Vous êtes ici :
Génération augmentée de récupération
Utilisez Retrieval Augmented Generation (RAG) dans Data 360 pour améliorer les réponses des agents et des utilisateurs aux grands modèles de langage (LLM). Le RAG est un framework qui permet d'ancrer des invites avec des Knowledge pertinentes et précises provenant de sources de données non structurées.
- À propos de la génération augmentée de récupération
Découvrez comment Retrieval Augmented Generation (RAG) dans Data 360 améliore avec Knowledge vos solutions d'IA générative Agentforce et Einstein. - Exemple : Agentic RAG avec la configuration avancée de Data 360
Cet exemple vous guide à travers les étapes de bout en bout pour implémenter un agent basé sur Knowledge utilisant Retrieval Augmented Generation (RAG) dans Data 360. - Dépannage de la récupération Knowledge pour les agents
Résolvez les problèmes courants de génération augmentée de récupération (RAG) pour les agents.
Voir également :
- Aide de Salesforce (Data 360) : Recherche d'IA, d'automatisation et d'analytiques
- Aide de Salesforce : Gestion des récupérateurs dans Einstein Studio
- Ancrage avec Knowledge utilisant la génération augmentée de récupération
- Trailhead : Génération augmentée de récupération : Présentation rapide
- Vidéo : Amélioration d'Agentforce avec RAG
Cet article a-t-il résolu votre problème ?
Dites-nous ce que nous pouvons améliorer !
