Agentplatformssporing

Opsæt agentplatformssporing

Hvis brugere vil generere Data 360-rapporter for sessions- og platformsspor, skal de først aktivere Data 360 og platformssporing.

1. Brug feltet Find hurtigt i Opsætning til at søge efter Einstein Generative AI.
2. Fra Einstein Generative AI skal du klikke på Opsætning af Einstein-revision, -analyser og -overvågning.
3. Bekræft, at Agentforce er aktiveret. Se Opsæt Agentforce-sessionssporing.
4. Rul til omskifteren Agentplatformssporing, og aktiver den.

Din datamodel klargøres på blot nogle få minutter. Dataindsamling starter derefter med det samme og gentages med fem minutters intervaller. Bemærk, at konvertering af datasamling øger din organisations kreditforbrugsfrekvens.

Suspension af datasamling bevarer dine data, så du kan genoptage senere. Alle rapporter viser en afstand mellem det tidspunkt, du deaktiverer den og aktiverer den igen.

Data 360-rapporter for servicemedarbejderes sessioner og platformsspor

Hvis du ønsker indsigt i KPI'er og tendenser, skal du oprette en enkelt Data 360-rapport, der integrerer både agentsessionsspor og End-to-End Platform-spor. Denne rapport kan køres for data i næsten realtid, tillader gruppering, filtrering og opsummering af registreringer og kan deles med andre.

Agentsporing inkluderer omfang fra følgende tjenester:

• Apex
• Flows
• Promptkonstruktør
• Handlinger, der kan kaldes
• Planlægger
• AI Gateway
• LLM-gateway
• DC-forespørgsels Federator

Generer en Data 360-rapport

Opret rapporter om specifikke datamodelobjekter (DMO'er), f.eks. Telemetry Trace span og AI Agent Interaction, for at analysere og lære fra forenede data.

1. Naviger til fanen Rapporter i Salesforce, og klik på Ny rapport. Siden Rapporttyper vises.
2. Skriv navnet på det DMO (datamodelobjekt), du vil rapportere om, på søgelinjen. I denne situation skal du vælge Telemetry Trace span eller AI Agent Interaction.
3. Opret en ny feltrelation i de relevante datamodelobjekter. I denne situation kan du vælge Telemetry Trace Span -Telemetry Trace → ManyToOne → AI Agent Interaction - Telemetry Trace.

   I Data 360 etableres relationer mellem DMO'er ved at definere en forbindelse fra et "Kilde-DMO" til et "Mål-DMO" ved brug af nøglefelter. Den hyppigste type relation er Mange-til-en, hvor flere registreringer fra kilde-DMO svarer til en enkelt registrering i mål-DMO. Se Relationer for datamodelobjekter for at få flere oplysninger.

4. På DMO'ets detaljeside er der en Relationships-fane. Denne fane giver en visuel og struktureret visning af alle de relationer, der findes for dette DMO. Bekræft de nye DMO-relationer gennem fanen Relationships (Relationer).

   Eksempel på telemetrisporing

   Eksempel på AI-agentinteraktion

5. Opret en tilpasset rapporttype.
6. Klik på Ny tilpasset rapport i Opsætning under Ny tilpasset rapport. Udfyld felterne for at oprette en ny tilpasset rapporttype. I dette tilfælde skal du oprette en rapporttype for Session & Platform Traces.
7. Gå til Data Cloud-appen, og vælg fanen Rapporter.
8. Opret en Data 360-rapport. Klik på Ny rapport, og vælg den ønskede rapporttype (dvs. sessionsspor og platformsspor).
9. Klik på Start rapport.

Når rapporten er startet, skal du kunne visualisere de korrelerede platformstelemetrisporingsområder, der er logført som en del af hver agentsession.

Bemærk Data 360-rapporter viser maksimalt 2.000 rækker i kørselstilstand. Du kan eksportere op til 50.000 rækker. Hvis du ønsker yderligere oplysninger, kan du se Data 360-rapporter og -dashboards og Data Cloud-rapporter og -dashboards: Begrænsninger og begrænsninger.

Datamodel for agentplatformssporing

Aktivering af disse funktioner genererer automatisk en Data 360-datastream, et DLO (Data Lake Object) og et DMO (datamodelobjekt). Disse data oprettes i det dataleområde, der er angivet i Revision og overvågning.

