Loading
Agentforce och Einstein Generativ AI
Förbättra agenters prestanda med Agentoptimerare (beta)

Du är här:

  1. Salesforce-hjälp
  2. Dokument
  3. Snabbstarta din Einstein Generative AI-lösning

Förbättra agenters prestanda med Agentoptimerare (beta)

Förstå agenters prestanda, identifiera problem med hög påverkan, undersök deras orsaker och få förslag på hur du kan förbättra sessioner i Agentforce Studio.

Versioner som krävs

Tillgängliga i: Tillägget Enterprise, Performance och Unlimited Editions med Einstein för försäljning, Einstein för plattform, Einstein för tjänst, Einstein 1 tjänst eller Einstein GPT-tjänst. För att köpa tillägg, kontakta din kundansvariga på Salesforce.
Anteckning
Anteckning Agentoptimeraren är en pilot- eller betatjänst som omfattas av villkoren för betatjänster i avtal - Salesforce.com eller ett skriftligt enhetligt pilotavtal om det utförs av kunden, och tillämpliga villkor i produktvillkorskatalogen. Användning av denna pilot- eller betatjänst sker efter kundens eget gottfinnande.

Att tänka på

  • Se till att din organisation samlar in sessionsspårningsdata och att du har åtkomst till de agenter och sessioner som du vill undersöka. Tillgängliga resultat beror på dina behörigheter, den valda agenten och tidsramen, de kanaler som används och bearbetade sessionsdata.
  • Om Agentoptimeraren inte är tillgänglig, se Inställningar | Konfiguration av Einstein Granskning, Analytics och Övervakning till att Agentforce sessionsspårning, agentoptimering och Agentforce optimeringsagent har aktiverats.

Aktivera Agentoptimerare

Einstein Granskning, Analytics och Övervakning av inställningar med Agentforce Sessionspårning, Agentoptimering och Agentforce Optimering Agent aktiverade.

Agentoptimeraren hjälper dig förstå hur det går för dina agenter genom att analysera sessionsdata och identifiera mönster som kan kräva uppmärksamhet. Ställ frågor på naturligt språk för att utforska prestandatrender, undersöka representativa sessioner, identifiera möjliga orsaker och få förslag på förbättringar.

  1. I Agentforce Studio, välj Analytics.
  2. Välj Be Agentforce öppna panelen Agentoptimerare.
    Serviceagent Analytics-sida med Analytics och Fråga Agentforce markerade.
  3. Upprätta en prestandabaslinje genom att be om aktivitet eller trender för en specifik agenttyp.
    Granska den mest hektiska dagen, sessionstotaler och diagram. Använd en föreslagen uppföljning för att utöka tidsramen eller undersöka en trend.
    Show me the distribution of the number of sessions day over day for [agent name].
  4. Identifiera och prioritera återkommande felmönster.
    Gå igenom antal, påverkan, möjliga orsaker och förslag i svaret. Fokusera på det problem som har störst påverkan på dina användare.
    Sample sessions from [agent name] from last week and identify failure patterns.
  5. Undersök en representativ session för det mönster du valt.
    Granska användarens begäran, vald underagent, åtgärder, fel, agentsvar och senare omgångar. Öppna sedan sessionsspårningen för att bekräfta händelseförloppet.

    Show me a session affected by the permission error and explain what happened.

    Agent Optimizer-svar som visar användarens fråga, vald underagent, Knowledge, otillräcklig åtkomstfel, agentåterställning och senare omgångar.
  6. För operativa fel, avgör om problemet var isolerat eller bestående.
    Fråga när felen inträffade och vilka agenter som påverkades. Jämför tidsfönstret med sessionsvolymen så att du inte behandlar en kort trafikskur som en pågående regression.

    Show me more details about the rate limiting errors.

    Svar från Agentoptimerare som visar distribution och timing för hastighetsbegränsande fel, agenten som påverkas, sammanhanget för högsta användning och viktiga resultat.
  7. Hitta frågor som användare ofta ställer men som din agent inte kan svara på med befintligt Knowledge.
    Innan du skapar innehåll, se till att problemet inte orsakas av att behörigheter, hämtningskonfiguration eller innehåll som rangordnas dåligt saknas.

