Agentplattformsspårning

Konfigurera Agentplattformsspårning

För att skapa Data 360-rapporter för sessions- och plattformsspårning måste användare först aktivera Data 360 och plattformsspårning.

1. I Inställningar, använd rutan Snabbsökning för att söka efter Einstein Generativ AI.
2. Från Einstein Generativ AI, klicka på Einstein Granskning, Analytics och Övervakningsinställningar.
3. Bekräfta att Agentforce Sessionspårning har slagits på. Se Konfigurera Agentforce sessionsspårning.
4. Bläddra till knappen Agentplattformsspårning och slå på den.

Din datamodell provisioneras på bara några minuter. Datainsamlingen startar sedan direkt och återkommer med fem minuters mellanrum. Observera att användning av datainsamling ökar din organisations kreditanvändning.

Att avbryta datainsamling behåller dina data så att du kan återuppta senare. Alla rapporter visar ett mellanrum mellan den tidpunkt då du stänger av den och slår på den igen.

Data 360-rapporter för servicerepresentantsessioner och plattformsspårningar

För att få insikter i nyckeltal och trender, skapa en enda Data 360-rapport som integrerar både Agentsessionsspårningar och End-to-End Platform-spårningar. Denna rapport kan köras för nästan realtidsdata, tillåter gruppering, filtrering och sammanfattning av poster och kan delas med andra.

Agentspårning inkluderar spännvidder från följande tjänster:

• Apex
• Flöden
• Promptbyggare
• Åberopbara åtgärder
• Planerare
• AI Gateway
• LLM Gateway
• DC-frågefederator

Skapa en Data 360-rapport

Skapa rapporter om specifika datamodellobjekt (DMO), som till exempel Telemetrispårning och AI-agentinteraktion, för att analysera och lära från sammanslagna data.

1. Gå till fliken Rapporter i Salesforce och klicka på Ny rapport. Sidan Rapporttyper visas.
2. I sökfältet, skriv namnet på det datamodellobjekt (DMO) som du vill rapportera om. I detta fall skulle du välja Telemetrispårningsintervall eller AI-agentinteraktion.
3. Skapa en ny fältrelation inom de relevanta datamodellobjekten. I detta fall kan du välja Telemetry Trace Span -Telemetry Trace → ManyToOne → AI Agent Interaction - Telemetry Trace.

   I Data 360 etableras relationer mellan DMO genom att definiera en anslutning från en "Käll-DMO" till en "Mål-DMO" med hjälp av nyckelfält. Den vanligaste typen av relation är Många-till-en, där flera poster från käll-DMO motsvarar en enskild post i mål-DMO. Se Datamodellobjektrelationer för mer information.

4. På DMO:s detaljsida finns fliken Relationer. Denna flik ger en visuell och strukturerad vy över alla relationer som finns för denna DMO. Verifiera de nya DMO-relationerna genom fliken Relationer.

   Exempel på telemetrispårning

   Exempel på AI-agentinteraktion

5. Skapa en egen rapporttyp.
6. Klicka på Ny egen rapport i Inställningar under Ny egen rapport. Fyll i fälten för att skapa en ny egen rapporttyp. I detta fall skulle du skapa rapporttypen Session & plattformsspårning.
7. Gå till Data Cloud-appen och välj fliken Rapporter.
8. Skapa en Data 360-rapport. Klicka på Ny rapport och välj önskad rapporttyp (t.ex. sessionsspårning och plattformsspårning).
9. Klicka på Starta rapport.

När rapporten har inletts bör du kunna visualisera korrelerade plattformstelemetrispårningsomfång som loggas som en del av varje agentsession.

Anteckning Data 360-rapporter visar högst 2 000 rader i körläge. Du kan exportera upp till 50 000 rader. Mer information finns i Data 360-rapporter och -instrumentpaneler och Data Cloud-rapporter och -instrumentpaneler: Gränser och begränsningar.

Datamodell för agentplattformsspårning

Att aktivera dessa funktioner skapar automatiskt en Data 360-dataström, ett Datasjöobjekt (DLO) och ett Datamodellobjekt (DMO). Dessa data skapas inom det datautrymme som specificeras i Granskning och övervakning.

