Loading
Agentforce и Einstein Generative AI
Содержание
Выбрать фильтры

          Результаты отсутствуют
          Результаты отсутствуют
          Ниже приведены некоторые советы по поиску.

          Проверьте орфографию ключевых слов.
          Воспользуйтесь более общим поисковым запросом.
          Выберите несколько фильтров для расширения области поиска.

          Выполните поиск по всей справке Salesforce.
          Оценщики и настраиваемые исполнители (бета-версия)

          Оценщики и настраиваемые исполнители (бета-версия)

          Scorers (бета-версия) — это компоненты оценки в Agentforce Studio, которые анализируют сеансы агентов и создают оценки, измерения и меры для Agentforce Optimization и Analytics. Сочетайте стандартные рейтинги Salesforce с настраиваемыми оценками КПЭ, создавайте настраиваемые рейтинги посредством тестирования Next Gen, применяйте их к сеансам и используйте результаты в Optimization и Analytics для приоритизации усовершенствований агентов.

          Требуемые версии

          Доступно в версиях: Enterprise, Performance и Unlimited Edition с надстройкой Einstein for Sales, Einstein for Platform, Einstein for Service, Einstein 1 Service или Einstein GPT Service. Чтобы приобрести дополнительные компоненты, обратитесь к менеджеру по работе с клиентами Salesforce.
          Примечание
          Примечание Стандартная модель данных Salesforce версии 1.130 или выше обязательна.
          Примечание
          Примечание

          Функция «Определители рейтингов» — это бета-служба, на которую распространяются условия бета-служб по адресу Agreements - Salesforce.com или письменное объединенное пробное соглашение, если оно выполняется клиентом, и применимые условия в каталоге условий продукта. Использование этой бета-службы предоставляется на усмотрение клиента.

          Область отображения рейтингов в оптимизации и аналитике

          • Тестирование Next Gen — Создайте настраиваемые рейтинги как часть нового или существующего пакета тестов, настройте и опубликуйте его.
          • Scorer Hub (Agentforce Studio) — центральное место для просмотра, активации и управления рейтингами.
          • Таблица «Сеансы и намерения»: сеансы отображают результаты бомбардиров; фильтрация и анализ по настраиваемым измерениям бомбардиров.
          • Страница сеанса: сеансы отображают связанные метки и рейтинги бомбардиров.
          • Панели мониторинга Analytics: настраиваемые показатели рейтингов отображаются в качестве показателей для отчетов.

          Рекомендации и ограничения

          • Доступно в Lightning Experience в выпусках Enterprise, Performance и Unlimited с Salesforce Foundations или Agentforce 1, где включены оптимизация агента и Analytics.
          • Настраиваемые исполнители находятся в бета-версии и не требуют дополнительной лицензии, кроме Agentforce.
          • Во время бета-версии поддерживаются только рейтинги уровня сеанса.
          • Настраиваемые бомбардиры не поддерживаются для типов агентов Agentforce Employee Agent (AEA).
          • Тип агента SDR отображается в центре оценки, но не в раскрывающемся списке агентов пользовательского интерфейса оптимизации.
          • Стандартные рейтинги (A&D, Quality Score) создаются при инициализации STDM. Если они отсутствуют, проверьте наличие проблемы инициализации.
          • Прежде чем редактировать стандартный бомбардир, рекомендуем клонировать его; прямое редактирование не поддерживается во время бета-версии.
          • Рейтинги на основе выражений требуют логического типа вывода.
          • Числовые показатели по шкале 0-1 не рекомендуются, поскольку LLM плохо работают в очень узких числовых диапазонах.
          • Сеансы центра тестирования не оцениваются настраиваемыми рейтингами. Сеансы центра тестирования не получают отметку времени окончания, поэтому действие над данными, запускающее настраиваемую оценку рейтингов, не запускается.

          Общие сведения

          Оценивающие оценивают сеансы агента и создают оценки, измерения (текстовые значения) и меры (числовые значения). Они являются частью Agentforce Optimization and Observability. Они выполняются автоматически относительно настраиваемого процента сеансов и результатов в Optimization и Analytics, поэтому администраторы и разработчики могут постоянно повышать производительность агентов.

          Существует два вида бомбардиров:

          • Стандартные бомбардиры предоставляются системой Salesforce в готовом виде.
          • Настраиваемые рейтинги определяются организацией для оценки бизнес-критериев.

