計畫與實作 AI 專案

此外,也定義專案成功度量。旨在定義 SMART 目標:特定、可測量、可達成、相關和時間限制。例如,客戶服務專案的目標可能是將平均個案處理時間減少 20%,而銷售專案的目標可能是將追加銷售轉換率提高 10%。

當您開始使用 AI 計畫時,評估專案的技術需求十分重要。以下是要詢問的一些問題。

• 專案需要什麼類型的 AI?預測、生成或兩者?
• 此解決方案是否需要與其他系統整合?
• 您是否有任何立即可用的解決方案可以使用和自訂,或是您需要自行建立?
• 如果您選擇自行建立,您的組織是否擁有正確的內部技能?
• 您會使用哪些模型、程式語言、架構、文件庫和工具?
• 您要如何平衡準確性和速度、複雜性和簡單性,以及創新與成本之間的權衡?

如果您要在 Salesforce 中建立專案,您必須在組織中啟用 Data 360 和 Einstein 生成式 AI。

識別哪些 AI 功能可以協助您的專案達成目標。然後檢閱功能文件,瞭解解決方案是否需要一些自訂,才能完成您的目標。自訂範例包括:

• 更新提示範本以包含特定資料欄位
• 更新流程以連結至您 Salesforce 組織的流程

在此演練中請盡您所能,但請記住,若要達成您想要的業務結果,許多 AI 解決方案在實作後需要重複精簡。在開發階段的測試階段中包含這些精簡的額外時間。

在您完成預期的實作步驟後,請建立專案時程表。包含測試時間,並指定試用階段。