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Agentforce 與 Einstein 生成式 AI
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          評分者和自訂評分者 (Beta 版)

          評分者和自訂評分者 (Beta 版)

          分數 (Beta 版) 是 Agentforce Studio 中的評估元件,可分析工作人員工作階段,並針對 Agentforce Optimization 和 Analytics 產生分數、維度和度量。將 Salesforce 標準評分與 KPI 的自訂評估配對、使用「下一代測試」建立自訂評分、將評分套用至工作階段,並使用「最佳化」和 Analytics 中的輸出來排定工作人員改善的優先順序。

          必要版本

          提供版本:具有 Einstein for Sales、Einstein for Platform、Einstein for Service、Einstein 1 Service 或 Einstein GPT Service 附加元件的 EnterprisePerformanceUnlimited Edition。若要購買附加元件,請連絡您的 Salesforce 帳戶主管。
          備註
          備註 需要 Salesforce 標準資料模型 1.130 版或更新版本。
          備註
          備註

          評分器是 Beta 版服務,受「 協議中的 Beta 版服務條款 - Salesforce.com 」約束,如果由客戶執行,則為書面「統一試用協議」,以及「 產品條款目錄」中的適用條款。使用此 Beta 版服務由客戶自行決定。

          評分在最佳化和分析中的顯示位置

          • Next Gen Testing — 建立自訂評分器作為新或現有測試套件的一部分、精簡並發佈。
          • 評分中心 (Agentforce Studio) — 檢視、啟用和管理評分者的中心位置。
          • 工作階段和意圖表格 — 工作階段顯示評分器結果;依自訂評分器維度篩選與分析。
          • 工作階段頁面 — 工作階段會顯示相關聯的評分標籤和評分。
          • Analytics 顯示面板 — 自訂評分器度量會顯示為報告的度量。

          考量事項與限制

          • 適用於具有 Salesforce Foundations 或 Agentforce 1 版本的 Lightning Experience Enterprise、Performance 和 Unlimited Edition,其中已啟用「工作人員最佳化」和 Analytics。
          • 「自訂評分器」為 Beta 版,不需要 Agentforce 以外的額外授權。
          • 在 Beta 版期間,僅支援工作階段層級評分器。
          • Agentforce 員工工作人員 (AEA) 工作人員類型不支援自訂評分器。
          • SDR 工作人員類型會顯示在「計分中心」,但不會顯示在「最佳化 UI」工作人員下拉式清單中。
          • 佈建 STDM 時,會建立標準評分 (A&D、品質評分)。如果遺失,請檢查佈建問題。
          • 您必須先複製標準評分器再進行編輯;Beta 版期間不支援直接編輯。
          • 以運算式為基礎的評分器需要布林值輸出類型。
          • 不建議使用 0–1 級數值評分器,因為 LLM 在非常窄的數值範圍中執行不佳。
          • 「測試中心」工作階段未由自訂評分者評分。「測試中心」工作階段不會收到結束時間戳記,因此不會觸發自訂評分器評估的資料動作。

          概觀

          評分器會評估工作人員工作階段,並產生分數、維度 (文字值) 和度量 (數值)。他們是 Agentforce Optimization 和 Observability 的一部分。它們會根據可設定的工作階段百分比自動執行,並在「最佳化」和 Analytics 中呈現結果,因此管理員和開發人員可以持續改善工作人員績效。

          有兩種類型的評分器:

          • Salesforce 提供立即可用的 標準評分器
          • 您的組織會定義自訂評分,以評估業務特定的條件。

          標準評分

          標準評分器是使用 STDM 佈建自動建立的預先建立評估。它們會在沒有額外客戶組態的工作人員工作階段上執行。

          目前標準評分

          • 放棄分數 — 表示客戶是否在工作人員解決其問題之前提早結束工作階段。
          • 偏差分數 — 表示工作人員是否成功地將需要人工升級的互動轉移。
          • 品質分數 — 根據預先定義的 Salesforce 條件測量整體工作階段品質。

          標準評分器在使用者介面中使用保留的位置,且與自訂評分器清單分開。

          重要
          重要

          您無法直接編輯標準分數。複製以使用修改的邏輯建立新的自訂版本。

          自訂評分

          自訂評分器可讓您定義評估邏輯並將其套用至工作階段。他們使用 LLM as a judge 方法 (提示式評估) 或以運算式為基礎的邏輯,以根據您的條件來標記、評分或分類工作階段。

          備註
          備註

          您在 Agentforce Studio 的「下一代測試」(NGT) 中建立自訂評分器。請參閱在 Agentforce Studio 中設定並執行測試 (Beta 版)。如需詳細資訊,請參閱 Slack 上的 下一代測試

          自訂評分會對照工作階段執行,並在「可觀察」中呈現自訂評分與維度。

          自訂評分如何運作

          自訂評分器受到提示範本的支援,其會在工作階段結束時自動作為批次工作執行。在評分器在工作階段上執行後,工作階段會與該評分器相關聯,標籤和評分會顯示在「最佳化」和 Analytics 中。

          • 評分器是對可設定的工作階段百分比 (範例率) 執行的提示範本。
          • 評分會在工作階段結束時套用,而不會在即時對話期間套用。工作階段必須收到結束時間戳記,才能觸發評分資料動作。
          • 結果會在「可觀察性」中顯示為自訂度量。
          • 您也可以使用 executeAgentforceScoresJob 可叫用動作手動觸發評分。
          • 評分不會影響工作人員在即時對話期間的延遲或績效,因為評分會在工作階段結束後執行。

