Tracciamento piattaforma agente

Impostazione del tracciamento piattaforma agente

Per generare rapporti Data 360 per i tracciati di sessioni e piattaforme, gli utenti devono prima abilitare Data 360 e Tracciamento piattaforma.

1. In Imposta, utilizzare la casella Ricerca veloce per cercare AI generativa Einstein.
2. Da AI generativa Einstein, fare clic su Impostazione Einstein Audit, Analytics e monitoraggio.
3. Verificare che il tracciamento delle sessioni Agentforce sia attivato. Vedere Impostazione del tracciamento sessione Agentforce.
4. Scorrere fino al selettore Tracciamento piattaforma agente e attivarlo.

Il provisioning del modello di dati avviene in pochi minuti. La raccolta dei dati inizia immediatamente e ricorre a intervalli di cinque minuti. Tenere presente che trasformare la raccolta dati aumenta la percentuale di consumo di credito dell'organizzazione.

Sospendendo la raccolta dei dati si conservano i dati in modo che possano essere ripresi in seguito. Tutti i rapporti mostrano un intervallo tra il momento in cui viene disattivato e il momento in cui viene riattivato.

Rapporti di Data 360 per le sessioni degli agenti di assistenza e le tracce della piattaforma

Per ottenere informazioni approfondite su KPI e tendenze, creare un unico rapporto Data 360 che integri sia le tracce della sessione agente che le tracce della piattaforma end-to-end. Questo rapporto può essere eseguito per i dati quasi in tempo reale, consente di raggruppare, filtrare e riepilogare i record e può essere condiviso con altri.

Il tracciamento degli agenti include i seguenti servizi:

• Apex
• Flussi
• Generatore di prompt
• Azioni invocabili
• Pianificatore
• Gateway AI
• Gateway LLM
• Federatore di query DC

Generazione di un rapporto Data 360

Creare rapporti su oggetti modello di dati (DMO) specifici, ad esempio Telemetry Trace Span e AI Agent Interaction, per analizzare e imparare dai dati unificati.

1. Accedere alla scheda Rapporti in Salesforce e fare clic su Nuovo rapporto. Viene visualizzata la pagina Tipi di rapporto.
2. Nella barra di ricerca, digitare il nome dell'oggetto modello di dati (DMO) su cui si desidera eseguire il rapporto. In questo caso, si selezionerebbe Estensione traccia telemetrica o Interazione agente AI.
3. Creare una nuova relazione di campo all'interno degli oggetti modello di dati pertinenti. In questo caso, è possibile selezionare Estensione traccia telemetrica - Traccia telemetrica → ManyToOne → Interazione agente AI - Traccia telemetrica.

   In Data 360, le relazioni tra i DMO vengono stabilite definendo una connessione da un "DMO di origine" a un "DMO di destinazione" utilizzando campi chiave. Il tipo di relazione più frequente è Molti a uno, dove più record del DMO di origine corrispondono a un singolo record nel DMO di destinazione. Per ulteriori informazioni, vedere Relazioni tra gli oggetti modello di dati.

4. All'interno della pagina dei dettagli del DMO è presente una scheda Relazioni. Questa scheda offre una visualizzazione visiva e strutturata di tutte le relazioni esistenti per questo DMO. Verificare le nuove relazioni tra i DMO tramite la scheda Relazioni.

   Esempio di estensione di traccia telemetrica

   Esempio di interazione agente AI

5. Creare un tipo di rapporto personalizzato.
6. Fare clic su Nuovo rapporto personalizzato in Imposta sotto a Nuovo rapporto personalizzato. Compilare i campi per creare un nuovo tipo di rapporto personalizzato. In questo caso, si creerebbe un tipo di rapporto Session & Platform Traces.
7. Accedere all'app Data Cloud e selezionare la scheda Rapporti.
8. Creare un rapporto Data 360. Fare clic su Nuovo rapporto e selezionare il tipo di rapporto desiderato (ad esempio Tracce sessione e Tracce piattaforma).
9. Fare clic su Inizia rapporto.

Una volta avviato il rapporto, è necessario essere in grado di visualizzare i campi di traccia telemetria piattaforma correlati registrati nell'ambito di ogni sessione agente.

Nota I rapporti Data 360 visualizzano un massimo di 2.000 righe in modalità esecuzione. È possibile esportare fino a 50.000 righe. Per ulteriori informazioni, vedere Rapporti e cruscotti digitali di Data 360 e Rapporti e cruscotti digitali di Data Cloud: Limiti e limitazioni.

