Agentplattformsporing

Konfigurere agentplattformsporing

For å kunne generere Data 360-rapporter for økt- og plattformsporinger må brukere først aktivere Data 360 og plattformsporing.

1. Bruk Hurtigsøk-feltet i Oppsett til å søke etter Einstein Generative AI.
2. Klikk på Einstein Revisjon, Analytics og Overvåking-oppsett fra Einstein Generative AI.
3. Kontroller at Agentforce er slått på. Se Konfigurere Agentforce-øktsporing.
4. Rull ned til bryteren Agentplattformsporing, og slå den på.

Datamodellen klargjøres i løpet av noen minutter. Datainnsamling starter så umiddelbart og gjentas med femminutters intervaller. Vær oppmerksom på at omvendt datainnsamling øker organisasjonens kredittforbruksgrad.

Suspensjon av datainnsamling beholder dataene slik at du kan gjenoppta senere. Eventuelle rapporter viser et gap mellom tidspunktet du slår den av og på igjen.

Data 360-rapporter for servicerepresentantsøkter og plattformsporinger

For å få innsikt i viktige ytelsesindikatorer og trender oppretter du én enkelt Data 360-rapport som integrerer både Agentøkt-sporing og Slutt-til-slutt-plattform-sporing. Denne rapporten kan kjøres for nær sanntidsdata, tillater gruppering, filtrering og oppsummering av poster, og kan deles med andre.

Agentsporing inkluderer områder fra følgende tjenester:

• Apex
• Flyter
• Ledetekstbygger
• Kallbare handlinger
• Planlegger
• AI Gateway
• LLM-gateway
• DC-spørringsforbinder

Generere en Data 360-rapport

Opprett rapporter om bestemte datamodellobjekter (DMO-er), som Telemetry Trace Span og AI Agent Interaction, for å analysere og lære fra forente data.

1. Gå til Rapporter-fanen i Salesforce, og klikk på Ny rapport. Rapporttypesiden vises.
2. Skriv navnet på datamodellobjektet (DMO) du vil rapportere om, i søkefeltet. I dette tilfellet velger du Telemetry Trace Span eller AI Agent Interaction.
3. Opprett en ny feltrelasjon i de relevante datamodellobjektene. I dette tilfellet kan du velge Telemetry Trace Span -Telemetry Trace → ManyToOne → AI Agent Interaction - Telemetry Trace.

   I Data 360 etableres relasjoner mellom DMO-er ved å definere en tilkobling fra et "kilde-DMO" til et "mål-DMO" ved bruk av nøkkelfelt. Den vanligste typen relasjon er Mange-til-én, der flere poster fra kilde-DMO-et tilsvarer én enkelt post i mål-DMO-et. Se Datamodellobjektrelasjoner for å få mer informasjon.

4. Det finnes en Relationships-fane på detaljsiden for DMO-et. Denne fanen gir en visuell og strukturert oversikt over alle relasjonene som finnes for dette DMO-et. Kontroller de nye DMO-relasjonene via fanen Relationships (Relasjoner).

   Eksempel på telemetrisporing

   Eksempel på AI-agentinteraksjon

5. Opprett en tilpasset rapporttype.
6. Klikk på Ny tilpasset rapport under Ny tilpasset rapport i Oppsett. Fyll ut feltene for å opprette en ny tilpasset rapporttype. I dette tilfellet oppretter du en rapporttype for Session & Platform Traces.
7. Gå til Data Cloud-appen og velg Rapporter-fanen.
8. Opprett en Data 360-rapport. Klikk på Ny rapport og velg den ønskede rapporttypen (dvs. øktspor og plattformspor).
9. Klikk på Start rapport.

Når rapporten er startet, bør du kunne visualisere korrelerte plattform-telemetrisporingsområder som er logget som en del av hver agentøkt.

Merk Data 360-rapporter viser maksimalt 2000 rader i kjøringsmodus. Du kan eksportere opptil 50 000 rader. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Data 360-rapporter og -kontrollpaneler og Data Cloud-rapporter og -kontrollpaneler: Grenser og begrensninger.

Datamodell for agentplattformsporing

Aktivering av disse funksjonene genererer automatisk en Data 360-datastrøm, et Datasjøobjekt (DLO) og et datamodellobjekt (DMO). Disse dataene opprettes i dataområdet som er angitt i Revisjon og overvåking.

