Создание дополненного извлечения

Используйте Retrieval Augmented Generation (RAG) в Data 360 для улучшения ответов модели большого языка (LLM) для агентов и пользователей. RAG - это инфраструктура для заземления напоминаний актуальными точными Knowledge из неструктурированных источников данных.

• Общие сведения о создании дополненного извлечения
  Узнайте, как Retrieval Augmented Generation (RAG) в Data 360 расширяет генеративные решения на основе искусственного интеллекта Agentforce и Einstein с помощью Knowledge.
• Пример: Agentic RAG с расширенной настройкой Data 360
  Этот пример расскажет вам о комплексных шагах по внедрению агента, основанного на Knowledge посредством Retrieval Augmented Generation (RAG) в Data 360.
• Устранение неполадок извлечения Knowledge для агентов
  Решите распространенные проблемы дополненного создания извлечения (RAG) для агентов.