Loading
Agentforce og Einstein Generative AI
Einstein Data Prisma

Du er her:

  1. Salesforce Hjelp
  2. Dokumenter
  3. Hurtigstart Einstein generative AI-løsning

Einstein Data Prisma

Einstein Data Prism er en jordingsløsning for generative AI-programmer i Salesforce, som forbedrer nøyaktigheten til AI-løsninger som bruker dens jordingskapasiteter. Med Einstein Data Prism kan du automatisk lage grunnlag for store språkmodeller (LLM-er) slik at du kan få mer nøyaktige og relevante svar på ytringer. Einstein Data Prism aktiveres automatisk i integrerte apper, som Einstein Segmentoppretting og Agentforce.

Nødvendige utgaver

Merk
Merk Prism og Metadata Studio støttes ikke i Government Cloud Plus. Ikke slå på funksjonen i Government Cloud Plus-organisasjoner. Kontakt din Salesforce-kundeansvarlig for å få flere detaljer.
Tilgjengelig i Lightning Experience
Tilgjengelig i Enterprise, Performance, Unlimited og Developer Edition med fundamenter, eller Agentforce 1 eller Einstein 1 Edition

Som en del av Data Prism-tilbudet kan du også bruke Metadata Studio-appen. Metadata Studio holder mennesket informert. Det gir brukeren mulighet til å forbedre resultatene generert av generativ AI ved å validere og bidra med forretnings Knowledge til de AI-genererte metadatabeskrivelsene.

Smarte tilpassinger av strukturerte data

Smart grounding gir de store språkmodellene (LLM-ene) forretningskonteksten for å opprette relevante svar basert på nøyaktige og oppdaterte metadata, slik at utdataene finjusteres til brukernes hensikter og kontekster. Dataprisme finner nøyaktige dataenheter som er relevante for spørsmålet med naturlig språk, noe som øker nøyaktigheten av resultatene og gir større dekning for store organisasjoner. Med Data Prism mottar generative AI-apper, som Einstein Segmentoppretting, et datasett fra det opprinnelige skjemaet for å sikre at nøyaktige data returneres.

Hvordan fungerer Einstein Data Prisma?

Når dataprisme er klargjort i organisasjonen, skannes alle metadata (skjemaer, relasjoner, eksempelfelt og beskrivelser). Alle manglende beskrivelser genereres automatisk og lagres i en vektordatabase. Når en bruker stiller et spørsmål med naturlig språk i en Salesforce-app under kjøretid, kaller den generative AI-appen opp Data Prism API og sender den forespurte ytringen med naturlig språk. Dataprisme sender deretter tabellene og feltene som samsvarer med ytringen med naturlig språk, tilbake til appen som fokuserte jordingsdata. Appene kan derfor bruke disse fokuserte jordingsdataene til å få mer nøyaktige resultater fra de store språkmodellene (LLM-ene).

Merk
Merk Klargjøringsprosessen kan ta opptil 24 timer å fullføre.

For å forbedre Data Prism-resultatene kan du forbedre metadataene ved å berike de LLM-genererte beskrivelsene med Metadata Studio. Genererte beskrivelser brukes uansett, men det anbefales sterkt å validere og berike dem for å sikre at resultatene er nøyaktige.

Brukstilfeller med dataprismer

Einstein Data Prism forbedrer svarene og resultatene på ytringer eller ledetekster i ulike Salesforce-apper. Her er noen eksempler på hvordan du kan bruke den.

Segmentoppretting basert på brukerdeskrivelse
Segmentoppretting basert på brukerdeskrivelse En markedsføringsleder ønsker å opprette målrettede kundesegmenter for en ny produktoppstart. De kan beskrive en nødvendig målgruppe på naturlig språk, som "Opprett et segment av leger som er fitnessentusiaster og snakker spansk". Uten dataprisme kan det være vanskelig for systemet å identifisere de riktige attributtene. Med Data Prism identifiserer og kategoriserer systemet kunder i henhold til firmaets tilgjengelige data. Denne forbedringen gir markedsføringsteam mulighet til å skreddersy kampanjene sine til unike kundegrupper raskt uten å opprette overhead på dataeksperter, noe som forkorter planleggingssyklusen og øker effektiviteten.
  • Viktige punkter om fakturering for dataprisme
    Data Prisma bruker Data 360 til å spørre eksempeldata og Einstein-forespørsler til å kalle opp generativ AI. Dataprisme kalles opp av handlingen Agentforce QueryRecords og opprettelsesfunksjonen Data 360 Einstein-segment. Bruk av dataprismer påvirker forbruket av kreditter som brukes til fakturering i disse brukstypene.
  • Metadata Studio
    Bruk Metadata Studio til å forbedre dine generative AI-resultater på tvers av Salesforce-apper som er integrert med Data Prism, som Einstein Segmentoppretting. Med Metadata Studio kan du se gjennom og validere alle objekter og felt, legge til manglende beskrivelser og forbedre AI-genererte beskrivelser for å få en nøyaktig semantisk representasjon når du spør mot ledetekster med naturlig språk. Om nødvendig kan du også ekskludere irrelevante objekter i datakilden slik at de ikke sendes til LLM-er (Large Language Models) eller returneres når de landes.
  • Navigere i Metadata Studio
    Utforsk de forskjellige delene av Metadata Studio for å få en bedre forståelse av hvordan du får best mulig resultat når du validerer metadata.
  • Validere metadataenheter i Metadata Studio
    For å forbedre Einstein i Data Prism-integrerte apper validerer du et objekt eller en feltetikett ved å legge til eller redigere en enhetsbeskrivelse. Standardobjekter og felt med en beskrivelse importeres automatisk fra Salesforce-dokumentasjonen, og de merkes som validert. Du kan fremdeles redigere dem hvis du har mer relevant informasjon.
  • Ekskluder enheter i Metadata Studio
    Bruk ekskluderingsfunksjonen når du vil ekskludere felt eller objekter som ikke lenger er i bruk eller ikke lenger er relevante for agentbrukstilfeller. Hvis felt eller objekter ekskluderes, brukes de ikke av Dataprisme til jordingsformål. Ekskludering påvirker bare løsninger som bruker Data Prisms API.
 
Laster
Salesforce Help | Article