Modello di dati per il tracciamento piattaforma agente

L'abilitazione di queste funzioni genera automaticamente uno stream di dati di Data 360, un oggetto data lake (DLO) e un oggetto modello di dati (DMO). Questi dati vengono creati all'interno dello spazio dati specificato in Controllo e monitoraggio.

L'osservabilità si estende allo stream di dati

Lo stream di dati Observability Spans viene creato automaticamente per acquisire i dati di traccia:

L'osservabilità si estende all'oggetto data lake

Viene creato un nuovo DLO denominato ObservabilitySpans con i seguenti campi:

Oggetto modello di dati dell'estensione della traccia telemetrica

Viene creato un nuovo DMO denominato Telemetry Trace Span con i seguenti campi:

Esempi di SOQL

DLO SOQL

SELECT attributes__c, cdp_sys_PartitionDate__c, cdp_sys_SourceVersion__c, DataSource__c, DataSourceObject__c, 
durationNanos__c, endDateTime__c, InternalOrganization__c, KQ_parentSpanId__c, KQ_spanId__c 
FROM ObservabilitySpans__dll LIMIT 100

DMO SOQL

SELECT ssot__DataSourceId__c, ssot__DataSourceObjectId__c, ssot__DurationNumber__c, ssot__EndDateTime__c, 
ssot__InternalOrganizationId__c, KQ_TelemetryParentSpanId__c, KQ_Id__c, ssot__OperationName__c, ssot__ServiceName__c, 
ssot__SpanKind__c FROM ssot__TelemetryTraceSpan__dlm LIMIT 100

Esempio di traccia

  Trace ID: a744ad5ccf0f61c2                                                                                                    
   
  run.interaction [Atlas Reasoning Engine] [ROOT]                                                                               
  (spanId: 9dcc09221a05d4cf)
  │
  ├── run.action.AnswerQuestionsWithKnowledge_179gL0000019Ah7 [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: 90a3808ba7a67fe8)
  │   │
  │   └── run.invokeActions.STREAM_KNOWLEDGE_SEARCH [InvocableAction]
  │       (spanId: 95499b41725eb82a)
  │       │
  │       └── run.einstein_gpt__answerWithKnowledge.1 [PromptTemplate]
  │           (spanId: a9a8b8f2e1fd35cb)
  │           📋 Attributes:
  │              • prompt_template.execution.api.version: 66.0
  │              • prompt_template.execution.step: 66.0
  │              • prompt_template.api.name: einstein_gpt__answerWithKnowledge
  │              • prompt_template.api.version: 1
  │           │
  │           └── run.invokeActions.EINSTEIN_RETRIEVER_GET_RESULTS [InvocableAction]
  │               (spanId: 82559a5dedaff638)
  │               │
  │               ├── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │   (spanId: 934afceaac15c6d4)
  │               │   📋 Attributes:
  │               │      • prompt_template.step.start_time: 1774049705404
  │               │      • prompt_template.step.end_time: 1774049705430
  │               │      • prompt_template.step: resolve_template
  │               │   │
  │               │   └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │       (spanId: b93e831b1c492cf9)
  │               │       📋 Attributes:
  │               │          • prompt_template.step.start_time: 1774049705447
  │               │          • prompt_template.step.end_time: 1774049705449
  │               │          • prompt_template.step: mask_template
  │               │       │
  │               │       └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │           (spanId: 8380c9b813f64afa)
  │               │           📋 Attributes:
  │               │              • prompt_template.step.start_time: 1774049705500
  │               │              • prompt_template.step.end_time: 1774049705502
  │               │              • prompt_template.step: generation
  │               │
  │               └── run.retriever.File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de [Einstein AI Gateway]
  │                   (spanId: a0f6b9721e1049a3)
  │                   📋 Attributes:
  │                      • retriever.numberofresults: 10
  │                      • retriever.isadvancedmode: False
  │                      • retriever.retrievername: File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de
  │                   │
  │                   └── run.hybridsearch.ADL_File_ADL_index__dlm [Data Cloud]
  │                       (spanId: 86aa7512858c1aa9)
  │
  ├── run.topic.GeneralFAQ_16jgL000001ATzR [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: a3709c000d5d6a2e)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9829763b4362466f)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9a29b1009ea0f4c6)
  │   │
  │   └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │       (spanId: bf63506e4fccff9f)
  │
  └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
      (spanId: 9f31edde2c62d1dc)
  Summary:
  - 15 total spans in this trace
  - 5 spans with attributes (marked with 📋)
  - 10 spans without attributes
  - All spans share trace ID: a744ad5ccf0f61c2