Observabilitet spenner over datastrøm

Observability Spans-datastrømmen opprettes automatisk for å fange opp sporingsdataene:

Observabilitet spenner over Datasjø-objektet

Det opprettes en ny DLO kalt ObservabilitySpans med følgende felt:

Telemetry Trace Span Data Model Object

Et nytt DMO kalt Telemetry Trace Span opprettes med følgende felt:

SOQL-eksempler

DLO SOQL

SELECT attributes__c, cdp_sys_PartitionDate__c, cdp_sys_SourceVersion__c, DataSource__c, DataSourceObject__c, 
durationNanos__c, endDateTime__c, InternalOrganization__c, KQ_parentSpanId__c, KQ_spanId__c 
FROM ObservabilitySpans__dll LIMIT 100

DMO SOQL

SELECT ssot__DataSourceId__c, ssot__DataSourceObjectId__c, ssot__DurationNumber__c, ssot__EndDateTime__c, 
ssot__InternalOrganizationId__c, KQ_TelemetryParentSpanId__c, KQ_Id__c, ssot__OperationName__c, ssot__ServiceName__c, 
ssot__SpanKind__c FROM ssot__TelemetryTraceSpan__dlm LIMIT 100

Sporingseksempel

  Trace ID: a744ad5ccf0f61c2                                                                                                    
   
  run.interaction [Atlas Reasoning Engine] [ROOT]                                                                               
  (spanId: 9dcc09221a05d4cf)
  │
  ├── run.action.AnswerQuestionsWithKnowledge_179gL0000019Ah7 [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: 90a3808ba7a67fe8)
  │   │
  │   └── run.invokeActions.STREAM_KNOWLEDGE_SEARCH [InvocableAction]
  │       (spanId: 95499b41725eb82a)
  │       │
  │       └── run.einstein_gpt__answerWithKnowledge.1 [PromptTemplate]
  │           (spanId: a9a8b8f2e1fd35cb)
  │           📋 Attributes:
  │              • prompt_template.execution.api.version: 66.0
  │              • prompt_template.execution.step: 66.0
  │              • prompt_template.api.name: einstein_gpt__answerWithKnowledge
  │              • prompt_template.api.version: 1
  │           │
  │           └── run.invokeActions.EINSTEIN_RETRIEVER_GET_RESULTS [InvocableAction]
  │               (spanId: 82559a5dedaff638)
  │               │
  │               ├── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │   (spanId: 934afceaac15c6d4)
  │               │   📋 Attributes:
  │               │      • prompt_template.step.start_time: 1774049705404
  │               │      • prompt_template.step.end_time: 1774049705430
  │               │      • prompt_template.step: resolve_template
  │               │   │
  │               │   └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │       (spanId: b93e831b1c492cf9)
  │               │       📋 Attributes:
  │               │          • prompt_template.step.start_time: 1774049705447
  │               │          • prompt_template.step.end_time: 1774049705449
  │               │          • prompt_template.step: mask_template
  │               │       │
  │               │       └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │           (spanId: 8380c9b813f64afa)
  │               │           📋 Attributes:
  │               │              • prompt_template.step.start_time: 1774049705500
  │               │              • prompt_template.step.end_time: 1774049705502
  │               │              • prompt_template.step: generation
  │               │
  │               └── run.retriever.File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de [Einstein AI Gateway]
  │                   (spanId: a0f6b9721e1049a3)
  │                   📋 Attributes:
  │                      • retriever.numberofresults: 10
  │                      • retriever.isadvancedmode: False
  │                      • retriever.retrievername: File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de
  │                   │
  │                   └── run.hybridsearch.ADL_File_ADL_index__dlm [Data Cloud]
  │                       (spanId: 86aa7512858c1aa9)
  │
  ├── run.topic.GeneralFAQ_16jgL000001ATzR [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: a3709c000d5d6a2e)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9829763b4362466f)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9a29b1009ea0f4c6)
  │   │
  │   └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │       (spanId: bf63506e4fccff9f)
  │
  └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
      (spanId: 9f31edde2c62d1dc)
  Summary:
  - 15 total spans in this trace
  - 5 spans with attributes (marked with 📋)
  - 10 spans without attributes
  - All spans share trace ID: a744ad5ccf0f61c2