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Agentforce 和 Einstein 生成式 AI
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          得分器和自定义得分器 (Beta)

          得分器和自定义得分器 (Beta)

          得分器 (Beta) 是 Agentforce Studio 中的评估组件,用于分析客服人员会话,并为 Agentforce 优化和 Analytics 生成分数、维度和评测。将 Salesforce 标准得分与 KPI 的自定义评估配对,使用下一代测试创建自定义得分器,将其应用于会话,并使用优化和 Analytics 中的输出来确定客服人员改进的优先级。

          所需的 Edition

          适用于:EnterprisePerformanceUnlimited Edition,带有 Einstein for Sales、Einstein for Platform、Einstein for Service、Einstein 1 Service 或 Einstein GPT Service 加载项。要购买加载项,请联系您的 Salesforce 客户主管。
          备注
          备注 需要 Salesforce 标准数据模型版本 1.130 或更高版本。
          备注
          备注

          得分器是 Beta 服务,受 Agreements - Salesforce.com 中的 Beta 服务条款或书面统一试点协议(如果由客户执行)以及产品条款目录中的适用条款的约束。使用此 Beta 版服务由客户自行决定。

          得分器在优化和 Analytics 中的显示位置

          • 下一代测试 — 创建自定义得分器作为新的或现有测试套件的一部分,对其进行完善和发布。
          • 得分中心(Agentforce Studio) -- 查看、激活和管理得分器的中心位置。
          • 会话和意图表 — 会话显示得分器结果;按自定义得分器维度筛选和分析。
          • 会话页面 — 会话显示关联的得分器标签和分数。
          • Analytics 仪表板 — 自定义得分器评测显示为报表的度量。

          注意事项和限制

          • 适用于 Lightning Experience in Enterprise、Performance 和带有 Salesforce Foundations 的 Unlimited Edition,或启用了客服人员优化和 Analytics 的 Agentforce 1 Edition。
          • 自定义得分器在 Beta 版本中,除了 Agentforce 之外,不需要额外的许可证。
          • 在 Beta 期间,仅支持会话级得分器。
          • Agentforce 员工客服人员 (AEA) 客服人员类型不支持自定义得分器。
          • SDR 客服人员类型会显示在得分器中心中,但不会显示在优化 UI 客服人员下拉列表中。
          • 标准得分器(A&D、质量得分)在配置 STDM 时创建。如果缺少,请检查配置问题。
          • 您必须在编辑标准得分器之前复制它;在 Beta 期间不支持直接编辑。
          • 基于表达式的得分器需要布尔值输出类型。
          • 不推荐 0–1 级的数值得分器,因为 LLM 在非常窄的数值范围上表现不佳。
          • 测试中心会话不会由自定义得分器评分。测试中心会话不会收到结束时间戳,因此触发自定义得分器评估的数据操作永远不会触发。

          概览

          得分器评估客服人员会话,并生成分数、维度(文本值)和评测(数值)。它们是 Agentforce 优化和可观察性的一部分。它们根据可配置百分比的会话自动运行,并在优化和 Analytics 中显示结果,因此管理员和开发人员可以不断提高客服人员的性能。

          有两种类型的得分器:

          • Salesforce 提供了现成的标准得分器
          • 自定义得分器由贵组织定义,以评估特定于业务的标准。

          标准得分器

          标准得分器是使用 STDM 配置自动创建的预构建评估。它们在客服人员会话上运行,无需额外的客户配置。

          当前标准得分者

          • 放弃分数 — 表示客户是否在客服人员解决问题之前提前结束会话。
          • 转移分数 — 表示客服人员是否成功转移了需要人为升级的交互。
          • 质量得分 — 根据预定义的 Salesforce 标准衡量整体会话质量。

          标准得分器使用用户界面中的保留位置,并与自定义得分器列表分开。

          重要
          重要

          您不能直接编辑标准得分器。复制它以使用修改的逻辑创建新的自定义版本。

          自定义得分器

          自定义得分器允许您定义评估逻辑并将其应用于会话。他们使用 LLM 作为判断者的方法(基于提示的评估)或基于表达式的逻辑来根据您的条件对会话进行标记、评分或分类。

          备注
          备注

          您可以在 Agentforce Studio 的下一代测试 (NGT) 中创建自定义得分器。见在 Agentforce Studio (Beta) 中设置和运行测试。有关更多信息,请查看下一代 Slack 测试

          自定义得分器针对会话运行,并在可观察性中显示自定义得分和维度。

          自定义得分器的工作方式

          自定义得分器由提示模板支持,该模板会在会话结束时自动作为批处理作业运行。得分器在会话上运行后,会话与该得分器相关联,标签和分数会显示在优化和 Analytics 中。

          • 得分器是在可配置会话百分比(采样率)上运行的提示模板。
          • 分数在会话结束时应用,而不是在实时对话期间。会话必须收到结束时间戳,才能触发评分数据操作。
          • 结果在可观察性中显示为自定义评测。
          • 您也可以使用executeAgentforceScoresJob可调用操作手动触发得分器。
          • 评分器不会影响客服人员在实时对话期间的延迟或性能,因为评分在会话结束后运行。

