Génération augmentée de récupération

Utilisez Retrieval Augmented Generation (RAG) dans Data 360 pour améliorer les réponses des agents et des utilisateurs aux grands modèles de langage (LLM). Le RAG est un framework qui permet d'ancrer des invites avec des Knowledge pertinentes et précises provenant de sources de données non structurées.

• À propos de la génération augmentée de récupération
  Découvrez comment Retrieval Augmented Generation (RAG) dans Data 360 améliore avec Knowledge vos solutions d'IA générative Agentforce et Einstein.
• Exemple : Agentic RAG avec la configuration avancée de Data 360
  Cet exemple vous guide à travers les étapes de bout en bout pour implémenter un agent basé sur Knowledge utilisant Retrieval Augmented Generation (RAG) dans Data 360.
• Dépannage de la récupération Knowledge pour les agents
  Résolvez les problèmes courants de génération augmentée de récupération (RAG) pour les agents.