          Стандартные показатели

          Стандартные рейтинги — это готовые оценки, созданные автоматически посредством инициализации STDM. Они выполняются в сеансах агента без дополнительной конфигурации клиента.

          Текущие стандартные показатели

          • Рейтинг отказа — указывает, завершил ли клиент сеанс досрочно до решения проблемы агентом.
          • Рейтинг отклонения: определяет успешность отклонения взаимодействия агентом от требования человеческой эскалации.
          • Рейтинг качества — определяет общее качество сеанса на основе предопределенных критериев Salesforce.

          Стандартные бомбардиры используют зарезервированное расположение в пользовательском интерфейсе и отделены от настраиваемого списка бомбардиров.

          Важно!
          Важно!

          Невозможно редактировать стандартного бомбардира напрямую. Клонируйте его, чтобы создать новую настраиваемую версию с измененной логикой.

          Настраиваемые показатели

          Настраиваемые рейтинги позволяют определить логику оценки и применить ее к сеансам. Они используют метод LLM-as-judge (оценка на основе подсказок) или логику на основе выражений для присвоения меток, оценки или классификации сеансов по вашим критериям.

          Примечание
          Примечание

          Вы создаете настраиваемые бомбардиры в тестировании Next Gen (NGT) в Agentforce Studio. См. Настройка и выполнение тестов в Agentforce Studio (бета-версия). Дополнительную информацию см. в разделе Тестирование Next Gen в Slack.

          Настраиваемые рейтинги выполняются по сеансам и отображают настраиваемые оценки и измерения в обозримости.

          Принцип работы настраиваемых рейтингов

          Настраиваемый бомбардир поддерживается шаблоном напоминания, который автоматически запускается как пакетное задание после завершения сеанса. После выполнения оценки в сеансе сеанс связывается с ним, а метки и оценки отображаются в Optimization и Analytics.

          • Рейтинг — это шаблон напоминания, выполняемый в настраиваемом проценте сеансов (типичный показатель).
          • Рейтинги применяются в конце сеанса, а не во время разговора в реальном времени. Сеансы должны получать отметку времени окончания для запуска действия данных оценки.
          • Результаты отображаются в разделе «Наблюдаемость» в качестве настраиваемых мер.
          • Вы также можете запустить рейтинги вручную, используя вызываемое действие executeAgentforceScoresJob.
          • Рейтинги не влияют на задержку или производительность агента во время разговоров в реальном времени, поскольку оценка выполняется после окончания сеанса.

          Конфигурация бомбардира

          Ключевые поля

          Поле Описание
          scorerApiName Уникальное API-имя бомбардира.
          status Статус жизненного цикла бомбардира (например, «Черновик» или «Доступно»).
          isDraft Логическое значение. Указывает, является ли это определение бомбардира черновиком.
          versionNumber Целая версия определения бомбардира.
          engine Механизм оценки: На основе LLM или выражения.
          inputScope Детализация: уровень сеанса (по умолчанию для бета-версии и общедоступности) или уровень взаимодействия (запланировано).
          dataType Тип вывода для бомбардира (например, «Текст» или «Число»).
          scorerValues / valuesSpecification Предоставьте точно один. Определяет метки вывода или числовой диапазон для бомбардира.
          promptTemplateRef Ссылка на шаблон напоминания для оценки на основе LLM. Шаблон должен быть активным.
          agentApiName Дополнительно. Связывание бомбардира с определенным агентом. Разрешено только одно имя API агента.
          samplingRate Процент сеансов, по которым выполняется бомбардир.

          Правила проверки

          • scorerApiName еще не должно существовать.
          • promptTemplateRef должны существовать и быть активными.
          • Для типа данных «Текст»: значения рейтингов должны существовать; точно одно значение должно иметь isFallback: true; точно одно значение должно иметь isSystemFallback: true (только если isFallback также является истинным).
          • Для числового типа данных: нет резервных значений; значения должны анализироваться как действительные двойники. При использовании valuesSpecification: step должно быть больше 0; min должно быть меньше max; threshold является необязательным, но должно находиться между min и max.
          • Максимальное количество значений бомбардиров: 101.

          Типы вывода

          • Текст (метки): автор рейтинга назначает одну из предопределенных меток строк каждому сеансу (например, «Решено», «Отменено» или «Расширено»). Используются для классификации категорий.
          • Число — бомбардир возвращает число в заданном диапазоне (например, 0-5). Подходит для рейтингов качества и непрерывных оценок. LLM обычно работают лучше на дискретных шкалах (например, 0-5), чем в узких диапазонах 0-1.
          • Логическое значение (растяжение или будущее): возвращает значение true или false. Поддерживается для бомбардиров на основе выражений.