          評分器組態

          關鍵字欄位

          欄位 描述
          scorerApiName 分數的唯一 API 名稱。
          status 評分者的生命週期狀態 (例如,「草稿」或「可用」)。
          isDraft 布林值。表示此分數定義是否為草稿。
          versionNumber 評分器定義的整數版本。
          engine 評估引擎:LLM 型或運算式型。
          inputScope 細微性:工作階段層級 (Beta 版和一般可用性的預設值) 或互動層級 (已計畫)。
          dataType 評分的輸出類型 (例如文字或數字)。
          scorerValues / valuesSpecification 提供僅一個。定義評分的輸出標籤或數值範圍。
          promptTemplateRef 參照至 LLM 型評估的提示範本。範本必須為啟用中。
          agentApiName 選擇性。將評分器與特定工作人員建立關聯。僅允許一個工作人員 API 名稱。
          samplingRate 評分器執行的工作階段百分比。

          驗證規則

          • scorerApiName 必須不存在。
          • promptTemplateRef 必須存在且已啟用。
          • 針對「文字」資料類型:評分器值必須存在;只有一個值必須有 isFallback: true;只有一個值必須有 isSystemFallback: true (只有當 isFallback 也是 true 時)。
          • 針對數值資料類型:沒有回復值;值必須剖析為有效的雙重值。如果您使用 valuesSpecification:step 必須大於 0;min 必須小於 max;threshold 為選擇性,但必須介於 minmax 之間。
          • 評分值數目上限:101.

          輸出類型

          • 文字 (標籤) — 評分器會將一組預先定義的字串標籤指派給每個工作階段 (例如「已解決」、「已捨棄」或「已升級」)。用於種類分類。
          • 數值—評分器會傳回定義範圍中的數字 (例如 0–5)。適用於品質評分與連續評分。LLM 在離散級度 (例如 0–5) 上的效能通常比窄 0–1 範圍更佳。
          • 布林值 (延展或 future) — 傳回 true 或 false。以運算式為基礎的評分器支援。

          生產環境中的執行分數

          從評分器索引標籤啟用

          建立並測試自訂評分器後,請從 Agentforce 最佳化中的「評分器中心」啟用該評分器。啟用可讓評分器以設定的範例率在即時工作階段上執行。

          存取和檢視 Agentforce 最佳化 指派「存取 Agentforce 最佳化」和「Data Cloud 使用者」權限集
          使用評分器索引標籤 (Beta 版) 指派 Agentforce Scorer Beta 版權限集 (不需要 Agentforce 之外的其他授權)
          建立評分器 指派「Next Gen 測試」(NGT) 存取權限集
          啟用評分器 指派 AgentforceScorerActivation 權限集 (預設包含在管理員設定檔中)

          從 Salesforce 流程執行

          我們提供新的可叫用動作 TriggerAgentBulkScoring,以在歷程記錄工作階段上非同步地執行自訂評分。此動作接受多個工作階段和評分,可透過以下方式存取:

          • Salesforce 流程
          • REST API
          • Apex

          動作名稱: TriggerAgentBulkScoring

          輸入參數 類型 描述
          InputIds List<String> 最多 500 個唯一工作階段識別碼的清單。
          InputScope 列舉 評分範圍:工作階段、時刻或互動。
          ScoresApiNames List<String> 要執行評分的開發人員名稱上限為 10 個。

          重要備註

          • 所有工作階段識別碼和 scorerApiNames 都必須屬於相同的工作人員。
          • 請在執行之前確認評分器版本為「可用」。

          REST API

          將 POST 要求傳送至標準動作 REST 端點。

          /services/data/v66.0/actions/standard/triggerAgentBulkScoring

          裝載範例:

          {
            "inputs": [
              {
                "inputIds": ["019c9442-b760-7d62-837c-8ab80ecc0fc2"],
                "inputScope": "Session",
                "scorerApiNames": ["language_classifier"]
              }
            ]
          }

          在「流程」中使用 executeAgentforceScoresJob 可叫用動作。動作會接受工作階段識別碼與評分清單,並將工作提交至評估管道。常見用途包括:

          • 歷程記錄工作階段上的執行評分器
          • 批次分析和自訂報告
          • 與 Agentforce 網格的整合

          中繼資料 API

          使用 Salesforce 中繼資料 API 建立和管理自訂評分,讓您可以在 Pro-code 和 DevOps 工作流程 (包括 CI/CD 銷售管道) 中部署評分。

          使用個案

          使用個案 使用者目標 評分如何協助
          監視工作人員品質 瞭解工作人員解決客戶問題的程度 標準評分 (品質評分、A&D) 會自動執行,並在沒有設定的 Analytics 中呈現結果
          評估業務特定成果 測量自訂 KPI (例如主題分類或合規性) 自訂評分器會將您的 LLM 提示套用至工作階段,並將結果公開為自訂維度
          重複和改善工作人員 在較弱工作階段中尋找模式並限定指示 可觀察性會顯示每個工作階段的評分結果,因此您可以逐層細分標記的互動
          生產前測試評分器 請在啟用前確認新評分員的行為如預期 Agentforce Studio 中的 測試中心支援根據測試個案建立、執行和精簡評分。
          大規模執行評分 評估歷程記錄工作階段的大批次 executeAgentforceScoresJob 支援批次處理與自訂報告
          以程式碼管理評分 透過 CI/CD 部署評分器 中繼資料 API 支援啟用 Pro-Code 建立和管理
          自訂評估條件 調整或延長立即可用的評分 複製標準評分器以使用修改的提示邏輯建立自訂版本
           
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