에이전트 플랫폼 추적

에이전트 플랫폼 추적 설정

세션 및 플랫폼 추적에 대한 Data 360 보고서를 생성하려면 사용자가 먼저 Data 360 및 플랫폼 추적을 활성화해야 합니다.

1. 설정에서 빠른 찾기 상자를 사용하여 Einstein 생성형 AI를 검색합니다.
2. Einstein 생성형 AI에서 Einstein 감사, 분석, 모니터링 설정을 클릭합니다.
3. Agentforce 세션 추적이 켜져 있는지 확인합니다. Agentforce 세션 추적 설정을 참조하십시오.
4. 에이전트 플랫폼 추적 토글까지 스크롤하여 활성화합니다.

데이터 모델은 몇 분 만에 프로비저닝됩니다. 그러면 데이터 수집이 즉시 시작되고 5분 간격으로 반복됩니다. 데이터 수집을 전환하면 조직의 신용 소비율이 증가합니다.

데이터 수집을 일시 중단하면 나중에 다시 시작할 수 있도록 데이터가 유지됩니다. 모든 보고서는 비활성화 후 다시 켜는 시간 간의 간격을 표시합니다.

서비스 담당자 세션 및 플랫폼 추적에 대한 Data 360 보고서

KPI 및 추세에 대한 인사이트를 얻으려면 에이전트 세션 추적 및 종단간 플랫폼 추적을 모두 통합하는 단일 Data 360 보고서를 만듭니다. 이 보고서는 거의 실시간 데이터에 대해 실행할 수 있으며, 레코드를 그룹화, 필터링, 요약할 수 있으며, 다른 사람과 공유할 수 있습니다.

에이전트 추적에는 다음 서비스의 범위가 포함됩니다.

• Apex
• Flows(플로)
• 프롬프트 빌더
• 호출 가능 작업
• 플래너
• AI 게이트웨이
• LLM 게이트웨이
• DC 쿼리 연합자

Data 360 보고서 생성

Telemetry Trace Span 및 AI Agent 상호 작용과 같은 특정 데이터 모델 개체(DMO)에 대한 보고서를 만들어 통합 데이터를 분석하고 학습합니다.

1. Salesforce에서 보고서 탭으로 이동하고 새 보고서를 클릭합니다. 보고서 유형 페이지가 표시됩니다.
2. 검색 막대에 보고할 데이터 모델 개체(DMO)의 이름을 입력합니다. 이 경우 Telemetry Trace Span 또는 AI 에이전트 상호 작용을 선택합니다.
3. 관련 데이터 모델 개체 내에서 새 필드 관계를 만듭니다. 이 인스턴스에서 Telemetry Trace Span -Telemetry Trace → ManyToOne → AI Agent 상호 작용 - Telemetry Trace를 선택할 수 있습니다.

   Data 360에서 키 필드를 사용하여 "소스 DMO"에서 "대상 DMO"로의 연결을 정의하여 DMO 간 관계를 설정합니다. 가장 빈번한 관계 유형은 소스 DMO의 여러 레코드가 대상 DMO의 단일 레코드에 해당하는 다대일입니다. 자세한 내용은 데이터 모델 개체 관계를 참조하십시오.

4. DMO의 세부 사항 페이지 내에 관계 탭이 있습니다. 이 탭은 이 DMO에 대해 존재하는 모든 관계에 대한 시각적이고 구조화된 보기를 제공합니다. 관계 탭을 통해 새 DMO 관계를 확인합니다.

   Telemetry 추적 스패 예제

   AI 에이전트 상호 작용 예제

5. 사용자 정의 보고서 유형을 만듭니다.
6. 새 사용자 정의 보고서 아래의 설정에서 새 사용자 정의 보고서를 클릭합니다. 필드를 작성하여 새 사용자 정의 보고서 유형을 만듭니다. 이 경우, 세션 및 플랫폼 추적 보고서 유형을 만듭니다.
7. Data Cloud 앱으로 이동하여 보고서 탭을 선택합니다.
8. Data 360 보고서를 만듭니다. 새 보고서를 클릭하고 원하는 보고서 유형(즉, 세션 추적 및 플랫폼 추적)을 선택합니다.
9. Start Report(보고서 시작)를 클릭합니다.

보고서가 시작되면 각 에이전트 세션의 일부로 기록된 관련 플랫폼 Telemetry 추적 범위를 시각화할 수 있어야 합니다.

노트 Data 360 보고서는 실행 모드에서 최대 2,000개의 행을 표시합니다. 최대 50,000개의 행을 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은 Data 360 보고서 및 대시보드 및 Data Cloud 보고서 및 대시보드: 제한 및 제약 사항.