          得分器配置

          关键字段

          字段 备注
          scorerApiName 得分器的唯一 API 名称。
          status 得分器的生命周期状态(例如草稿或可用)。
          isDraft 布尔型。表示此得分器定义是否为草稿。
          versionNumber 得分器定义的整数版本。
          engine 评估引擎:基于 LLM 或基于表达式。
          inputScope 粒度:会话级(默认为 Beta 版和一般可用性)或交互级(计划)。
          dataType 得分器的输出类型(例如,文本或数字)。
          scorerValues / valuesSpecification 仅提供一个。定义得分器的输出标签或数值范围。
          promptTemplateRef 对基于 LLM 的评估的提示模板的引用。模板必须处于活动状态。
          agentApiName 可选。将得分者与特定客服人员关联。仅允许一个客服人员 API 名称。
          samplingRate 得分器针对的会话百分比。

          验证规则

          • scorerApiName 不得已存在。
          • promptTemplateRef 必须存在并处于活动状态。
          • 对于文本数据类型:得分器值必须存在;恰好一个值必须有 isFallback: true;恰好一个值必须有 isSystemFallback: true(仅在 isFallback 也为真时)。
          • 对于数值数据类型:无回退值;值必须解析为有效双精度。如果您使用 valuesSpecificationstep 必须大于 0;min 必须小于 maxthreshold 是可选的,但必须介于 minmax 之间。
          • 得分器值的最大数量:101.

          输出类型

          • 文本(标签 ) — 得分器将一组预定义字符串标签中的一个分配给每个会话(例如,已解决、已放弃或已升级 ) 。用于分类。
          • 数字 — 得分器返回一个定义范围内的数字(例如 0–5)。适用于质量评级和连续得分。LLM 通常在离散规模(例如 0–5)上比在狭窄的 0–1 范围上表现更好。
          • 布尔值(扩展或未来 ) — 返回真或假。支持基于表达式的得分器。

          在生产中运行得分器

          从得分器选项卡激活

          创建并测试自定义得分器后,从 Agentforce 优化中的得分器中心激活它。激活允许得分器以配置的样本速率在实时会话上运行。

          访问和查看 Agentforce 优化 分配 Access Agentforce 优化和 Data Cloud 用户权限集
          使用得分器选项卡 (Beta) 分配 Agentforce Scorer Beta 权限集(除了 Agentforce 之外,不需要额外的许可证)
          创建得分器 分配下一代测试 (NGT) 访问权限集
          激活得分器 分配 AgentforceScorerActivation 权限集(默认包含在管理员简档中)

          从 Salesforce 流运行

          我们提供新的可调用操作 TriggerAgentBulkScoring,以在历史会话上异步执行自定义得分器。此操作接受多个会话和得分器,可通过以下访问:

          • Salesforce 流
          • REST API
          • Apex

          操作名称:TriggerAgentBulkScoring

          输入参数 类型 描述
          InputIds 列表<String> 最多 500 个唯一会话 ID 的列表。
          InputScope 枚举 评分的范围:会话、时刻或交互。
          ScoresApiNames 列表<String> 要执行的得分器最多 10 个开发人员姓名。

          重要备注

          • 所有会话 ID 和scorerApiNames必须属于同一个客服人员。
          • 请确保得分器版本在执行前可用。

          REST API

          向标准操作 REST 端点发送 POST 请求。

          /services/data/v66.0/actions/standard/triggerAgentBulkScoring

          负载示例:

          {
            "inputs": [
              {
                "inputIds": ["019c9442-b760-7d62-837c-8ab80ecc0fc2"],
                "inputScope": "Session",
                "scorerApiNames": ["language_classifier"]
              }
            ]
          }

          在流中使用executeAgentforceScoresJob可调用操作。该操作接受会话 ID 和得分器列表,并向评估漏斗提交作业。常见用途包括:

          • 在历史会话上运行得分器
          • 批处理分析和自定义报表
          • 与 Agentforce 网格集成

          元数据 API

          使用 Salesforce 元数据 API 创建和管理自定义得分器,以便您可以在支持代码和 DevOps 工作流中部署得分器,包括 CI/CD 漏斗。

          用例

          用例 用户目标 得分器如何帮助
          监控客服人员质量 了解客服人员解决客户问题的效果 标准得分器(质量得分、A&D)自动运行,无需配置即可在 Analytics 中显示结果
          评估特定于业务的结果 衡量自定义 KPI(例如,主题分类或合规性) 自定义得分器将 LLM 提示应用于会话,并将结果显示为自定义维度
          迭代和改进客服人员 在弱会话中查找模式并优化说明 可观察性显示每个会话的得分结果,以便您可以深入了解标记的交互
          在生产前测试得分器 确认新得分器在激活前的行为符合预期 Agentforce Studio 中的测试中心支持根据测试用例创建、运行和调整得分器。
          按比例运行得分器 评估大批量历史会话 executeAgentforceScoresJob 支持批处理和自定义报表
          将得分器作为代码管理 通过 CI/CD 部署得分器 元数据 API 支持支持支持代码创建和管理
          自定义评估条件 调整或扩展现成的评分 复制标准得分器,以使用修改的提示逻辑创建自定义版本
           
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