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Agentforce et IA générative Einstein
Couche de Trust Einstein : Parcours de réponse

Couche de Trust Einstein : Parcours de réponse

Lorsque la réponse générée est renvoyée à partir du grand modèle de langage, la Einstein Trust Layer applique certaines stratégies et processus pour s'assurer que la réponse est sûre et utile.

Éditions requises

Disponible avec : les éditions Enterprise, Performance et Unlimited avec un complément Einstein pour Sales, Einstein pour Platform, Einstein pour Service, Einstein 1 Service ou Einstein GPT Service. Pour acheter des compléments, contactez votre chargé de compte Salesforce.

Parcours de réponse

Diagramme de la couche Einstein Trust avec la partie génération afer entourée

Détection de la toxicité

Détection de la toxicité dans les réponses : La toxicité des réponses générées est analysée. Le processus de détection inclut un score de confiance en toxicité, qui reflète la probabilité de réponse, y compris le contenu nocif ou inapproprié. Le score de toxicité et les catégories sont stockés dans Data 360.

Démasquage des données

Les espaces réservés que nous avons créés pour masquer les données pendant le parcours rapide sont désormais remplacés par les données réelles. La relation entre les entités d'origine et leurs espaces réservés respectifs est utilisée pour réhydrater la réponse afin qu'elle soit utile et significative lorsqu'elle est renvoyée.

Important
Important Le masquage des données pour les LLM est désactivé pour les agents. Consultez Masquage des données et agents. Pour les fonctionnalités d'IA générative incorporées, telles que Einstein Service Replies, le masquage des données Einstein Work Summarys est disponible, et vous pouvez le configurer dans la configuration de Einstein Trust Layer.

Citations

La réponse peut inclure des citations, si nécessaire. Les citations lient les réponses générées par l'IA à la source d'origine utilisée pour générer la réponse. Utilisez des citations pour déterminer les informations utilisées par le modèle de langage de grande taille (LLM) pour générer la réponse et vérifier la validité des données sources. Les citations permettent d’identifier les imprécisions ou hallucinations potentielles dans les réponses générées, ce qui augmente votre confiance dans l'utilisation des outils d'IA.

Commentaires et audit

Lorsqu'une réponse est présentée dans Salesforce, vous pouvez l'accepter, la modifier ou la rejeter. Vous pouvez également formuler des commentaires explicites. Vos commentaires explicites sur les réponses sont capturés dans le cadre des données d'audit et de commentaires (piste d'audit) et stockés dans Data 360. Selon la fonctionnalité IA, vos actions implicites sur la réponse peuvent également être capturées et stockées dans Data 360.

Le Journal d'audit inclut également l'invite d'origine, l'invite masquée, les scores consignés pendant la détection de la toxicité, la sortie d'origine du grand livre et la sortie démasquée.

Les données d'audit et de commentaires sont stockées dans votre instance de Data 360. Vous contrôlez la durée de conservation de ces données dans votre instance de Data 360. De plus, les données d'audit et de commentaires sont stockées par Salesforce pendant 30 jours à des fins de conformité.

 
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