Observation strækker sig over datastream

Datastreamen for observationsområde oprettes automatisk for at registrere sporingsdataene:

Observation strækker sig over Data Lake-objektet

Der oprettes en ny DLO ved navn ObservabilitySpans med følgende felter:

Objektet Telemetry Trace span-datamodel

Der oprettes et nyt DMO med navnet Telemetry Trace Span (Sporingsområde for telemetrik) med følgende felter:

SOQL-eksempler

DLO SOQL

SELECT attributes__c, cdp_sys_PartitionDate__c, cdp_sys_SourceVersion__c, DataSource__c, DataSourceObject__c, 
durationNanos__c, endDateTime__c, InternalOrganization__c, KQ_parentSpanId__c, KQ_spanId__c 
FROM ObservabilitySpans__dll LIMIT 100

DMO SOQL

SELECT ssot__DataSourceId__c, ssot__DataSourceObjectId__c, ssot__DurationNumber__c, ssot__EndDateTime__c, 
ssot__InternalOrganizationId__c, KQ_TelemetryParentSpanId__c, KQ_Id__c, ssot__OperationName__c, ssot__ServiceName__c, 
ssot__SpanKind__c FROM ssot__TelemetryTraceSpan__dlm LIMIT 100

Sporingseksempel

  Trace ID: a744ad5ccf0f61c2                                                                                                    
   
  run.interaction [Atlas Reasoning Engine] [ROOT]                                                                               
  (spanId: 9dcc09221a05d4cf)
  │
  ├── run.action.AnswerQuestionsWithKnowledge_179gL0000019Ah7 [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: 90a3808ba7a67fe8)
  │   │
  │   └── run.invokeActions.STREAM_KNOWLEDGE_SEARCH [InvocableAction]
  │       (spanId: 95499b41725eb82a)
  │       │
  │       └── run.einstein_gpt__answerWithKnowledge.1 [PromptTemplate]
  │           (spanId: a9a8b8f2e1fd35cb)
  │           📋 Attributes:
  │              • prompt_template.execution.api.version: 66.0
  │              • prompt_template.execution.step: 66.0
  │              • prompt_template.api.name: einstein_gpt__answerWithKnowledge
  │              • prompt_template.api.version: 1
  │           │
  │           └── run.invokeActions.EINSTEIN_RETRIEVER_GET_RESULTS [InvocableAction]
  │               (spanId: 82559a5dedaff638)
  │               │
  │               ├── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │   (spanId: 934afceaac15c6d4)
  │               │   📋 Attributes:
  │               │      • prompt_template.step.start_time: 1774049705404
  │               │      • prompt_template.step.end_time: 1774049705430
  │               │      • prompt_template.step: resolve_template
  │               │   │
  │               │   └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │       (spanId: b93e831b1c492cf9)
  │               │       📋 Attributes:
  │               │          • prompt_template.step.start_time: 1774049705447
  │               │          • prompt_template.step.end_time: 1774049705449
  │               │          • prompt_template.step: mask_template
  │               │       │
  │               │       └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │           (spanId: 8380c9b813f64afa)
  │               │           📋 Attributes:
  │               │              • prompt_template.step.start_time: 1774049705500
  │               │              • prompt_template.step.end_time: 1774049705502
  │               │              • prompt_template.step: generation
  │               │
  │               └── run.retriever.File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de [Einstein AI Gateway]
  │                   (spanId: a0f6b9721e1049a3)
  │                   📋 Attributes:
  │                      • retriever.numberofresults: 10
  │                      • retriever.isadvancedmode: False
  │                      • retriever.retrievername: File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de
  │                   │
  │                   └── run.hybridsearch.ADL_File_ADL_index__dlm [Data Cloud]
  │                       (spanId: 86aa7512858c1aa9)
  │
  ├── run.topic.GeneralFAQ_16jgL000001ATzR [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: a3709c000d5d6a2e)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9829763b4362466f)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9a29b1009ea0f4c6)
  │   │
  │   └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │       (spanId: bf63506e4fccff9f)
  │
  └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
      (spanId: 9f31edde2c62d1dc)
  Summary:
  - 15 total spans in this trace
  - 5 spans with attributes (marked with 📋)
  - 10 spans without attributes
  - All spans share trace ID: a744ad5ccf0f61c2