Observerbarhet sträcker sig över dataström

Dataströmmen Observability Spans [Observerbarhet omfattar] skapas automatiskt för att samla in spårningsdata:

Observerbarhet sträcker sig över datasjöobjekt

Ett nytt DLO som heter ObservabilitySpans skapas med följande fält:

Datamodellobjekt för telemetrispårning

En ny DMO som heter Telemetrispårningsintervall skapas med följande fält:

SOQL-exempel

DLO SOQL

SELECT attributes__c, cdp_sys_PartitionDate__c, cdp_sys_SourceVersion__c, DataSource__c, DataSourceObject__c, 
durationNanos__c, endDateTime__c, InternalOrganization__c, KQ_parentSpanId__c, KQ_spanId__c 
FROM ObservabilitySpans__dll LIMIT 100

DMO SOQL

SELECT ssot__DataSourceId__c, ssot__DataSourceObjectId__c, ssot__DurationNumber__c, ssot__EndDateTime__c, 
ssot__InternalOrganizationId__c, KQ_TelemetryParentSpanId__c, KQ_Id__c, ssot__OperationName__c, ssot__ServiceName__c, 
ssot__SpanKind__c FROM ssot__TelemetryTraceSpan__dlm LIMIT 100

Spårningsexempel

  Trace ID: a744ad5ccf0f61c2                                                                                                    
   
  run.interaction [Atlas Reasoning Engine] [ROOT]                                                                               
  (spanId: 9dcc09221a05d4cf)
  │
  ├── run.action.AnswerQuestionsWithKnowledge_179gL0000019Ah7 [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: 90a3808ba7a67fe8)
  │   │
  │   └── run.invokeActions.STREAM_KNOWLEDGE_SEARCH [InvocableAction]
  │       (spanId: 95499b41725eb82a)
  │       │
  │       └── run.einstein_gpt__answerWithKnowledge.1 [PromptTemplate]
  │           (spanId: a9a8b8f2e1fd35cb)
  │           📋 Attributes:
  │              • prompt_template.execution.api.version: 66.0
  │              • prompt_template.execution.step: 66.0
  │              • prompt_template.api.name: einstein_gpt__answerWithKnowledge
  │              • prompt_template.api.version: 1
  │           │
  │           └── run.invokeActions.EINSTEIN_RETRIEVER_GET_RESULTS [InvocableAction]
  │               (spanId: 82559a5dedaff638)
  │               │
  │               ├── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │   (spanId: 934afceaac15c6d4)
  │               │   📋 Attributes:
  │               │      • prompt_template.step.start_time: 1774049705404
  │               │      • prompt_template.step.end_time: 1774049705430
  │               │      • prompt_template.step: resolve_template
  │               │   │
  │               │   └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │       (spanId: b93e831b1c492cf9)
  │               │       📋 Attributes:
  │               │          • prompt_template.step.start_time: 1774049705447
  │               │          • prompt_template.step.end_time: 1774049705449
  │               │          • prompt_template.step: mask_template
  │               │       │
  │               │       └── run.step.einstein_gpt__answerWithKnowledge [PromptTemplate]
  │               │           (spanId: 8380c9b813f64afa)
  │               │           📋 Attributes:
  │               │              • prompt_template.step.start_time: 1774049705500
  │               │              • prompt_template.step.end_time: 1774049705502
  │               │              • prompt_template.step: generation
  │               │
  │               └── run.retriever.File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de [Einstein AI Gateway]
  │                   (spanId: a0f6b9721e1049a3)
  │                   📋 Attributes:
  │                      • retriever.numberofresults: 10
  │                      • retriever.isadvancedmode: False
  │                      • retriever.retrievername: File_ADL_File_ADL_1Cx_Xl7d6d114de
  │                   │
  │                   └── run.hybridsearch.ADL_File_ADL_index__dlm [Data Cloud]
  │                       (spanId: 86aa7512858c1aa9)
  │
  ├── run.topic.GeneralFAQ_16jgL000001ATzR [Atlas Reasoning Engine]
  │   (spanId: a3709c000d5d6a2e)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9829763b4362466f)
  │   │
  │   ├── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │   │   (spanId: 9a29b1009ea0f4c6)
  │   │
  │   └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
  │       (spanId: bf63506e4fccff9f)
  │
  └── run.llmstep [Atlas Reasoning Engine]
      (spanId: 9f31edde2c62d1dc)
  Summary:
  - 15 total spans in this trace
  - 5 spans with attributes (marked with 📋)
  - 10 spans without attributes
  - All spans share trace ID: a744ad5ccf0f61c2