1 000 сеансов.
- Введите код сеанса для одного разговора. Например, обратитесь к
What happened in session [session ID]?илиWhy did session [session ID] escalate?для получения сфокусированного объяснения.
Ограничения
- Диагноз группы сеансов основан на выборке, а не на каждом сеансе в группе. Выборка по умолчанию составляет около 100 сеансов, а максимальное значение - 1 000 сеансов на анализ. Рекомендуем использовать количество, если вам нужно точное общее количество, и использовать выборочный анализ для определения возможных причин.
- Совсем недавние сеансы могут быть недоступны для подробного анализа. Доступ к транскриптам разговоров может занять примерно 15-30 минут, поэтому сеансы, которым менее 30 минут, исключаются из подробного анализа.
- Если запрошенный показатель или анализ недоступен, обязательные исходные данные или показатель можно отключить для вашей организации. Обратитесь к администратору Salesforce для проверки включения обязательных показателей Agentforce и данных отслеживания сеансов.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