          Запуск рейтингов в производстве

          Активировать во вкладке «Определение рейтингов»

          После создания и тестирования настраиваемого бомбардира активируйте его в центре бомбардиров в Agentforce Optimization. Активация позволяет бомбардиру выполняться в оперативных сеансах с настроенной частотой выборки.

          Доступ и просмотр оптимизации Agentforce Назначение наборов полномочий Access Agentforce Optimization и Data Cloud User
          Использование вкладки «Определитель» (бета-версия) Назначение набора полномочий бета-версии Agentforce Scorer (дополнительная лицензия помимо Agentforce не требуется)
          Создание бомбардира Назначение набора полномочий доступа к тестированию Next Gen (NGT)
          Активация бомбардира Назначение набора полномочий AgentforceScorerActivation (включено в профиль администратора по умолчанию)

          Выполнение из потока Salesforce

          Мы предоставляем новое вызываемое действие TriggerAgentBulkScoring для асинхронного выполнения настраиваемых бомбардиров архивных сеансов. Это действие принимает несколько сеансов и рейтингов и доступно посредством:

          • Поток Salesforce
          • REST API
          • Apex

          Имя действия: TriggerAgentBulkScoring

          Параметр ввода Тип Описание
          InputIds List<String> Список до 500 уникальных кодов сеансов.
          InputScope Нумерация Область оценки: Сеанс, момент или взаимодействие.
          ScoresApiNames List<String> Не более 10 имен разработчиков для выполнения оценщиков.

          Важные примечания

          • Все коды сеансов и scorerApiNames должны принадлежать одному агенту.
          • Убедитесь в доступности версии бомбардира перед выполнением.

          REST API

          Отправьте запрос POST в конечную точку REST стандартного действия.

          /services/data/v66.0/actions/standard/triggerAgentBulkScoring

          Пример полезной нагрузки:

          {
            "inputs": [
              {
                "inputIds": ["019c9442-b760-7d62-837c-8ab80ecc0fc2"],
                "inputScope": "Session",
                "scorerApiNames": ["language_classifier"]
              }
            ]
          }

          Используйте вызываемое действие executeAgentforceScoresJob в потоке. Действие принимает список кодов сеансов и ответственных за оценку и отправляет задание в ожидаемые продажи. Распространенные способы использования:

          • Выполнение рейтингов архивных сеансов
          • Пакетный анализ и настраиваемая отчетность
          • Интеграция с Agentforce Grid

          Metadata API

          Создайте настраиваемые рейтинги и управляйте ими посредством Salesforce Metadata API, чтобы можно было развертывать рейтинги в бизнес-процессах pro-code и DevOps, включая ожидаемые продажи CI/CD.

          Сценарии использования

          Способы использования Цель пользователя Как помогают рейтинги
          Мониторинг качества агента Понимание того, как хорошо агент решает проблемы клиентов Стандартные бомбардиры (рейтинг качества, A&D) выполняются автоматически и возвращают результаты в Analytics без конфигурации
          Оценка бизнес-результатов Измерение настраиваемых КПЭ (например, классификация тем или соответствие) Настраиваемые рейтинги применяют подсказки LLM к сеансам и предоставляют результаты в качестве настраиваемых измерений
          Итерация и улучшение агентов Поиск схем в слабых сеансах и уточнение инструкций Наблюдаемость отображает результаты бомбардиров за сеанс, чтобы детализировать помеченные взаимодействия
          Тестирование рейтингов перед производством Подтвердите, что новый бомбардир ведет себя корректно перед активацией Центр тестирования в Agentforce Studio поддерживает создание, запуск и настройку рейтингов по тестовым заданиям.
          Выполнение рейтингов по шкале Оценка больших пакетов архивных сеансов executeAgentforceScoresJob поддерживает пакетную обработку и настраиваемую отчетность
          Управление бомбардирами в качестве кода Развертывание бомбардиров посредством CI/CD Поддержка Metadata API позволяет создавать коды и управлять ими
          Настройка критериев оценки Настройка или расширение стандартной оценки Клонирование стандартного бомбардира для создания настраиваемой версии с измененной логикой напоминания
           
          Загрузка
          Salesforce Help | Article