Отслеживание платформы Agent Platform

Настройка функции отслеживания платформы Agent Platform

Чтобы создать отчеты Data 360 для трассировки сеансов и платформ, пользователи должны сперва включить Data 360 и отслеживание платформы.

1. В настройках используйте поле быстрого поиска для поиска генеративного искусственного интеллекта Einstein.
2. В генеративном искусственном интеллекте Einstein нажмите «Настройка Einstein Audit, Analytics и Monitoring».
3. Подтвердите включение функции отслеживания сеансов Agentforce. См. Настройка отслеживания сеансов Agentforce.
4. Прокрутите к переключателю отслеживания платформы Agent Platform и включите его.

Модель данных инициализирована через несколько минут. Затем сбор данных начинается немедленно и повторяется с интервалом в пять минут. Обратите внимание, что превращение сбора данных повышает уровень потребления кредита вашей организации.

Приостановление сбора данных сохраняет данные, чтобы возобновить их позже. Любые отчеты отображают промежуток времени между их выключением и повторным включением.

Отчеты Data 360 для сеансов сервисных представителей и трассировки платформы

Чтобы получить важные данные о КПЭ и трендах, создайте единый отчет Data 360, объединяющий трассировки сеанса агента и трассировки платформы End-to-End. Этот отчет может выполняться для данных в близком к реальному режиме времени, позволяет группировать, фильтровать и резюмировать записи, а также предоставлять общий доступ другим пользователям.

Отслеживание агентов содержит диапазоны из следующих служб:

• Apex
• Потоки
• Конструктор подсказок
• Вызываемые действия
• Организатор
• Шлюз искусственного интеллекта
• Шлюз LLM
• DC Query Federator

Создание отчета Data 360

Создавайте отчеты по определенным объектам модели данных (DMO), например, «Проверка трассировки телеметрии» и «Взаимодействие агента на основе искусственного интеллекта», для анализа и обучения на основе объединенных данных.

1. Перейдите во вкладку «Отчеты» в Salesforce и нажмите «Создать отчет». Отображается страница «Типы отчетов».
2. В поле поиска введите имя объекта модели данных (DMO), по которому нужно составить отчет. В этом случае выберите «Телеметрический охват трассировки» или «Взаимодействие агента на основе искусственного интеллекта».
3. Создайте новую взаимосвязь полей в соответствующих объектах модели данных. В этом экземпляре можно выбрать «Телеметрия трассировка - трассировка телеметрии → ManyToOne → Взаимодействие агента на основе искусственного интеллекта - трассировка телеметрии».

   В Data 360 взаимосвязи между DMO устанавливаются посредством определения подключения из "Исходного DMO" к "Целевому DMO" посредством ключевых полей. Наиболее частым типом взаимосвязи является «Многие к одному», когда несколько записей из исходного DMO соответствуют одной записи в целевом DMO. Дополнительную информацию см. во взаимосвязи объектов модели данных.

4. На странице сведений о DMO есть вкладка взаимосвязей. Данная вкладка предоставляет визуальное и структурированное представление всех взаимосвязей, существующих для данного DMO. Проверьте новые взаимосвязи DMO во вкладке взаимосвязей.

   Пример охвата трассировкой телеметрии

   Пример взаимодействия агента на основе искусственного интеллекта

5. Создайте тип настраиваемого отчета.
6. Нажмите «Создать настраиваемый отчет» в меню «Настройка» в разделе «Создать настраиваемый отчет». Заполните поля для создания нового типа настраиваемого отчета. В этом случае создайте тип отчета «Трассировки сеансов и платформ».
7. Перейдите в приложение Data Cloud и выберите вкладку «Отчеты».
8. Создайте отчет Data 360. Нажмите «Создать отчет» и выберите нужный тип отчета (например, «Трассировки сеансов и платформы»).
9. Нажмите «Начать отчет».

После запуска отчета вы должны иметь возможность визуализировать связанные диапазоны трассировки телеметрии платформы, зарегистрированные как часть каждого сеанса агента.

Примечание Отчеты Data 360 отображают не более 2 000 строк в режиме выполнения. Разрешается экспортировать не более 50 000 строк. Дополнительную информацию см. в разделах Отчеты и панели мониторинга Data 360 и Отчеты и панели мониторинга Data Cloud: Ограничения и ограничения.