에이전트 플랫폼 추적을 위한 데이터 모델

해당 기능을 활성화하면 Data 360 데이터 스트림, 데이터 레이크 개체(DLO), 데이터 모델 개체(DMO)가 자동으로 생성됩니다. 이 데이터는 감사 및 모니터링에 지정된 데이터 공간 내에 생성됩니다.

데이터 스트림에 대한 관찰 가능

관찰 가능성 범위 데이터 스트림이 추적 데이터를 수집하기 위해 자동으로 생성됩니다.

데이터 레이크 개체에 걸친 관찰 가능

ObservabilitySpans라는 새 DLO가 다음 필드와 함께 생성됩니다.

Telemetry Trace Span 데이터 모델 개체

Telemetry Trace Span이라는 새 DMO가 다음 필드와 함께 생성됩니다.

SOQL 예

DLO SOQL

SELECT attributes__c, cdp_sys_PartitionDate__c, cdp_sys_SourceVersion__c, DataSource__c, DataSourceObject__c, 
durationNanos__c, endDateTime__c, InternalOrganization__c, KQ_parentSpanId__c, KQ_spanId__c 
FROM ObservabilitySpans__dll LIMIT 100

DMO SOQL

SELECT ssot__DataSourceId__c, ssot__DataSourceObjectId__c, ssot__DurationNumber__c, ssot__EndDateTime__c, 
ssot__InternalOrganizationId__c, KQ_TelemetryParentSpanId__c, KQ_Id__c, ssot__OperationName__c, ssot__ServiceName__c, 
ssot__SpanKind__c FROM ssot__TelemetryTraceSpan__dlm LIMIT 100

추적 예제

  Trace ID: a744ad5ccf0f61c2                                                                                                    
   
  run.interaction [Atlas Reasoning Engine] [ROOT]                                                                               
  (spanId: 9dcc09221a05d4cf)
  │
  ├── run.action.AnswerQuestionsWithKnowledge_179gL0000019Ah7 [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: 90a3808ba7a67fe8)
  │   │
  │   └── run.invokeActions.STREAM_KNOWLEDGE_SEARCH [InvocableAction]
  │       (spanId: 95499b41725eb82a)
  │       │
  │       └── run.einstein_gpt__answerWithKnowledge.1 [PromptTemplate]
  │           (spanId: a9a8b8f2e1fd35cb)
  │           📋 Attributes:
  │              • prompt_template.execution.api.version: 66.0
  │              • prompt_template.execution.step: 66.0
  │              • prompt_template.api.name: einstein_gpt__answerWithKnowledge
  │              • prompt_template.api.version: 1
  │           │
  │           └── run.invokeActions.EINSTEIN_RETRIEVER_GET_RESULTS [InvocableAction]
  │               (spanId: 82559a5dedaff638)
  │               │
  │               ├── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │   (spanId: 934afceaac15c6d4)
  │               │   📋 Attributes:
  │               │      • prompt_template.step.start_time: 1774049705404
  │               │      • prompt_template.step.end_time: 1774049705430
  │               │      • prompt_template.step: resolve_template
  │               │   │
  │               │   └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │       (spanId: b93e831b1c492cf9)
  │               │       📋 Attributes:
  │               │          • prompt_template.step.start_time: 1774049705447
  │               │          • prompt_template.step.end_time: 1774049705449
  │               │          • prompt_template.step: mask_template
  │               │       │
  │               │       └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │           (spanId: 8380c9b813f64afa)
  │               │           📋 Attributes:
  │               │              • prompt_template.step.start_time: 1774049705500
  │               │              • prompt_template.step.end_time: 1774049705502
  │               │              • prompt_template.step: generation
  │               │
  │               └── run.retriever.File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de [Einstein AI Gateway]
  │                   (spanId: a0f6b9721e1049a3)
  │                   📋 Attributes:
  │                      • retriever.numberofresults: 10
  │                      • retriever.isadvancedmode: False
  │                      • retriever.retrievername: File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de
  │                   │
  │                   └── run.hybridsearch.ADL_File_ADL_index__dlm [Data Cloud]
  │                       (spanId: 86aa7512858c1aa9)
  │
  ├── run.topic.GeneralFAQ_16jgL000001ATzR [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: a3709c000d5d6a2e)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9829763b4362466f)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9a29b1009ea0f4c6)
  │   │
  │   └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │       (spanId: bf63506e4fccff9f)
  │
  └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
      (spanId: 9f31edde2c62d1dc)
  Summary:
  - 15 total spans in this trace
  - 5 spans with attributes (marked with 📋)
  - 10 spans without attributes
  - All spans share trace ID: a744ad5ccf0f61c2