    What are the best knowledge candidates for FAQ creation?

    Svarslista för Agent Optimizer med vanliga frågor som inte täcker Knowledge.
  8. Gruppfel efter vad användare försökte uppnå.
    Be Agentoptimeraren kategorisera fel och klusterförfrågningar utanför ämnet. Använd klusterna för att avgöra om en begäran är utanför agentens omfattning eller representerar ett återkommande kundjobb som agenten ska stödja.

    Categorize my session failures into action errors, knowledge gaps, and off-topic queries. Then show me the clusters of off-topic queries.

    Sample 50 sessions and give me more details about these gaps so that I can learn how to fix them.

    Agent Optimizer-svar som förklarar exempel på åtgärder, resonemang, uppmaningar och innehållsluckor och listar vanliga mönster för åtgärdsluckor.
  9. Hämta sessionerna bakom ett återkommande mönster.
    Verifiera användarbegäran, agentsvar, tilldelad agent, datum och föreslagen åtgärd. Använd sessions-ID:n för att fortsätta undersökningen i Sessioner och syften och sessionsspårningen.
    Show me the sessions for the missing roadside-assistance dispatch action.
  10. Använd en betygsättare för att tillämpa grundorsaksetiketter enhetligt över sessioner.
    Skapa en betygsättare i Promptbyggaren som granskar varje session och returnerar en definierad etikett. Definiera till exempel etiketter för innehåll som saknas, åtgärder som saknas eller misslyckas, otydliga instruktioner, resonemangsfel och sessioner utan tydliga fel. Tillämpa utvärderaren i Sessioner och syften och be sedan Agentoptimeraren jämföra de märkta sessionerna. För uppmaningsmönster, se Exempel på egna betygsättningsanvisningar.

Använd bevis från flera representativa sessioner innan du ändrar din agent. Testa den målinriktade ändringen, distribuera den genom din normala process och jämför samma prestandasignaler efteråt för att bekräfta att ändringen hjälpte utan att orsaka regressioner.

Få bättre resultat från Agentoptimeraren

  • Be om stödjande bevis. Fråga hur Agent Optimizer har kommit fram till en slutsats eller vilka sessioner som inkluderas i ett mönster. Granska de identifierade sessionerna innan du agerar på svaret.
  • Inkludera en tidsram. Ange till exempel in the last 7 days eller between May 30 and June 29. Utan en tidsram använder Agentoptimeraren en ny standardtidsram, som kan skilja sig från den period du vill analysera.
  • Begränsa omfattningen. Specificera en agent eller underagent när så är möjligt. Ungefärliga namn stöds och löses till motsvarande agent eller underagent.
  • Fråga hur många och varför. Be först om ett exakt antal, till exempel How many sessions escalated for the refund subagent last week? Be sedan Why did those sessions escalate? analysera sessionerna bakom antalet.
  • Öka provet vid behov. Be Agentoptimeraren granska fler sessioner eller utöka tidsramen innan du når en slutsats. En enskild analys kan samla upp till 1 000 sessioner.
  • Ange ett sessions-ID för en konversation. Be till exempel What happened in session [session ID]? eller Why did session [session ID] escalate? om en fokuserad förklaring.

Begränsningar

  • Diagnos av en grupp sessioner baseras på ett prov, inte varje session i gruppen. Standardexemplet är ungefär 100 sessioner och det högsta är 1 000 sessioner per analys. Använd antal när du behöver en exakt totalsumma och använd samplad analys för att undersöka möjliga orsaker.
  • Mycket nyligen gjorda sessioner kan vara otillgängliga för detaljerad analys. Det kan ta ungefär 15-30 minuter för konversationsavskrifter att bli tillgängliga, så sessioner som är mindre än 30 minuter gamla utesluts från detaljerad analys.
  • Om ett begärt mått eller analys inte är tillgängligt kan de källdata eller mått som behövs inaktiveras för din organisation. Kontakta din Salesforce-administratör för att bekräfta att de Agentforce och sessionsspårningsdata som behövs har aktiverats.
 
Laddar
Salesforce Help | Article