Модель данных для отслеживания платформы Agent Platform

Включение этих функций автоматически создает поток данных Data 360, объект озера данных (DLO) и объект модели данных (DMO). Эти данные создаются в пространстве данных, указанном в разделе «Аудит и мониторинг».

Наблюдаемость охватывает поток данных

Поток данных охвата наблюдения создается автоматически для сбора данных трассировки:

Обозримость охватывает объект озера данных

Создается новый ООД под названием ObservabilitySpans со следующими полями:

Объект модели данных охвата трассировки телеметрии

Создается новый DMO под названием «Размах трассировки телеметрии» со следующими полями:

Примеры SOQL

DLO SOQL

SELECT attributes__c, cdp_sys_PartitionDate__c, cdp_sys_SourceVersion__c, DataSource__c, DataSourceObject__c, 
durationNanos__c, endDateTime__c, InternalOrganization__c, KQ_parentSpanId__c, KQ_spanId__c 
FROM ObservabilitySpans__dll LIMIT 100

DMO SOQL

SELECT ssot__DataSourceId__c, ssot__DataSourceObjectId__c, ssot__DurationNumber__c, ssot__EndDateTime__c, 
ssot__InternalOrganizationId__c, KQ_TelemetryParentSpanId__c, KQ_Id__c, ssot__OperationName__c, ssot__ServiceName__c, 
ssot__SpanKind__c FROM ssot__TelemetryTraceSpan__dlm LIMIT 100

Пример трассировки

  Trace ID: a744ad5ccf0f61c2                                                                                                    
   
  run.interaction [Atlas Reasoning Engine] [ROOT]                                                                               
  (spanId: 9dcc09221a05d4cf)
  │
  ├── run.action.AnswerQuestionsWithKnowledge_179gL0000019Ah7 [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: 90a3808ba7a67fe8)
  │   │
  │   └── run.invokeActions.STREAM_KNOWLEDGE_SEARCH [InvocableAction]
  │       (spanId: 95499b41725eb82a)
  │       │
  │       └── run.einstein_gpt__answerWithKnowledge.1 [PromptTemplate]
  │           (spanId: a9a8b8f2e1fd35cb)
  │           📋 Attributes:
  │              • prompt_template.execution.api.version: 66.0
  │              • prompt_template.execution.step: 66.0
  │              • prompt_template.api.name: einstein_gpt__answerWithKnowledge
  │              • prompt_template.api.version: 1
  │           │
  │           └── run.invokeActions.EINSTEIN_RETRIEVER_GET_RESULTS [InvocableAction]
  │               (spanId: 82559a5dedaff638)
  │               │
  │               ├── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │   (spanId: 934afceaac15c6d4)
  │               │   📋 Attributes:
  │               │      • prompt_template.step.start_time: 1774049705404
  │               │      • prompt_template.step.end_time: 1774049705430
  │               │      • prompt_template.step: resolve_template
  │               │   │
  │               │   └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │       (spanId: b93e831b1c492cf9)
  │               │       📋 Attributes:
  │               │          • prompt_template.step.start_time: 1774049705447
  │               │          • prompt_template.step.end_time: 1774049705449
  │               │          • prompt_template.step: mask_template
  │               │       │
  │               │       └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │           (spanId: 8380c9b813f64afa)
  │               │           📋 Attributes:
  │               │              • prompt_template.step.start_time: 1774049705500
  │               │              • prompt_template.step.end_time: 1774049705502
  │               │              • prompt_template.step: generation
  │               │
  │               └── run.retriever.File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de [Einstein AI Gateway]
  │                   (spanId: a0f6b9721e1049a3)
  │                   📋 Attributes:
  │                      • retriever.numberofresults: 10
  │                      • retriever.isadvancedmode: False
  │                      • retriever.retrievername: File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de
  │                   │
  │                   └── run.hybridsearch.ADL_File_ADL_index__dlm [Data Cloud]
  │                       (spanId: 86aa7512858c1aa9)
  │
  ├── run.topic.GeneralFAQ_16jgL000001ATzR [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: a3709c000d5d6a2e)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9829763b4362466f)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9a29b1009ea0f4c6)
  │   │
  │   └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │       (spanId: bf63506e4fccff9f)
  │
  └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
      (spanId: 9f31edde2c62d1dc)
  Summary:
  - 15 total spans in this trace
  - 5 spans with attributes (marked with 📋)
  - 10 spans without attributes
  - All spans share trace ID: a744ad5ccf0f61c2